玩家已不再仅仅依赖 Google 来寻找博彩平台，而是开始向 AI 工具询问哪些运营商值得信赖、支付迅速或值得尝试。他们不再浏览链接列表，而是直接获得推荐——这一转变已经可以被量化。
根据 Bain & Company 的数据，45 岁以下的互联网用户中，约有一半如今使用 AI 工具的频率与传统搜索引擎相当；英国通信管理局（Ofcom）则报告称，ChatGPT 在英国的使用量在 2025 年几乎增长了五倍。
其影响意义重大。AI 系统不会呈现“十条蓝色链接”，而是通常推荐少数几家运营商。能够进入这份候选名单，意味着在玩家做出决策的关键时刻获得曝光；被排除在外，则意味着完全从这一决策过程中消失。
明显的分化正在形成
iGaming 营销专家 Receptional 进行的研究展示了当前可见性的严重不均衡。他们分析了 50 家 iGaming 运营商在 ChatGPT、Claude 和 Perplexity 上的表现，结果发现：
- 仅有 6 家运营商在 AI 推荐中持续出现
- 44 家运营商出现频率不稳定或完全未被提及
- 由 AI 驱动的流量转化率比传统搜索流量高出 3 至 4 倍
这在 AI 认可的运营商与未被认可的运营商之间，形成了明显分界。
可信度决定可见性
传统搜索引擎根据关键词、链接和技术优化进行页面排名，这意味着即便质量较低的网站也可能获得流量。
而 AI 的运作方式不同。它基于“感知到的可信度”选择运营商，并将其作为答案呈现。因此，与其说是询问哪个网站排名最高，不如说 AI 在评估哪个运营商看起来最值得信赖。
这意味着，可见性不再主要取决于关键词策略，而更多取决于 AI 系统是否能够通过公开信息验证其可信度。
规模不再是关键
Receptional 的研究发现，无论规模或市场份额大小，AI 系统始终更偏向拥有更强信任标识的运营商。例如，SBK 的 AI 可见性评分达到 92%，而 William Hill 为 68%。
尽管 William Hill 拥有更大的规模和历史积淀，但 SBK 在推荐中出现得更加稳定，因为缺乏证据支持的笼统声明无法被 AI 识别。这将关注重点从“运营商如何自我陈述”转向“哪些信息可以被独立验证”。
AI 如何决定推荐对象
Receptional 的研究显示，AI 工具会基于其在公共网络上获取的信息，对运营商形成判断。某些因素的权重似乎更高：
监管透明度
- 清晰的牌照信息
- 可见的合规资质
- 公开的监管记录
玩家声誉
- 独立评测评分
- 各类评价平台上的玩家反馈
- 整体公众情绪与讨论
运营表现
- 支付速度与可靠性
- 客户支持响应速度
- 平台稳定性
独立验证
- 媒体报道与行业提及
- 行业奖项与认证
- 第三方认可
AI 会整合这些信号，形成对哪些运营商“足够可信、值得推荐”的整体判断。
AI 可见性正成为战略优先事项
提升 AI 可见性并非单纯的技术任务，而是需要品牌、合规、运营和传播等多部门协同。
表现突出的运营商通常通过透明的监管披露、较高的玩家满意度、清晰的绩效指标，以及通过媒体与评论获得的独立验证来建立可信度。
绩效营销在获客方面仍然重要。然而，可信度正越来越成为决定运营商是否能够首先被推荐的关键因素。
转变已然开始
AI 驱动的发现方式已不再是未来趋势，而是已经在影响玩家如何评估运营商。Receptional 的研究显示，目前只有少数运营商能够持续出现在 AI 推荐中，而大多数仍然基本缺席。
那些及早建立强大可信度信号的运营商，更有可能获得稳定的可见性；未能做到这一点的运营商，则无论规模或历史如何，都可能变得越来越难以被发现。
加入全球最大的 iGaming 社群，关注 SiGMA 每周十大新闻。点击此处订阅 SiGMA 周报，获取每周更新、行业洞察以及专属订阅优惠。
