De rankings a recomendações: as novas regras de visibilidade no iGaming
Os jogadores já não dependem exclusivamente do Google para encontrar plataformas de apostas. Cada vez mais, eles recorrem a ferramentas de IA para saber quais operadoras são confiáveis, pagam rápido ou realmente valem a pena testar. Em vez de navegar por listas de links, passam a receber recomendações diretas — uma mudança que já pode ser medida na prática.
De acordo com a Bain & Company, cerca de metade dos usuários de internet com menos de 45 anos já utiliza ferramentas de IA com a mesma frequência que os mecanismos de busca tradicionais. Já a Ofcom aponta que o uso do ChatGPT no Reino Unido aumentou quase cinco vezes ao longo de 2025.
As implicações são profundas. Os sistemas de IA não apresentam dez links azuis como os buscadores tradicionais; em geral, recomendam apenas um pequeno grupo de operadoras. Fazer parte dessa lista curta garante visibilidade exatamente no momento em que o jogador está tomando uma decisão. Ficar de fora significa desaparecer completamente desse processo.
Uma divisão clara está surgindo
Uma pesquisa conduzida pela Receptional, especializada em marketing para iGaming, mostra o quão desigual essa visibilidade ainda é. A análise de 50 operadoras de iGaming em plataformas como ChatGPT, Claude e Perplexity revelou que:
- Apenas 6 operadoras aparecem de forma consistente nas recomendações da IA
- 44 operadoras surgem de maneira irregular ou não aparecem
- O tráfego gerado por IA converte de 3 a 4 vezes mais do que o tráfego vindo de buscas tradicionais
Isso cria uma separação clara entre as operadoras que a IA reconhece — e as que ela simplesmente ignora.
Credibilidade define a visibilidade
Os mecanismos de busca tradicionais classificam páginas com base em palavras-chave, links e otimizações técnicas, o que permite que até sites de menor qualidade ainda recebam tráfego.
A IA funciona de outra forma. Ela seleciona operadoras com base na credibilidade percebida e as apresenta como respostas diretas. Ou seja, em vez de perguntar qual site está melhor ranqueado, a IA avalia qual operador parece mais confiável.
Com isso, a visibilidade deixa de depender tanto do uso estratégico de palavras-chave e passa a depender de quanto os sistemas de IA conseguem verificar a credibilidade de uma marca por meio de informações públicas.
O tamanho já não é o fator decisivo
O estudo da Receptional mostrou que os sistemas de IA favorecem consistentemente operadoras com indicadores mais fortes de confiança, independentemente do porte ou da participação de mercado. Um exemplo claro é o contraste entre a SBK, que alcançou uma pontuação de visibilidade em IA de 92%, e a William Hill, que ficou em 68%.
Apesar da escala e da tradição da William Hill, a SBK apareceu com mais frequência nas recomendações porque afirmações genéricas não são reconhecidas pela IA sem evidências que as sustentem. Isso muda o foco do que as operadoras dizem sobre si mesmas para aquilo que pode ser comprovado de forma independente.
Como a IA decide quem recomendar
A pesquisa da Receptional indica que as ferramentas de IA formam opiniões sobre as operadoras a partir das informações disponíveis na web pública. Alguns fatores parecem ter peso maior nesse processo:
Transparência regulatória
- Informações claras sobre licenciamento
- Credenciais visíveis de conformidade regulatória
- Histórico público junto a órgãos reguladores
Reputação entre jogadores
- Notas em sites independentes de avaliação
- Feedback dos usuários em plataformas de review
- Percepção geral do público e debates online
Desempenho operacional
- Velocidade e confiabilidade dos pagamentos
- Qualidade e agilidade do atendimento ao cliente
- Estabilidade da plataforma
Validação independente
- Cobertura na mídia e menções no setor
- Prêmios e certificações da indústria
- Reconhecimento por terceiros
A IA reúne todos esses sinais para construir um retrato das operadoras em que pode confiar o suficiente para recomendar.
Visibilidade em IA se torna prioridade estratégica
Aumentar a visibilidade junto à IA não é apenas uma questão técnica. Exige alinhamento entre marca, conformidade regulatória, operações e comunicação.
As operadoras que se destacam tendem a demonstrar credibilidade por meio de divulgação transparente de licenças, alto nível de satisfação dos jogadores, métricas claras de desempenho e validação independente por parte da mídia e de plataformas de avaliação.
O marketing de performance continua sendo importante para aquisição de usuários. No entanto, a credibilidade passa a ser cada vez mais determinante para que uma operadora seja recomendada desde o início.
A mudança já está em curso
A descoberta de plataformas via IA não é mais uma tendência futura: ela já influencia a forma como os jogadores avaliam as operadoras. O estudo da Receptional mostra que apenas um pequeno número de empresas aparece de forma consistente nas recomendações de IA, enquanto a maioria permanece praticamente invisível.
As operadoras que constroem sinais fortes de credibilidade desde cedo têm mais chances de garantir visibilidade constante. As que não fazem isso correm o risco de se tornarem cada vez mais difíceis de encontrar, independentemente do tamanho ou da história que possuem.
Junte-se à maior comunidade de iGaming do mundo com o Top 10 notícias da SiGMA. Inscreva-se AQUI para receber atualizações semanais, análises exclusivas do setor e ofertas especiais disponíveis apenas para assinantes.
