Digicode의 사장 및 글로벌 CEO(최고 경영자)인 Max Maslii는 2000년대 초반부터 응용 인공지능 분야에서 활동해 왔습니다. SiGMA News와의 독점 인터뷰에서 그는 AI 혁명이 수십 년에 걸친 발전의 논리적 결과이며, 아직 자체 AI 모델을 구축하지 않은 iGaming 운영자들에게 어떤 의미를 가지는지 설명합니다.
폭발이 아닌 누적의 결과
사람들이 2022–2024년의 AI “폭발”을 이야기할 때, 마치 기술이 어느 날 갑자기 등장한 것처럼 느껴집니다. Maslii는 이를 착각이라고 봅니다.
“우리는 2001년에도 이미 위성 이미지를 토폴로지 맵으로 변환하는 이미지 인식 프로젝트를 하고 있었습니다. 매우 강력한 기술이었고 놀라운 결과를 만들어냈습니다”라고 그는 회상합니다.
당시 시스템은 도로와 지형을 구분할 수 있었고, 결과물은 즉시 산업 솔루션에 적용되었습니다. AI는 오래전부터 복잡한 문제를 해결해 왔지만, 대중에게 보이지 않는 틈새 B2B 환경에 머물러 있었습니다.
Maslii는 현재 AI 흐름의 핵심 동력으로 컴퓨팅 비용의 급격한 하락을 꼽습니다. 2000년대 초반에는 모든 프로세서 사이클을 신중하게 계산해야 했지만, 오늘날은 정반대입니다. “추가로 60개의 프로세서나 500GB 메모리를 쓰는 것을 아무도 크게 고민하지 않습니다. 경험 많은 엔지니어보다 훨씬 비효율적인 코드라도 생성해서 돌릴 수 있습니다.”
“진짜 혁명은 아이디어가 아닙니다. 저렴한 하드웨어, 빅데이터, 성숙한 알고리즘의 결합입니다.”
노동시장: 주니어 직무의 압박
AI의 영향은 엔지니어링을 넘어 노동시장 전반으로 확산되고 있습니다. Maslii는 반복적인 업무를 수행하는 주니어 인력 수요가 크게 감소하는 구조적 변화를 설명합니다.
“단순 작업은 AI가 충분히 처리할 수 있기 때문에, 엔트리 레벨 전문가에 대한 수요는 크게 줄어들고 있습니다”라고 그는 말합니다.
동시에 AI 시스템에 작업을 정의하고 결과를 검토하며 구조적으로 사고할 수 있는 숙련 인력의 수요는 증가하고 있습니다. 이는 세대 간 격차를 만들 위험이 있습니다. 단순 업무는 기계로 이동하지만, 주니어에서 시니어로 이어지는 자연스러운 경력 경로가 약화되고 있습니다.
또 다른 역설은 사용자 관심은 그대로인데 제품과 콘텐츠 생산량이 폭발적으로 증가한다는 점입니다. “모든 사람이 일주일 만에 자신의 프로젝트를 만들 수 있다면 어떻게 될까요?”라고 Maslii는 질문합니다. 도박 산업에서는 결국 플레이어 유지 경쟁이 더욱 치열해질 것이라는 결론으로 이어집니다.
우크라이나식 인재 구조: 수학과 동기부여
우크라이나 출신으로 현재도 현지에 거주 중인 Maslii는 우크라이나 IT 인재 경쟁력의 핵심으로 세 가지를 꼽습니다. 탄탄한 수학 기반 교육, 대학과 산업 간의 긴밀한 연결, 그리고 높은 직업적 동기부여입니다.
“학문적 교육과 실무 경험이 결합되면서 매우 강력한 결과를 만들어냈고, 수만 명의 IT 전문가가 시장에 배출되었습니다”라고 그는 말합니다.
Digicode는 자체 교육 과정을 운영하며 인재를 처음부터 육성하기도 했습니다. 우크라이나에서는 공교육과 함께 실제 프로젝트와 연결된 민간 인재 파이프라인이 함께 발전했습니다. Maslii는 우크라이나 개발자들의 특징으로 주어진 업무 범위를 넘어서는 태도를 꼽습니다. 이러한 특성은 시스템 수준의 사고가 필요한 AI 프로젝트에서 특히 중요합니다.
iGaming에서의 프라이빗 AI 모델 경쟁력
iGaming 분야에서 Maslii는 AI 도입 여부에 대한 논쟁은 이미 끝났다고 봅니다. “모든 회사는 어떤 방식으로든 AI를 사용하게 될 것입니다. 그렇지 않다면 비용 구조상 경쟁이 불가능해질 것입니다.”
그는 향후 시장 구조를, 소수의 글로벌 기업이 파운데이션 모델에 수십억 달러를 투자하고, 나머지 기업들은 그 위에 자체 솔루션을 구축하는 형태로 설명합니다. 경쟁 우위는 결국 이러한 프라이빗 모델에서 나온다는 것이 그의 주장입니다.
“플레이어와 올바르게 소통하고, 행동과 필요, 선호와 잠재력을 예측하는 프라이빗 AI 모델은 iGaming 기업을 최고의 수익성 단계로 끌어올릴 것입니다.”
2025년 말 기준 AI는 CRM, 세그멘테이션, 커뮤니케이션 영역에 가장 깊게 침투했습니다. 다음 단계는 게임 설계, 오퍼 생성, 그리고 부정행위 방지입니다. 특히 Maslii는 fraud 방지를 강조합니다. “AI는 양쪽 모두에 존재하게 됩니다. 산업 측과 플레이어 측 모두 AI를 사용해 시스템을 공략하려 할 것입니다.”
AI 대 AI
대규모 AI 자동화는 새로운 취약점을 만듭니다. Maslii는 생성형 모델 기반의 빠른 개발이 보안 허점을 유발할 수 있다고 인정합니다.
“iGaming에서도 다른 산업과 마찬가지로 AI가 AI와 싸우게 될 것입니다. 악의적인 행위자들은 취약점을 찾고, 보안 전문가는 시스템을 유지하면서 이를 막는 방법을 찾습니다”라고 그는 설명합니다.
전통적으로 사기 위험이 높은 도박 산업에서는 향후 몇 년 안에 AI 기반 모니터링 및 보호 도구 없이 운영하는 것이 불가능해질 것이라고 그는 강조합니다.
카오스 엔지니어링 운영 모델
Digicode는 소수의 인원에서 수백 명 규모로 성장했지만, 의도적으로 평평한 조직 구조와 빠른 적응 문화를 유지하고 있습니다. Maslii는 이를 “카오스 엔지니어링”이라고 설명합니다.
“겉보기에는 혼란처럼 보이지만 실제로는 구조화된 혼란입니다. 참여자들은 즉흥적으로 움직이는 입자처럼 행동하지만 각자는 방향을 알고 있고 매우 빠르게 전환할 수 있습니다”라고 그는 말합니다.
AI 스택, 규제 환경, 운영자 요구가 6개월 단위로 변하는 시장에서 이러한 구조는 기업의 경쟁력을 유지하게 합니다.
모델 경쟁은 이미 시작되었다
Max Maslii는 분명하게 말합니다. 앞으로 AI 도입을 거부하는 것은 산업혁명 시기에 자동화를 거부하는 것과 같을 것입니다. 경쟁은 오퍼 구조나 수동 설정이 아니라, 플레이어 생애주기를 이해하고 관리할 수 있는 프라이빗 모델에서 결정될 것입니다.
지금 이 역량을 구축하는 기업은 3-5년 후 구조적으로 따라잡기 어려운 우위를 갖게 될 것입니다. 우크라이나 개발 문화는 그 하나의 경로일 뿐입니다. 그러나 핵심 선택은 운영자에게 달려 있습니다. 자체 AI 역량을 구축할 것인지, 아니면 이미 구축 중인 기업들에게 시장을 내줄 것인지입니다.
이 기사는 5월 19일 러시아어로 최초 게재되었습니다.
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