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BetHog का कामकाज बंद और AI डीलर बिज़नेस पर ध्यान केंद्रित

Sudhanshu Ranjan
लेखक Sudhanshu Ranjan
अनुवादक MK

BetHog, जिसे FanDuel के पूर्व चीफ Nigel Eccles ने मिलकर शुरू किया था, बंद हो रहा है। प्लेटफॉर्म ने 20 जुलाई को SiGMA News को दिए एक बयान में यूज़र्स को इसके बंद होने की जानकारी दी और बताया कि 31 जुलाई को इसका कामकाज बंद हो जाएगा; मौजूदा कस्टमर्स को उस तारीख तक अपने पैसे निकालने का समय दिया गया है।

कंपनी का कहना है कि इसे बंद करने का कारण कोई आर्थिक परेशानी या रेगुलेटरी दबाव नहीं है, बल्कि अपनी पूरी टीम को अपने B2B स्पिन-ऑफ, Sentient Studios की ओर लगाने का सोच-समझकर लिया गया फ़ैसला है। Sentient Studios कैसीनो ऑपरेटरों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI)-पावर्ड लाइव डीलर बनाता है। Sentient Studios का कहना है कि अभी मार्केट में AI डीलर प्रोडक्ट के साथ काम करने वाली यह अकेली कंपनी है, और उम्मीद है कि इस साल के आखिर तक कई बड़े ऑपरेटर इस टेक्नोलॉजी को इस्तेमाल करना शुरू कर देंगे। Sentient Studios को अप्रैल में लॉन्च किया गया था, और उसी समय $10 मिलियन की सीरीज़ A फंडिंग राउंड की भी घोषणा की गई थी।

Eccles ने SiGMA News के साथ बातचीत में बताया कि इसे बंद करने के पीछे क्या सोच थी, प्लेटफॉर्म पर बैलेंस रखने वाले प्लेयर्स के लिए इसका क्या मतलब है, और अब जब कंपनी का पूरा ध्यान Sentient Studios पर है, तो यह आगे कैसे बढ़ेगा।

बंद क्यों किया जा रहा है?

कागज़ पर, एक अच्छे भविष्य वाले स्पिन-ऑफ के तैयार होने तक एक चालू, कमाई करने वाले कैसीनो को चलाते रहना ज़्यादा सुरक्षित दांव लगता है। ज़्यादातर फाउंडर जोखिम कम करने के लिए ऐसा ही करते। लेकिन Eccles ने ऐसा नहीं किया। असली फ़ैसला इस बात पर निर्भर करता है कि असल मांग कहाँ है। सेंटिएंट स्टूडियोज़ अभी बाज़ार में एकमात्र ऐसी कंपनी है जिसके पास चालू AI डीलर प्रोडक्ट है, और इस कमी की वजह से बड़े ऑपरेटरों ने इसमें असली दिलचस्पी दिखाई है।

Eccles ने कहा कि टर्निंग पॉइंट तब आया जब ऑपरेटर लाइव कैसीनो एनवायरनमेंट में ब्रांडिंग प्रोसेस से परेशान होने लगे।

Eccles ने कहा, “ऑपरेटरों से हमें जो सबसे बड़ी दिक्कतें सुनने को मिलती हैं, वे हैं ब्रांडेड लाइव डीलर टेबल शुरू करने में लगने वाला खर्च और समय। वे पार्टनर की ब्रांडिंग को शामिल करना चाहते हैं, जिसे सेट अप करने में अक्सर महीनों लग जाते हैं और जिसमें शुरुआती और हर महीने का कम से कम खर्च शामिल होता है। AI डीलरों के साथ, हम इसे दो हफ़्ते से भी कम समय में कर सकते हैं, जिसमें कोई शुरुआती खर्च या हर महीने का कम से कम खर्च नहीं होता है।”

यह टेक्नोलॉजी कहाँ जाएगी?

BetHog कोई ऐसा कस्टमर-फेसिंग ब्रांड नहीं था जो किसी और के इंफ्रास्ट्रक्चर पर चल रहा हो। इसकी अपनी इंजीनियरिंग टीम थी, और उस टीम के काम को अब बंद करने के बजाय सीधे सेंटिएंट स्टूडियोज़ में शामिल किया जा रहा है।

Eccles ने बताया कि जिन लोगों ने BetHog का कैसीनो अनुभव बनाया और चलाया था, वही लोग अब AI डीलर स्टैक बना रहे हैं। लाइव गैंबलिंग प्लेटफ़ॉर्म चलाने से मिला अनुभव कहीं नहीं जाता; बस उसका इस्तेमाल अलग तरह के ग्राहकों के लिए किया जाता है।

लॉन्च से पहले क्या होता है?

दिलचस्पी रखने वाले ऑपरेटर्स का होना एक बात है और उन्हें लाइव करना दूसरी बात। Eccles ने माना कि आगे के रास्ते में लाइसेंसिंग, सर्टिफ़िकेशन और एग्रीगेटर्स के साथ इंटीग्रेशन जैसे काम शामिल हैं, जिनमें रेगुलेटेड मार्केट में महीनों लग सकते हैं।

इस साल के आखिर में लाइव होने वाले टॉप-लेवल ऑपरेटर्स इस टाइमलाइन पर बारीकी से नज़र रखेंगे, क्योंकि यही वह रुकावट है जो दिलचस्पी और रेवेन्यू के बीच खड़ी है।

SiGMA News के साथ पिछले इंटरव्यू में, Eccles ने पहले ही बताया था कि रेगुलेटर्स AI के व्यवहार के ‘ज़िम्मेदार गैंबलिंग’ वाले पहलुओं की जांच-पड़ताल में काफी समय लगा सकते हैं, भले ही वे इस बात पर ज़ोर दें कि गेम के असल नतीजे AI लेयर से प्रभावित नहीं होते।

उन्होंने कहा था कि AI गेम की निष्पक्षता पर कोई असर नहीं डालता, क्योंकि यह पूरी तरह से RNG (रैंडम नंबर जेनरेटर) से चलता है, जो गेम को पावर देता है। अवतार वह इंटरफ़ेस है जिसे खिलाड़ी देखते हैं, न कि वह इंजन जो नतीजे तय करता है। सर्टिफ़िकेशन की प्रक्रिया आगे बढ़ने पर यह अंतर बहुत मायने रखेगा, क्योंकि रेगुलेटर लाइव डीलर गेम को RNG-आधारित गेम से अलग कैटेगरी में रखते हैं, और AI डीलर इन दोनों के बीच की धुंधली सीमा पर स्थित होता है।

BetHog के ग्राहकों के लिए, तुरंत सवाल AI डीलर या ऑपरेटर लाइसेंसिंग के बारे में नहीं है, बल्कि अपने पैसे निकालने के बारे में है। मौजूदा ग्राहकों के पास अपने अकाउंट में मौजूद पैसे निकालने के लिए 31 जुलाई की समय-सीमा है।

क्या खिलाड़ी AI पर भरोसा कर सकते हैं?

लॉजिस्टिक्स से परे, यह बदलाव एक बड़े सवाल की परीक्षा लेता है: क्या खिलाड़ी और ऑपरेटर दोनों ही ऐसे डीलर पर भरोसा करने के लिए तैयार हैं जो इंसान नहीं है?

Eccles ने तर्क दिया कि पारंपरिक लाइव डीलर मॉडल पहले से ही कमज़ोर साबित हो रहा है। पहले हुई बातचीत में, उन्होंने तर्क दिया था कि लाइव डीलर एक फ़ॉर्मेट के तौर पर व्यावसायिक रूप से सफल रहा है। उनका मानना ​​है कि AI उस अंतर को पाट सकता है।

उन्होंने आगे कहा कि यह सिर्फ़ फिजिकल मौजूदगी से ही नहीं बनता; एक मज़बूत प्रोडक्ट और ऐसा ब्रांड जिस पर लोग सालों से भरोसा करते आ रहे हैं, वे भी इसे उतनी ही असरदार ढंग से बना सकते हैं।

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