Max Maslii s'exprime sur la bataille des modèles d'IA dans les jeux de hasard
Max Maslii, président et PDG mondial de Digicode, travaille dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée depuis le début des années 2000. Dans une interview exclusive accordée à SiGMA News, il explique pourquoi la révolution de l’IA est l’aboutissement logique de plusieurs décennies de développement, et ce que cela signifie pour les opérateurs de l’iGaming qui n’ont pas encore mis au point leurs propres modèles d’IA.
Ce n’est pas une explosion, mais une accumulation
Quand on évoque l’« explosion » de l’IA entre 2022 et 2024, cela donne l’impression que cette technologie est sortie de nulle part. Maslii considère cela comme une illusion.
« Dès 2001, nous travaillions sur des projets de reconnaissance d’images visant à convertir des images satellites en cartes topographiques. Il s’agissait de technologies très puissantes qui donnaient des résultats remarquables », se souvient-il.
Les systèmes de cette époque pouvaient distinguer les routes du terrain, et les résultats ont été immédiatement déployés dans des solutions industrielles. L’IA résout depuis longtemps des problèmes complexes, mais uniquement dans des scénarios B2B de niche qui restaient invisibles pour le grand public.
Maslii identifie la réduction radicale des coûts informatiques comme le principal moteur de la vague actuelle. Alors qu’au début des années 2000, chaque cycle de processeur devait être soigneusement comptabilisé, la situation est aujourd’hui inversée : « Personne ne réfléchit à deux fois avant d’ajouter 60 processeurs ou 500 gigaoctets de mémoire. On peut générer du code cent fois moins efficace que celui qu’écrirait un ingénieur expérimenté, et il fonctionnera quand même. »
« La véritable révolution ne réside pas dans les idées. Elle réside dans la combinaison d’un matériel abordable, du big data et d’algorithmes aboutis. »
Marché du travail : les postes de débutants sous pression
L’impact de l’IA s’étend bien au-delà de l’ingénierie. Maslii décrit une mutation structurelle du marché du travail, marquée par une forte baisse de la demande de spécialistes débutants chargés de tâches routinières.
« Le besoin en professionnels débutants diminue considérablement, car on peut confier des tâches simples à l’IA », explique-t-il.
Dans le même temps, la demande augmente pour des professionnels expérimentés capables de définir des tâches pour les systèmes d’IA, d’examiner les résultats et d’adopter une approche architecturale. Cela crée un risque de fossé générationnel : les tâches simples sont confiées aux machines, tandis que le parcours professionnel naturel menant du niveau junior au niveau senior devient moins défini.
Un deuxième paradoxe réside dans la croissance explosive du volume de produits et de contenus, alors que l’attention des utilisateurs reste inchangée. « Si tout le monde peut monter son propre projet en une semaine, que se passera-t-il alors ? », demande Maslii. Dans le contexte des jeux de hasard, la réponse est claire : la concurrence pour fidéliser les joueurs va s’intensifier.
L’école ukrainienne : les mathématiques et la motivation
Maslii, qui est né et vit en Ukraine, attribue la compétitivité des talents ukrainiens dans le domaine des technologies de l’information à trois facteurs : une solide formation académique en mathématiques, des liens étroits entre les universités et le monde réel de l’industrie, ainsi qu’une forte motivation professionnelle.
« Les études universitaires, associées à une expérience pratique dans l’industrie, ont donné d’excellents résultats et permis de former des dizaines de milliers de professionnels de l’informatique sur le marché », explique-t-il.
Digicode a organisé ses propres formations et formé des personnes en partant de zéro. Parallèlement à l’enseignement public, un vivier de talents privé s’est développé en Ukraine, directement lié à des projets concrets. Selon Maslii, la qualité qui caractérise les spécialistes ukrainiens est leur volonté d’aller au-delà du cadre de la tâche qui leur est assignée. Cette caractéristique est particulièrement précieuse dans les projets d’IA qui exigent une réflexion au niveau des systèmes.
Les modèles d’IA privés : un avantage concurrentiel en iGaming
Dans le secteur de l’iGaming, Maslii considère que la question de l’adoption de l’IA est réglée : « Toutes les entreprises utiliseront l’IA, d’une manière ou d’une autre. Si elles ne le font pas, leurs coûts de vente deviendront trop élevés pour rester compétitives. »
Il décrit une architecture de marché émergente dans laquelle une poignée d’acteurs mondiaux investissent des milliards dans des modèles de base, tandis que tous les autres développent des solutions propriétaires à partir de ceux-ci. Ce sont ces modèles privés qui deviendront le principal avantage concurrentiel d’un opérateur, affirme-t-il.
« Un modèle d’IA privé qui communique correctement avec les joueurs, anticipe leur comportement, leurs besoins, leurs préférences et leur potentiel, permettra à une entreprise d’iGaming d’atteindre le plus haut niveau de rentabilité. »
À la fin de 2025, l’IA avait le plus profondément pénétré les domaines de la gestion de la relation client (CRM), de la segmentation et des communications. Les prochains domaines de développement sont la conception de jeux, la génération d’offres et la lutte contre la fraude. Maslii met en avant la prévention de la fraude dans particular: “AI will be on both sides: on the side of the industry, and on the side of the player, who will use their own tools to try to beat the system.”
L’IA contre l’IA
L’automatisation massive par l’IA crée de nouvelles vulnérabilités. Maslii reconnaît que les cycles de développement rapides impliquant des modèles génératifs introduisent souvent des failles de sécurité.
« Dans le secteur de l’iGaming, comme dans d’autres secteurs, l’IA peut lutter contre l’IA. Les acteurs malveillants trouvent des failles ; les spécialistes de la sécurité cherchent des moyens de les contrer tout en maintenant le système opérationnel », explique-t-il.
Pour les jeux de hasard, un secteur historiquement à haut risque en matière de fraude, cela signifie qu’il deviendra intenable, d’ici quelques années, d’opérer sans outils de surveillance et de protection basés sur l’IA.
L’ingénierie du chaos en tant que modèle opérationnel
Digicode est passée d’une poignée de personnes à plusieurs centaines, en conservant délibérément une structure horizontale et une culture d’adaptation rapide. Maslii décrit son approche comme de l’« ingénierie du chaos ».
« C’est une tentative de décrire un processus qui ressemble au chaos, mais qui est en réalité un chaos structuré et dirigé. Les participants évoluent comme des particules improvisant, mais chacun sait où il va et peut changer de direction très rapidement », explique-t-il.
Sur un marché où la pile IA, les exigences réglementaires et les demandes des opérateurs évoluent tous les six mois, ce modèle permet à l’entreprise de rester dans la course.
La bataille des modèles a déjà commencé
Max Maslii ne laisse planer aucun doute : pour un opérateur, refuser d’adopter l’IA dans les années à venir reviendra à refuser l’automatisation lors de la révolution industrielle de l’industrie. La concurrence ne se jouera pas sur la copie d’offres ou les configurations manuelles, mais sur des modèles propriétaires capables de comprendre en profondeur les joueurs et de gérer leur cycle de vie.
Ceux qui commencent dès aujourd’hui à développer cette capacité disposeront, d’ici trois à cinq ans, d’un avantage structurel qu’il sera extrêmement difficile de rattraper. L’école de développement ukrainienne est l’une des voies possibles pour y parvenir. Mais le choix fondamental appartient aux opérateurs : développer leur propre expertise en IA, ou céder du terrain à ceux qui sont déjà en train de construire la leur.
Cet article a été initialement publié en russe le 19 mai.
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