Elon Musk का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उद्यम, xAI, एक बार फिर अपनी पहुँच बढ़ा रहा है। अपने चैटबॉट Grok और रियल-मनी प्रेडिक्शन प्लेटफॉर्म Kalshi और Polymarket के बीच साझेदारी की घोषणा के कुछ महीनों बाद, Musk ने एक नया प्रोजेक्ट लॉन्च किया है: Grokipedia, एक AI-संचालित विश्वकोश जो विकिपीडिया का विकल्प पेश करने का वादा करता है। हालाँकि, शुरुआती समीक्षाओं से पता चलता है कि Grokipedia न केवल सामग्री वितरण में विकिपीडिया को टक्कर दे सकता है, बल्कि वैचारिक आधार पर सूचना परिदृश्य को भी नया रूप दे सकता है।
व्यापारिक भविष्यवाणियों से लेकर “तथ्य-जांच” इतिहास तक
Grokipedia को इसी महीने लॉन्च किया गया था, जिसे Musk ने सभ्यता के लिए एक “बेहद महत्वपूर्ण” परियोजना बताया था, जिसे विकिपीडिया और पारंपरिक माध्यमों के मुख्यधारा के मीडिया पूर्वाग्रह को चुनौती देने के लिए बनाया गया था। द गार्जियन के अनुसार, Musk ने कहा कि यह प्लेटफ़ॉर्म “कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर निर्भर है और विकिपीडिया की तुलना में उनके दक्षिणपंथी विचारों से ज़्यादा मेल खाएगा।”
विकिपीडिया के स्वयंसेवक-आधारित संपादन मॉडल के विपरीत, Grokipedia की प्रविष्टियाँ Grok द्वारा लिखी और “तथ्य-जाँच” की जाती हैं, जो कि xAI का भाषा मॉडल है और Musk के सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म X में एकीकृत है। साइट स्वयं स्वीकार करती है कि उसकी अधिकांश सामग्री विकिपीडिया से ली गई है, लेकिन उसका दावा है कि उसने उन चीज़ों को “कम” कर दिया है जिन्हें Musk त्रुटियाँ या वैचारिक झुकाव मानते हैं।
हालाँकि, आलोचकों का कहना है कि कई प्रविष्टियाँ रूढ़िवादी बातों का बारीकी से पालन करती हैं। जैसा कि द गार्जियन ने बताया, 6 जनवरी को कैपिटल में हुए दंगे पर Grokipedia के लेख में “मतदान में अनियमितताओं के व्यापक दावों का हवाला दिया गया है”, जो डोनाल्ड ट्रंप और उनके सहयोगियों द्वारा फैलाया गया एक झूठा दावा है, और हमले में ट्रंप की भूमिका को कम करके आँका गया है।
प्रभाव और अटकलों के इर्द-गिर्द निर्मित एक AI पारिस्थितिकी तंत्र
Grokipedia की शुरुआत xAI के उत्पादों के उन क्षेत्रों में व्यापक विस्तार के बीच हुई है जहाँ राजनीति, वित्त और ऑनलाइन गेमिंग का आपस में गहरा संबंध है।
इस साल की शुरुआत में, Musk के चैटबॉट Grok ने विनियमित भविष्यवाणी बाज़ार Kalshi के साथ साझेदारी की घोषणा की, जो उपयोगकर्ताओं को “आर्थिक आंकड़ों, राजनीतिक घटनाओं और बाज़ार समाचारों का रीयल-टाइम विश्लेषण” प्रदान करता है। यह साझेदारी व्यापारियों को चुनाव परिणामों या ब्याज दरों में बदलाव जैसे परिणामों पर सट्टा लगाते समय AI-जनरेटेड पूर्वानुमानों का उपयोग करने की अनुमति देती है।
इसके तुरंत बाद, xAI ने एक दूसरे सहयोग की घोषणा की, इस बार पॉलीमार्केट के साथ, जो एक क्रिप्टो-आधारित भविष्यवाणी एक्सचेंज है जिसे हाल ही में एक लाइसेंस प्राप्त डेरिवेटिव प्लेटफ़ॉर्म के 112 मिलियन डॉलर के अधिग्रहण के बाद अमेरिका में संचालन के लिए मंज़ूरी मिली है। डोनाल्ड ट्रम्प जूनियर, जो Kalshi और Polymarket दोनों को सलाह देते हैं, ने भविष्यवाणी बाज़ारों को जनता तक “सच्चाई और पारदर्शिता” पहुँचाने का एक साधन बताया।
Grok अब दोनों पारिस्थितिकी प्रणालियों में काम करता है, जिससे उपयोगकर्ता वास्तविक दुनिया की घटनाओं पर दांव लगाते समय लाइव डेटा और संभावनाएँ देख सकते हैं।
Grokipedia इस रणनीति के अगले चरण का प्रतिनिधित्व कर सकता है, एक Musk-ब्रांडेड सूचना नेटवर्क जो भविष्यवाणी बाज़ारों में उपयोग किए जाने वाले समान डेटा को बढ़ावा देता है और उसकी व्याख्या करता है: Grok लाइव समाचारों को पचाता है, Grokipedia उसे फिर से तैयार करता है, और भविष्यवाणी बाज़ार उन व्याख्याओं को व्यापार योग्य संभावनाओं में बदल देता है। यह जानकारी, विचारधारा और अटकलें एक-दूसरे से जुड़ी हैं।
AI विश्वसनीयता के लिए नई प्रतियोगिता
Musk के लिए, Grokipedia, Grok की तर्क क्षमता की परीक्षा का भी काम करता है। उनका चैटबॉट हाल ही में कागल गेमिंग एरिना में गूगल के AI शतरंज टूर्नामेंट में दिखाई दिया, जो एक लाइव इवेंट था जिसमें जेमिनी, क्लाउड और चैटजीपीटी जैसे प्रमुख मॉडल रणनीतिक खेलों में एक-दूसरे के खिलाफ़ थे। Grok 4, OpenAI के o3 मॉडल से हार गया।
गूगल ने इस इवेंट को यह मापने का एक तरीका बताया कि “मॉडल वास्तव में सोच रहे हैं या सिर्फ़ नकल कर रहे हैं।” Musk की प्रतिक्रिया Grok को एक विचारशील सहायक और एक वैचारिक अभिनेता, दोनों के रूप में प्रस्तुत करना रही है, जो न केवल विश्लेषण, बल्कि “सत्य” भी प्रस्तुत करने में सक्षम है।
यह दावा एक्स पर उनके दर्शकों के साथ मेल खा सकता है, जहाँ वे AI विकास को सूचना पर नियंत्रण की लड़ाई के रूप में प्रस्तुत करते रहते हैं। फिर भी आलोचकों का तर्क है कि ज्ञान को एक राजनीतिक रूप से आरोपित AI के तहत केंद्रीकृत करने से सार्वजनिक डेटा में विश्वास और कम हो सकता है।
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