iLottery come Netflix: l’AI di Brightstar che suggerisce nuovi giochi
Le lotterie digitali stanno entrando in una nuova fase tecnologica. Con l’espansione dell’iLottery e dei cataloghi online, la sfida per gli operatori va oltre l’offerta: ora è fondamentale aiutare i giocatori a orientarsi tra molteplici opzioni.
Molte piattaforme di lotterie digitali oggi offrono più di cento titoli eInstant attivi. Questo ampio catalogo è un vantaggio per gli operatori, ma può risultare una difficoltà per gli utenti, che rischiano di trovarsi di fronte a un sovraccarico di scelta.
Con un gran numero di titoli disponibili, scegliere può diventare difficile. Gli utenti faticano a trovare rapidamente i giochi più adatti e l’esperienza può risultare meno coinvolgente. Piattaforme come Netflix e Amazon hanno già risolto problemi analoghi introducendo sistemi di raccomandazione personalizzati.
Per questo motivo, nel settore delle lotterie digitali è nato il Game Recommendation Engine di Brightstar Lottery.
L’algoritmo che suggerisce i giochi
Il sistema di Brightstar usa l’intelligenza artificiale per suggerire ai giocatori titoli eInstant personalizzati, considerando sia le abitudini di gioco sia le caratteristiche dei giochi disponibili.
Il funzionamento richiama quello dei suggerimenti nelle piattaforme di streaming: l’algoritmo analizza le interazioni tra utenti e giochi (frequenza delle sessioni, titoli scelti, durata delle partite e puntate), offrendo raccomandazioni personalizzate che migliorano l’esperienza dell’utente e aiutano a scoprire nuovi giochi più adatti ai propri gusti.
Il sistema rileva schemi di comportamento e preferenze, identificando i giochi di maggior interesse per ciascun utente.
Le raccomandazioni suggeriscono giochi simili a quelli già scelti, titoli popolari fra utenti con abitudini affini, o nuove proposte in linea con i giochi preferiti.
L’obiettivo è semplificare la scoperta dei giochi, ridurre i tempi di ricerca e migliorare l’esperienza utente.
Cataloghi sempre più grandi, sfide sempre più complesse
L’arrivo di strumenti come il Game Recommendation Engine mostra un cambiamento importante nel mercato delle lotterie digitali.
Secondo i dati diffusi da Brightstar, le piattaforme iLottery che utilizzano le sue tecnologie possono offrire cataloghi digitali con oltre 200 titoli eInstant, in crescita significativa rispetto a pochi anni fa.
Con l’aumento dell’offerta, la scoperta dei giochi è diventata centrale per l’esperienza degli utenti. Senza sistemi di orientamento efficaci, molti giocatori si limitano a pochi titoli noti, trascurando il resto del catalogo.
Per gli operatori, questo riduce le possibilità di promuovere nuovi giochi o contenuti emergenti.
I sistemi di raccomandazione basati sull’intelligenza artificiale cercano di colmare questo divario, facilitando la scoperta di nuovi giochi e promuovendo il cross-selling sulle piattaforme digitali.
I primi risultati sul mercato
Le prime applicazioni del Game Recommendation Engine hanno aumentato il coinvolgimento degli utenti.
Secondo dati diffusi dall’azienda e riportati da fonti di settore, l’introduzione del sistema in una lotteria nordamericana ha registrato un aumento del 35% delle transazioni di gioco.
Anche la varietà dei titoli scelti è cresciuta. Dopo l’introduzione del motore, il numero medio di giochi diversi per utente è aumentato del 24%, a indicare che i suggerimenti aiutano a scoprire nuovi contenuti.
Un test A/B condotto durante la fase di sperimentazione ha inoltre mostrato che i giocatori che ricevevano suggerimenti personalizzati hanno interagito con il 62% di titoli eInstant in più rispetto al gruppo di controllo.
Questi dati confermano che la personalizzazione tramite algoritmi aumenta l’engagement e l’attività sulle piattaforme di iLottery.
L’intelligenza artificiale come nuova frontiera delle lotterie
L’intelligenza artificiale nelle lotterie digitali riflette una tendenza diffusa nell’intero settore del gaming online.
Operatori e fornitori puntano su analisi dei dati, analytics predittive e machine learning per migliorare l’esperienza utente e le prestazioni delle piattaforme.
Brightstar, dal 2025 brand globale delle tecnologie delle lotterie, punta sulla personalizzazione per far crescere l’iLottery.
Secondo l’azienda, sistemi come il Game Recommendation Engine aiutano le lotterie a offrire esperienze digitali simili a quelle delle grandi piattaforme di intrattenimento online.
Verso un’iLottery sempre più “on demand”
Nei prossimi mesi, Brightstar estenderà il motore di raccomandazione ad altre lotterie che utilizzano i suoi giochi digitali.
La società sta lavorando a nuove API di integrazione per inserire il sistema direttamente nelle app mobili e nei portali web delle lotterie.
In futuro, le funzionalità potrebbero includere suggerimenti basati su temi, meccaniche di gioco o comportamenti degli utenti.
L’esperienza dell’iLottery potrebbe diventare simile a quella dei servizi di streaming: cataloghi ampi e algoritmi che suggeriscono contenuti rilevanti per ciascun utente.
In un mercato digitale competitivo, rendere la scoperta dei giochi un’esperienza personalizzata può aumentare l’engagement degli utenti e favorire la crescita delle lotterie online, contribuendo così all’evoluzione del gaming regolamentato.
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