Digicodeの社長兼グローバルCEOであるマックス・マスリー氏は、2000年代初頭から応用人工知能分野に携わってきた。SiGMA Newsの独占インタビューで同氏は、AI革命が数十年にわたる発展の必然的な結果である理由と、独自AIモデルをまだ構築していないiGaming事業者にとってそれが何を意味するのかについて語った。
爆発ではなく、積み重ね
2022年から2024年にかけてのAI「爆発」について語られる際、まるで技術が突然現れたかのような印象を与える。しかし、マスリー氏はそれを幻想だと捉えている。
「2001年の時点ですでに、衛星画像を地形図へ変換する画像認識プロジェクトに取り組んでいました。これらは非常に強力な技術で、驚くべき成果を生み出していました」と同氏は振り返る。
当時のシステムは道路と地形を識別でき、その成果は即座に産業向けソリューションへ導入されていた。AIは長年にわたり複雑な問題を解決してきたが、それは一般には見えにくいニッチなB2B分野だっただけだ。
マスリー氏は、現在のAIブームを生み出した最大要因として、計算コストの劇的な低下を挙げる。2000年代初頭にはプロセッサの1サイクルごとに慎重な管理が必要だったが、今は状況が逆転した。
「追加で60個のプロセッサや500GBのメモリを使うことを、今では誰も気にしません。熟練エンジニアが書くコードより何百倍も非効率なコードでも生成でき、それでも問題なく動作します」
「本当の革命はアイデアそのものではありません。低価格なハードウェア、ビッグデータ、成熟したアルゴリズムが組み合わさったことにあります」
労働市場：ジュニア職への圧力
AIの影響はエンジニアリング分野を大きく超えて広がっている。マスリー氏は、単純作業を担うジュニア人材への需要が急激に減少している構造変化について語る。
「AIに単純作業を任せられるため、初級レベルの専門職への需要は大幅に減少しています」
同時に、AIシステムに指示を与え、生成結果を評価し、システム全体を設計視点で考えられる経験豊富な専門人材への需要は高まっている。これにより、世代間ギャップが生じるリスクが生まれている。単純作業は機械へ移行する一方で、ジュニアレベルからシニアレベルへ自然に成長していく従来のキャリアパスが、以前ほど明確ではなくなっているのだ。
もう一つの逆説は、ユーザーの注意力が変わらない一方で、製品やコンテンツの量だけが爆発的に増加していることだ。
「もし誰もが1週間で自分自身のプロジェクトを作れるようになったら、その先に何が起こるのでしょうか？」とマスリー氏は問いかける。ギャンブル業界において、その答えは明白だ。プレイヤー維持を巡る競争は、さらに激化することになる。
ウクライナ流：数学とモチベーション
ウクライナで生まれ育ち、現在も同国に住むマスリー氏は、ウクライナのIT人材が高い競争力を持つ理由として、数学分野における強固な学術基盤、大学と実ビジネス界との密接な連携、そして高い職業意識の3つを挙げている。
「学術教育と実践的な業界経験が組み合わさることで、非常に優れた成果が生まれ、市場には数万人規模のIT専門家が育成されました」と同氏は語る。
Digicodeは独自の研修プログラムを運営し、未経験者を一から育成してきた。ウクライナでは、公教育に加えて、実際のプロジェクトと直結した民間主導の人材育成ルートも発展してきた。マスリー氏によれば、ウクライナ人専門家の最大の特徴は、与えられた業務範囲を超えて取り組もうとする姿勢にある。この特性は、システム全体を俯瞰する思考が求められるAIプロジェクトにおいて、特に大きな価値を持つという。
iGamingにおける独自AIモデルの競争優位性
iGaming業界において、マスリー氏はAI導入の是非について、すでに結論は出ていると考えている。「すべての企業はいずれ、何らかの形でAIを活用することになります。もし導入しなければ、販売コストが高騰し、競争力を維持できなくなるでしょう」
同氏は、市場構造が今後、少数のグローバル企業が基盤モデルに数十億ドル規模を投資し、それ以外の企業はその上に独自ソリューションを構築する形へ進化すると説明する。そして、その独自AIモデルこそが、事業者にとって最大の競争優位になると主張している。
「プレイヤーと適切にコミュニケーションを取り、その行動、ニーズ、嗜好、潜在力を予測できる独自AIモデルは、iGaming企業を最高レベルの収益性へ導くでしょう」
2025年末までに、AIはCRM、セグメンテーション、コミュニケーション分野へ最も深く浸透していた。今後の発展領域としては、ゲーム設計、オファー生成、不正対策などが挙げられている。特にマスリー氏は、不正防止分野を重要視している。「AIは両陣営に存在することになります。業界側にも、そしてシステム攻略を試みるプレイヤー側にもです」
AI対AI
AIの大規模自動化は、新たな脆弱性も生み出している。マスリー氏は、生成AIを活用した高速開発サイクルが、しばしばセキュリティ上の弱点を生み出すことを認めている。
「iGaming業界でも他分野と同様に、AI同士が戦うことになります。不正行為者は脆弱性を探し、セキュリティ専門家はシステムを稼働させ続けながら、それに対抗する方法を模索します」と同氏は説明する。
歴史的に不正リスクが高い業界であるギャンブル分野において、これはAIベースの監視・保護ツールなしで事業運営を続けることが、数年以内に現実的ではなくなることを意味している。
運営モデルとしてのカオスエンジニアリング
Digicodeは、少人数の組織から数百人規模へと成長してきたが、その過程でも意図的にフラットな組織構造と迅速な適応文化を維持している。マスリー氏は自身のアプローチを「カオスエンジニアリング」と表現する。
「それは、一見すると混沌としているように見えるプロセスを説明しようとする試みですが、実際には構造化され、方向性を持った混沌なのです。参加者たちは即興的に動く粒子のようですが、それぞれが自分の向かう先を理解しており、非常に素早く方向転換できます」と同氏は説明する。
AIスタック、規制要件、事業者ニーズが半年ごとに変化する市場において、このモデルがDigicodeの競争力維持につながっている。
モデル戦争はすでに始まっている
マックス・マスリー氏は、ここに曖昧さの余地はないと断言する。今後数年間でAI導入を拒否することは、事業者にとって、産業革命時代に自動化を拒否することと同じ意味を持つという。競争の勝敗は、もはやオファー文言や手動設定では決まらない。プレイヤーを深く理解し、そのライフサイクル全体を管理できる独自AIモデルによって決まるのだ。
今この能力構築を始めた企業は、3〜5年後には極めて埋めがたい構造的優位性を手にすることになる。ウクライナ流の開発モデルは、その実現手段の一つに過ぎない。しかし最終的な選択は事業者自身に委ねられている。自らAIの専門性を構築するのか、それともすでに構築を進めている競合へ主導権を譲るのかという選択だ。
この記事は5月19日にロシア語で初掲載された。
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