ใครกันแน่ที่เป็นผู้กำหนดราคาการพนันกีฬาในยุคที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล?
เว็บไซต์พนันกีฬาสมัยใหม่ไม่ได้อาศัยสัญชาตญาณเพียงอย่างเดียวอีกต่อไปแล้ว ระบบการซื้อขายอัตโนมัติ โมเดลการคาดการณ์ และข้อมูลแบบเรียลไทม์เข้ามามีบทบาทสำคัญในการสร้าง ปรับ และจัดการอัตราต่อรองในตลาดการพนันทั่วโลก เนื่องจากผู้ให้บริการขยายการให้บริการเดิมพันสดและนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การเดิมพันเกี่ยวกับผู้เล่น การเดิมพันในตลาดขนาดเล็ก และประสบการณ์การเดิมพันส่วนบุคคล การกำหนดราคาจึงมีความซับซ้อนมากขึ้นและพึ่งพาเทคโนโลยีมากขึ้นด้วย
ระบบการซื้อขายที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังถูกนำมาใช้มากขึ้นเรื่อยๆ ในอุตสาหกรรมการพนันกีฬา เมื่อต้นปีที่ผ่านมา Kambi รายงานว่าเกือบครึ่งหนึ่งของการเดิมพันทั้งหมดในเครือข่ายของตนจะถูกซื้อขายโดยระบบ AI ในปี 2025 ในขณะเดียวกัน การเดิมพันแบบทายผลผู้เล่น (Player Prop Betting) ยังคงเป็นที่นิยมในงานกีฬาสำคัญๆ และผลิตภัณฑ์การพนันต่างๆ
อย่างไรก็ตาม การเติบโตของระบบอัตโนมัติได้ก่อให้เกิดคำถามที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรมนี้ นั่นคือ เมื่อผู้ประกอบการจำนวนมากขึ้นพึ่งพาซัพพลายเออร์เฉพาะทาง โมเดลภายนอก และโครงสร้างพื้นฐานการซื้อขายอัตโนมัติ ใครกันแน่ที่เป็นผู้ควบคุมราคาของเว็บไซต์พนันกีฬา?
สำหรับ Andy Phillips ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายพัฒนาธุรกิจ (CBDO) ของ Sporting Risk ผู้ให้บริการเทคโนโลยีวิเคราะห์และกำหนดราคาด้านกีฬา การควบคุมราคาของเว็บไซต์พนันกีฬาไม่ใช่เรื่องของการต่อสู้ระหว่างผู้ประกอบการกับเทคโนโลยีอีกต่อไป Phillips กล่าวในการให้สัมภาษณ์พิเศษกับ SiGMA News ว่า แม้ว่าแบบจำลองจะเข้ามามีบทบาทในการดำเนินการมากขึ้น แต่ความได้เปรียบในการแข่งขันยังคงขึ้นอยู่กับว่าผู้ประกอบการเลือกที่จะรักษาการควบคุมเชิงกลยุทธ์ไว้ที่ใด
ไม่ใช่ทุกตลาดที่ต้องการความแตกต่าง
หนึ่งในความเข้าใจผิดที่ใหญ่ที่สุดในการซื้อขายพนันกีฬาคือความเชื่อที่ว่าทุกตลาดต้องการกลยุทธ์การกำหนดราคาที่ไม่ซ้ำกัน ตามที่ Phillips กล่าว ความสำคัญของการควบคุมขึ้นอยู่กับขนาดของผู้ประกอบการ ฐานลูกค้า และเป้าหมายทางการค้าเป็นอย่างมาก
เขาให้เหตุผลว่า ผู้ประกอบการรายเล็กมักจะได้รับประโยชน์มากกว่าหากมุ่งเน้นไปที่ผลิตภัณฑ์ การตลาด และการดึงดูดลูกค้า ในขณะที่พึ่งพาซัพพลายเออร์เฉพาะทางสำหรับความสามารถในการซื้อขาย อย่างไรก็ตาม เมื่อผู้ประกอบการขยายขนาดขึ้น ฟังก์ชันการซื้อขายที่จ้างภายนอกอาจเริ่มส่งผลกระทบต่อผลกำไรผ่านการสูญเสียลูกค้าและการรั่วไหลของอัตรากำไร
Phillips กล่าวว่า “หัวใจสำคัญคือการระบุเนื้อหา 10 เปอร์เซ็นต์ที่สร้างรายได้ 90 เปอร์เซ็นต์”
“นั่นคือจุดที่ผู้ประกอบการควรให้ความสนใจเป็นพิเศษ เพราะเป็นตลาดที่การกำหนดราคาที่เฉียบคมกว่า การบริหารความเสี่ยงที่ดีกว่า และการควบคุมเชิงกลยุทธ์ที่แข็งแกร่งกว่า สามารถสร้างผลกระทบทางธุรกิจอย่างมีนัยสำคัญได้”
Phillips แย้งว่าผู้ประกอบการไม่จำเป็นต้องสร้างความแตกต่างในทุกตลาด แต่ควรเน้นทรัพยากรไปที่ส่วนที่มีผลกระทบมากที่สุดต่อรายได้ ประสิทธิภาพด้านราคา และการบริหารความเสี่ยง
ความท้าทายในการสร้างความโดดเด่นในตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยผู้จำหน่าย
ระบบนิเวศของเว็บไซต์พนันกีฬาพึ่งพาผู้ให้บริการภายนอกมากขึ้นเรื่อยๆ ในด้านข้อมูล การกำหนดราคา การจัดการความเสี่ยง และโครงสร้างพื้นฐานการซื้อขาย การพึ่งพาดังกล่าวทำให้เกิดความกังวลว่าผู้ประกอบการที่ใช้ผู้ให้บริการที่คล้ายคลึงกันอาจประสบปัญหาในการสร้างความแตกต่างให้กับตนเองในที่สุด
Phillips ยอมรับถึงความท้าทายนี้ “การสร้างความแตกต่างอย่างแท้จริงเป็นเรื่องยาก หากคุณพึ่งพาซัพพลายเออร์ที่มีอยู่เดิมเพียงอย่างเดียว” เขากล่าว
อย่างไรก็ตาม เขาเชื่อว่าการสร้างความแตกต่างยังคงเป็นไปได้ เมื่อผู้ประกอบการทำงานร่วมกับผู้ให้บริการเทคโนโลยีเกิดใหม่ที่มีความสามารถในการปรับผลิตภัณฑ์ให้เข้ากับความต้องการทางธุรกิจเฉพาะด้าน
แทนที่จะมองความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์เป็นข้อจำกัด Phillips กลับมองว่าความคล่องตัวเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขัน เขาให้เหตุผลว่าบริษัทเทคโนโลยีขนาดเล็กมักจะเคลื่อนไหวได้เร็วกว่า นำเสนอคุณสมบัติใหม่ได้รวดเร็วกว่า และให้ผู้ปฏิบัติงานมีอิทธิพลต่อการพัฒนาผลิตภัณฑ์มากขึ้น
Phillips กล่าวว่า ผู้ประกอบการยังคงสามารถสร้างความแตกต่างได้ แต่การทำเช่นนั้นจะยากขึ้นเมื่อหลายแบรนด์พึ่งพาข้อมูลและโซลูชันด้านราคาที่คล้ายคลึงกันจากซัพพลายเออร์ที่มีอยู่เดิม
เหตุใดการกำหนดราคาโดยใช้ตัวเลือกผู้เล่นจึงเผยให้เห็นจุดอ่อนด้านราคา
การขยายตัวของการเดิมพันแบบเลือกผู้เล่น (Player Prop Betting) มาพร้อมกับการใช้งานที่เพิ่มมากขึ้นของโปรแกรมสร้างการเดิมพัน (Bet Builder) และผลิตภัณฑ์การเดิมพันส่วนบุคคล ข้อมูลจากรายงานแนวโน้มการเดิมพันกีฬาปี 2025 ของ Kambi แสดงให้เห็นว่า 88 เปอร์เซ็นต์ของการเดิมพันแบบ Bet Builder ก่อนการแข่งขัน Super Bowl LIX มีการเลือกผู้เล่นเป็นส่วนประกอบด้วย
อย่างไรก็ตาม Phillips เชื่อว่าผู้ประกอบการหลายรายยังคงประสบปัญหาในการกำหนดราคาตลาดเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ “สิ่งที่เราให้ความสำคัญมากที่สุดคือตลาดผู้เล่น” เขากล่าว
“แม้ว่าโมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจะเติบโตขึ้น แต่ภาคส่วนนี้ยังคงค่อนข้างใหม่ในอุตสาหกรรมส่วนใหญ่”
Phillips กล่าวว่า เว็บไซต์รับพนันกีฬาหลายแห่งยังคงไม่คำนึงถึงตัวแปรต่างๆ อย่างเพียงพอ เช่น ความพร้อมของนักกีฬา รูปแบบการเล่นที่คาดการณ์ไว้ กลยุทธ์ และรายชื่อผู้เล่นตัวจริงที่คาดว่าจะลงสนาม ส่งผลให้ราคาในตลาดนักกีฬามักถูกตั้งไว้ในเชิงรับ ซึ่งจำกัดมูลค่าสำหรับลูกค้า
เขายังกล่าวอีกว่าพฤติกรรมของนักพนันได้เปลี่ยนไปแล้ว แทนที่จะมุ่งเน้นเฉพาะข้อได้เปรียบด้านราคาเพียงเล็กน้อย ลูกค้ากลับตอบสนองต่อสิ่งจูงใจที่มองเห็นได้ชัดเจนมากขึ้น เช่น การเพิ่มราคาและข้อเสนอโปรโมชั่น
Phillips กล่าวว่า “ในทางปฏิบัติ การปรับขึ้นราคาหรือการเพิ่มอัตราดอกเบี้ยที่เห็นได้ชัดเจน มักส่งผลกระทบมากกว่า เพราะเป็นการมอบผลประโยชน์ที่ชัดเจนและจับต้องได้ให้กับลูกค้า”
แม้ระบบอัตโนมัติอาจเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่มนุษย์ก็ยังคงมีบทบาทสำคัญอยู่
จำนวนตลาดการพนันที่เพิ่มขึ้นและการตัดสินใจกำหนดราคาแบบเรียลไทม์ได้เพิ่มบทบาทของระบบอัตโนมัติในการดำเนินงานซื้อขายกีฬา ปริมาณการอัปเดตราคาแบบเรียลไทม์จำนวนมากหมายความว่าการตรวจสอบทุกตลาดด้วยตนเองมักทำได้ยากในทางปฏิบัติ
Phillips ชี้ให้เห็นถึงขนาดของตลาดที่เกี่ยวข้อง “เฉพาะช่วงบ่ายวันเสาร์วันเดียว เราอาจมีราคาซื้อขายแบบเรียลไทม์มากถึง 500,000 รายการ ดังนั้นจึงไม่สมจริงที่จะเฝ้าติดตามทุกตลาดอย่างต่อเนื่องโดยมีเทรดเดอร์ที่เป็นมนุษย์คอยควบคุม”
ปริมาณข้อมูลมหาศาลเช่นนี้ทำให้ระบบอัตโนมัติเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง Sporting Risk จึงพึ่งพาไมโครเซอร์วิส ระบบป้อนข้อมูลอัตโนมัติ และระบบกำหนดราคาตามแบบจำลองที่สามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลได้อย่างไดนามิกมากขึ้นเรื่อยๆ
อย่างไรก็ตาม Phillips ปฏิเสธความคิดที่ว่าผู้ค้าที่เป็นมนุษย์กำลังจะล้าสมัย “ดังนั้น บทบาทของผู้ค้าที่เป็นมนุษย์จึงไม่ใช่เรื่องของการกำหนดราคาในทุกตลาดด้วยตนเองอีกต่อไป แต่เป็นเรื่องของการกำกับดูแลและการแทรกแซงมากกว่า”
แทนที่จะสร้างตลาดทุกแห่งด้วยตนเอง ผู้ค้ากลับมีบทบาทมากขึ้นในการตรวจสอบความผิดปกติ ตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิด และจัดการกับกรณีพิเศษที่แบบจำลองอาจทำงานได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ
ข้อจำกัดของระบบรับพนันกีฬาอัตโนมัติเต็มรูปแบบ
ความสนใจที่เพิ่มขึ้นของอุตสาหกรรมต่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้กระตุ้นให้เกิดการคาดการณ์ว่าการซื้อขายพนันกีฬาอาจกลายเป็นระบบอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์ในอนาคต ฟิลลิปส์เชื่อว่าอนาคตนั้นยังอยู่ห่างไกลออกไปอีกมาก
“ผู้ใช้งานยังคงต้องการรู้สึกว่ามีมนุษย์กำลัง ‘ขับเครื่องบิน’ อยู่ แม้ว่าระบบส่วนใหญ่จะทำงานในโหมดบินอัตโนมัติก็ตาม”
Phillips คาดว่าระบบอัตโนมัติจะแพร่หลายมากขึ้นในตลาดที่มีสภาพคล่องต่ำและกีฬาขนาดเล็ก แต่เขาก็เชื่อว่าการกำกับดูแลโดยมนุษย์จะยังคงเป็นส่วนสำคัญของการซื้อขายในเว็บไซต์พนันกีฬา “แม้ว่าขั้นตอนการซื้อขายจะทำงานโดยอัตโนมัติบ้างแล้ว แต่ผมคิดว่าแนวคิดที่จะกำจัดการกำกับดูแลโดยมนุษย์ออกไปทั้งหมดนั้นยังเกินจริงไป อย่างน้อยก็ในอนาคตอันใกล้”
Phillips ไม่คาดหวังว่าการกำกับดูแลโดยมนุษย์จะหายไปโดยสิ้นเชิง แม้ว่าระบบอัตโนมัติจะมีบทบาทมากขึ้นในการซื้อขายพนันกีฬา
ความเปราะบางที่อยู่เบื้องหลังการเดิมพันผู้เล่นและตลาดขนาดเล็ก
แม้ว่าการเดิมพันแบบ Player Prop จะกลายเป็นปัจจัยสำคัญที่ขับเคลื่อนการเติบโต แต่ก็ทำให้เกิดความท้าทายในการซื้อขายรูปแบบใหม่ด้วยเช่นกัน เมื่อเทียบกับตลาดการพนันหลัก การเดิมพันแบบ Player Prop และตลาดขนาดเล็กโดยทั่วไปจะมีสภาพคล่องต่ำกว่าและมีข้อจำกัดที่สำคัญน้อยกว่า ทำให้ต้องพึ่งพาโมเดลการกำหนดราคาพื้นฐานมากขึ้น
Phillips กล่าวว่า “ตลาดเหล่านี้โดยธรรมชาติแล้วมีความกระจัดกระจายมากกว่า”
“สภาพคล่องลดลง ข้อจำกัดที่มีความหมายน้อยลง และโอกาสสำหรับนักลงทุนที่ชำนาญในการลงทุนด้วยเงินทุนจำนวนมากนั้นมีน้อยลงอย่างมาก”
ด้วยเหตุนี้ ผู้ประกอบการจึงพึ่งพาข้อสมมติฐานที่สร้างขึ้นในแบบจำลองของตนมากขึ้นเรื่อยๆ “นั่นทำให้ตลาดมีความเปราะบางมากขึ้นในบางแง่มุม” เขากล่าว
“ความแม่นยำของแบบจำลองอาจดีขึ้น แต่ตลาดโดยรวมมักมีประสิทธิภาพน้อยลง เนื่องจากขาดสภาพคล่องหรือเงินทุนที่มีข้อมูลเพียงพอไหลเวียนอยู่ในตลาด เพื่อทดสอบภาวะวิกฤตของราคาอย่างเหมาะสม”
ประเด็นนี้ได้รับความสนใจจากหน่วยงานกำกับดูแลมากขึ้นเรื่อยๆ ในสหรัฐอเมริกา ความกังวลเกี่ยวกับความซื่อสัตย์สุจริตในการพนันแบบ Prop Betting ได้นำไปสู่ข้อจำกัดที่เข้มงวดมากขึ้นในตลาดที่มุ่งเน้นผู้เล่นบางประเภท และวงเงินเดิมพันที่ต่ำลงในบางกรณี
อนาคตเป็นของโมเดลที่แข็งแกร่งกว่า
การถกเถียงเรื่องการกำหนดราคาของเว็บไซต์พนันกีฬา มักถูกมองว่าเป็นทางเลือกระหว่างผู้ให้บริการ ซัพพลายเออร์ และเทคโนโลยี แต่ Phillips มองอนาคตแตกต่างออกไป
“ในความเป็นจริงแล้ว มันจะเป็นการผสมผสานของทั้งสามอย่าง” ในขณะที่ผู้ประกอบการจะยังคงควบคุมกลยุทธ์ และซัพพลายเออร์จะยังคงให้บริการโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะทางต่อไป เขาก็เชื่อว่าแบบจำลองที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการกำหนดราคา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมการพนันที่กระจัดกระจายและเฉพาะบุคคลสูง
“ในอีกห้าปีข้างหน้า ผู้ประกอบการและซัพพลายเออร์ที่สร้างโมเดลที่แข็งแกร่งที่สุดจะเป็นผู้ชนะในท้ายที่สุด”
การคาดการณ์นั้นสะท้อนให้เห็นถึงทิศทางที่อุตสาหกรรมกำลังมุ่งไปแล้ว ในขณะที่เว็บไซต์รับพนันกีฬาประมวลผลข้อมูลจำนวนมากขึ้น ขยายคลังการเดิมพันสด และพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ปรับแต่งได้มากขึ้น ความได้เปรียบในการแข่งขันอาจขึ้นอยู่กับว่าใครเป็นเจ้าของอัตราต่อรองน้อยลง และขึ้นอยู่กับว่าใครสร้างระบบที่สามารถกำหนดราคาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดมากขึ้น
อย่าแค่เพียงอ่านข่าว — จงติดตามข่าวสารล่วงหน้า สมัครรับข้อมูลข่าวสาร 10 อันดับแรกของ SiGMA ได้ที่นี่ เพื่อรับเรื่องราวที่กำหนดอนาคตของ iGaming ข้อมูลเชิงลึกรายสัปดาห์จากชุมชน iGaming ที่ใหญ่ที่สุดในโลก และข้อเสนอสุดพิเศษสำหรับสมาชิกเท่านั้น
