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분석가들, 예측 시장 2030년까지 1조 달러 규모 성장 전망: 보고서

Jenny Ortiz-Bolivar
번역 Hyun Jung Chang

투자사 Bernstein의 최신 분석에 따르면, 예측 시장이 폭발적인 성장세를 보이며 2030년까지 연간 총 거래액이 1조 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 현재는 스포츠 관련 계약이 활동의 주를 이루고 있지만, 분석가들은 기관 투자자, 기업, 그리고 새로운 활용 사례들이 수요를 재편하면서 시장이 빠르게 진화할 것으로 내다보고 있습니다.

여러 언론 보도에 따르면, Bernstein은 2026년 한 해에만 총 시장 거래액이 전년 대비 370% 증가한 2,400억 달러에 이를 것으로 추정하고 있습니다. 초기 데이터에 따르면 이러한 궤적은 이미 시작되었으며, 주요 플랫폼들은 올해 초 몇 달 동안 2025년 전체 기록을 넘어서는 약 600억 달러의 거래액을 기록했습니다.

가장 빠르게 성장하는 분야

이러한 급격한 확장은 인공지능(AI) 시장의 성장과 비견되고 있으며, 분석가들은 예측 플랫폼을 금융 기술 분야에서 가장 빠르게 성장하는 부문 중 하나로 꼽고 있습니다.

현재 주요 플랫폼 활동의 60% 이상은 스포츠 계약이 차지하고 있습니다. 그러나 분석가들은 새로운 카테고리들이 힘을 얻으면서 이 비중이 2030년 말까지 약 30% 수준으로 급감할 것으로 예상합니다. 거시 경제 지표, 기업 실적, 정치적 사건과 관련된 계약들이 다음 단계의 성장을 견인할 것으로 보입니다.

또한 기업과 보험사들이 실질적인 결과에 대해 더 정확한 노출을 확보하기 위해 이벤트 계약을 도입할 것으로 예상됩니다. 이는 종종 간접적인 헤지(Hedging) 수단만을 제공하는 전통적인 파생상품을 대체하거나 보완할 것입니다.

분석가들은 기관들의 참여가 이러한 전환을 더욱 가속화하고 있다고 덧붙였습니다. 고빈도 매매(HFT) 업체와 기성 금융권 기업들이 이 시장에 진입하여 차익거래 및 가격 오측정 감지와 같은 고도화된 전략을 도입하고 있다는 설명입니다. 거래소 운영사 및 거래 플랫폼들의 전략적 파트너십과 대규모 투자는 이 분야의 신뢰도를 높이고 유통망을 확장하고 있습니다.

여전히 남아있는 규제 불확실성

이러한 상승세에도 불구하고 규제 불확실성은 여전히 주요한 마찰 요인으로 남아 있습니다. 예측 시장 플랫폼들은 미국 내 주 당국과 연방 규제 기관 사이의 지속적인 법적 분쟁에 직면해 있으며, 이는 해결되지 않은 관할권 문제를 여실히 보여줍니다.

일부 주에서는 예측 시장을 도박의 한 형태로 분류하는 반면, 연방 기관들은 이것이 상품선물거래위원회(CFTC)의 금융 규제 권한 아래 있다고 주장합니다. 분석가들은 장기적인 성장을 유지하기 위해서는 더 명확한 규제 프레임워크가 필수적이라고 보고 있습니다.

전문가 견해: “교집합은 있으나 수렴되지는 않을 것”

지난 1월 SiGMA News 인터뷰에서 포사이트 벤처스(Foresight Ventures)의 투자 파트너 Alice Li는 예측 시장과 스포츠 베팅의 접점이 늘어나고 있음에도 불구하고 두 분야를 동일시해서는 안 된다고 강조했습니다.

Alice Li는 예측 시장과 스포츠 베팅의 차이가 용어의 문제가 아니라 구조적인 문제라고 지적했습니다. 스포츠 베팅이 주로 엔터테인먼트에 집중하는 반면, 예측 시장은 광범위한 현실 세계 사건에 대한 정보를 집계하고 불확실성에 가격을 매기도록 설계되었다는 설명입니다.

그녀는 “교집합은 있겠지만, 두 상품은 구조적으로 다른 상품으로 남을 것”이라고 말했습니다. 예측 시장은 스포츠를 넘어 경제, 공공 정책, 기업 성과 등의 분야로 확장되어 단순한 베팅 플랫폼이 아닌 의사결정 지원 도구로서의 기능을 점차 강화하고 있습니다.

Foresight Ventures의 연구에 따르면, 스포츠는 여전히 사용자 유입에 중요한 역할을 하며 현재 활동의 약 70%를 차지하고 있습니다. 그러나 시장 집중도가 매우 높아 단 두 개의 주요 플랫폼이 거의 모든 거래량을 점유하고 있는 상황입니다.

이들 플랫폼은 서로 대조적인 접근 방식을 보여줍니다. 하나는 주류 시장 편입을 목표로 하는 규정 준수 중심의 모델을 따르는 반면, 다른 하나는 개방적 참여가 가능한 탈중앙화된 크립토 네이티브(crypto-native) 프레임워크를 활용합니다.

Alice Li는 이 분야가 하나의 통합된 모델로 수렴되기보다는 병행하여 진화할 것으로 예상하며, “두 모델은 아마도 하이브리드적인 절충안과 함께 병행 진화할 가능성이 높다”라고 밝혔습니다.

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