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iLottery, Netflix की तरह: Brightstar का AI खिलाड़ियों को नए गेम्स सुझाता है।

Tony Colapinto
लेखक Tony Colapinto
अनुवादक MK

डिजिटल लॉटरी एक नए तकनीकी दौर में प्रवेश कर रही हैं। जैसे-जैसे iLottery प्लेटफ़ॉर्म और भी गेम्स जोड़ रहे हैं, ऑपरेटर्स के सामने अब एक नई चुनौती आ गई है: खिलाड़ियों को विकल्पों की बढ़ती हुई सूची में से अपनी पसंद के गेम्स ढूंढने में मदद करना।

कई डिजिटल लॉटरी प्लेटफ़ॉर्म अब सौ से भी ज़्यादा eInstant गेम्स पेश करते हैं। जहाँ एक तरफ़ यह विशाल कैटलॉग ऑपरेटर्स के लिए फ़ायदेमंद है, वहीं दूसरी तरफ़ यह खिलाड़ियों के लिए मुश्किलें भी खड़ी कर सकता है, जिन्हें ‘विकल्पों की भरमार’ (choice overload) का सामना करना पड़ सकता है।

सैकड़ों गेम्स उपलब्ध होने के कारण, खिलाड़ियों को अपनी पसंद के गेम्स जल्दी ढूंढने में मुश्किल हो सकती है, जिससे उनका अनुभव कम रोमांचक हो जाता है। Netflix जैसे स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म पर्सनलाइज़्ड रिकमेंडेशन सिस्टम का इस्तेमाल करके इस समस्या का समाधान करते हैं।

स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म के तरीके को अपनाते हुए, डिजिटल लॉटरी अब भी ऐसे ही तरीके अपना रही हैं, जैसे Brightstar Lottery का गेम सुझाव इंजन।

वह एल्गोरिदम जो गेम रिकमेंड करता है

Brightstar का सिस्टम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल करके खिलाड़ियों को पर्सनलाइज़्ड eInstant टाइटल रिकमेंड करता है; यह खिलाड़ी के व्यवहार और उपलब्ध गेम की विशेषताओं, दोनों का विश्लेषण करता है।

स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म की तरह ही, यह विश्लेषण करता है कि खिलाड़ी अलग-अलग गेम के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, ताकि उन्हें ऐसे नए गेम सुझाए जा सकें जो उनकी पसंद से मेल खाते हों।

यह व्यवहार के पैटर्न और खिलाड़ी की पसंद का भी पता लगाता है, ताकि उन गेम की पहचान की जा सके जिनमें हर यूज़र की सबसे ज़्यादा दिलचस्पी होने की संभावना हो।

रिकमेंडेशन में ऐसे टाइटल शामिल होते हैं जो एक जैसी आदतों वाले खिलाड़ियों के बीच लोकप्रिय हों, या ऐसे नए गेम जो उनकी पसंद के मुताबिक हों।

यह तरीका खिलाड़ियों को गेम तेज़ी से खोजने में मदद करता है, आकर्षक विकल्प ढूंढने में लगने वाली मेहनत को कम करता है, और उनके कुल अनुभव को और भी मज़ेदार बनाता है।

बड़े कैटलॉग, ज़्यादा जटिल चुनौतियाँ

जैसे-जैसे कैटलॉग बढ़ते हैं, गेम सुझाव इंजन जैसे टूल डिजिटल लॉटरी बाज़ार में एक बड़ा बदलाव लाते हैं।

Brightstar द्वारा जारी किए गए आंकड़ों के अनुसार, इसकी टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करने वाले iLottery प्लेटफ़ॉर्म 200 से ज़्यादा eInstant टाइटल वाले डिजिटल कैटलॉग पेश कर सकते हैं—जो कुछ ही साल पहले के मुकाबले एक बहुत बड़ी बढ़ोतरी है।

जैसे-जैसे ज़्यादा गेम उपलब्ध हो रहे हैं, खिलाड़ियों को नए गेम खोजने में मदद करना और भी ज़रूरी हो गया है। सही गाइडेंस के बिना, कई खिलाड़ी वही पुराने जाने-पहचाने गेम खेलते रहते हैं और बाकी गेम की लिस्ट को देख ही नहीं पाते।

इस चुनौती की वजह से ऑपरेटर्स के लिए नए कंटेंट को प्रमोट करना मुश्किल हो जाता है।

AI-पावर्ड रिकमेंडेशन सिस्टम खिलाड़ियों को ऐसे नए गेम खोजने में मदद करते हैं जो उनके हिसाब के हों, और ऑपरेटर्स को ज़्यादा गेम हाईलाइट करने का मौका देते हैं, जिससे यूज़र एंगेजमेंट और प्रमोशनल मौके, दोनों बढ़ते हैं।

बाज़ार से शुरुआती नतीजे

गेम रिकमेंडेशन इंजन पर शुरुआती फ़ीडबैक से पता चलता है कि यूज़र एंगेजमेंट बढ़ा है, जो इस सिस्टम के असर को दिखाता है।

कंपनी द्वारा जारी किए गए और इंडस्ट्री के सूत्रों द्वारा बताए गए आंकड़ों के अनुसार, उत्तरी अमेरिका की एक लॉटरी में इस सिस्टम को शुरू करने से गेम ट्रांज़ैक्शन में 35% की बढ़ोतरी हुई।

खिलाड़ियों ने भी अब ज़्यादा तरह के गेम खेलना शुरू कर दिया है। रिकमेंडेशन इंजन शुरू होने के बाद, हर यूज़र द्वारा खेले जाने वाले अलग-अलग गेम की औसत संख्या में 24% की बढ़ोतरी हुई। इससे पता चलता है कि पर्सनलाइज़्ड सुझाव खिलाड़ियों को ज़्यादा कंटेंट खोजने के लिए प्रोत्साहित करते हैं।

ट्रायल फेज़ के दौरान किए गए एक A/B टेस्ट से यह भी पता चला कि जिन खिलाड़ियों को पर्सनलाइज़्ड सुझाव मिले, उन्होंने कंट्रोल ग्रुप के खिलाड़ियों की तुलना में 62% ज़्यादा eInstant टाइटल्स के साथ इंटरैक्ट किया।

पर्सनलाइज़्ड सुझाव खिलाड़ियों की एंगेजमेंट बढ़ाते हैं, एक्टिविटी को बढ़ावा देते हैं, और iLottery प्लेटफ़ॉर्म पर यूज़र्स द्वारा खेले जाने वाले गेम्स की वैरायटी को बढ़ाते हैं।

लॉटरी के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक नई सीमा के रूप में

डिजिटल लॉटरी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का यह इस्तेमाल ऑनलाइन गेमिंग इंडस्ट्री में एक बड़े ट्रेंड को दिखाता है।

ऑपरेटर्स और टेक्नोलॉजी प्रोवाइडर्स यूज़र अनुभव को बेहतर बनाने और प्लेटफ़ॉर्म को ज़्यादा अच्छे से काम कराने के लिए डेटा एनालिसिस, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग में ज़्यादा निवेश कर रहे हैं।

2025 से, Brightstar एक ग्लोबल लॉटरी टेक्नोलॉजी ब्रांड के तौर पर काम कर रहा है और अब iLottery की ग्रोथ को बढ़ाने के लिए पर्सनलाइज़ेशन पर फोकस कर रहा है।

कंपनी के अनुसार, गेम सुझाव इंजन जैसे समाधान लॉटरी को ऐसे डिजिटल अनुभव देने में मदद कर सकते हैं जो बड़े ऑनलाइन एंटरटेनमेंट प्लेटफ़ॉर्म द्वारा दिए जाने वाले अनुभवों के बराबर हों।

ज़्यादा ऑन-डिमांड iLottery अनुभव की ओर बढ़ना

इस प्रगति को आगे बढ़ाते हुए, Brightstar आने वाले महीनों में और भी लॉटरियों के लिए यह रिकमेंडेशन इंजन शुरू करने की योजना बना रहा है।

कंपनी नए इंटीग्रेशन API भी डेवलप कर रही है, ताकि ऑपरेटर्स इस सिस्टम को सीधे लॉटरी ऐप्स और वेबसाइट्स में जोड़ सकें।

भविष्य में, रिकमेंडेशन थीम, गेम के तरीकों या खिलाड़ियों के व्यवहार में समानता पर आधारित हो सकते हैं।

असल में, iLottery प्लेटफॉर्म स्ट्रीमिंग सेवाओं की तरह दिखने लग सकते हैं, जिनमें बड़ी कैटलॉग और एल्गोरिदम होंगे जो हर यूज़र को सबसे ज़्यादा काम के गेम दिखाएंगे।

एक प्रतिस्पर्धी डिजिटल बाज़ार में, गेम की खोज को ज़्यादा पर्सनलाइज़्ड बनाने से जुड़ाव बढ़ सकता है और ऑनलाइन लॉटरियों के विकास में मदद मिल सकती है।

यह लेख सबसे पहले 10 मार्च 2026 को इतालवी भाषा में प्रकाशित हुआ था।

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