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रैंकिंग से लेकर रिकमेन्डेशन तक: iGaming विज़िबिलिटी के नए नियम

Jillian Dingwall
लेखक Jillian Dingwall
अनुवादक MK

खिलाड़ी अब बेटिंग प्लेटफॉर्म खोजने के लिए सिर्फ़ Google पर निर्भर नहीं हैं, बल्कि AI टूल्स से पूछ रहे हैं कि कौन से ऑपरेटर भरोसेमंद हैं, तेज़ी से पेमेंट कर रहे हैं या जिन्हें आज़माना चाहिए। लिंक ब्राउज़ करने के बजाय, उन्हें सीधे सुझाव मिल रहे हैं, एक बदलाव जो पहले से ही मापा जा सकता है

बेन एंड के अनुसार कंपनी के मुताबिक, 45 साल से कम उम्र के लगभग आधे इंटरनेट यूज़र अब ट्रेडिशनल सर्च इंजन की तरह ही AI टूल्स का इस्तेमाल करते हैं, और ऑफकॉम की रिपोर्ट है कि 2025 के दौरान UK में ChatGPT का इस्तेमाल लगभग पांच गुना बढ़ गया।

इसके मतलब बहुत ज़रूरी हैं। AI सिस्टम दस ब्लू लिंक नहीं दिखाते, बल्कि वे आम तौर पर कुछ ऑपरेटरों को रिकमेंड करते हैं। उस शॉर्टलिस्ट में शामिल होने से ठीक उसी समय विज़िबिलिटी बनती है जब कोई प्लेयर कोई फैसला ले रहा होता है। बाहर होने का मतलब है उस प्रोसेस से पूरी तरह गायब हो जाना।

एक साफ़ बँटवारा उभर रहा है

iGaming मार्केटिंग स्पेशलिस्ट रिसेप्शनल द्वारा की गई रिसर्च से पता चलता है कि अभी यह विज़िबिलिटी कितनी असमान है। ChatGPT, Claude और Perplexity के 50 iGaming ऑपरेटर्स के उनके एनालिसिस में पाया गया:

  • AI रिकमेन्डेशन्स में सिर्फ़ 6 ऑपरेटर्स लगातार दिखे
  • 44 ऑपरेटर्स अलग-अलग दिखे या बिल्कुल नहीं दिखे
  • AI-ड्रिवन ट्रैफ़िक ट्रेडिशनल सर्च ट्रैफ़िक से 3 से 4 गुना ज़्यादा कन्वर्ट हुआ

इससे उन ऑपरेटर्स के बीच साफ़ फ़र्क पैदा होता है जिन्हें AI पहचानता है और जिन्हें नहीं।

भरोसा ही विज़िबिलिटी तय करता है

पारंपरिक सर्च इंजन कीवर्ड, लिंक और टेक्निकल ऑप्टिमाइज़ेशन के आधार पर पेजों को रैंक करते हैं, जिसका मतलब है कि कम क्वालिटी वाली साइटें भी ट्रैफ़िक पा सकती हैं।

AI अलग तरीके से काम करता है। यह मानी गई भरोसे के आधार पर ऑपरेटर्स को चुनता है और उन्हें जवाब के तौर पर दिखाता है। तो, यह पूछने के बजाय कि कौन सी साइट सबसे ऊपर रैंक करती है, AI यह देखेगा कि कौन सा ऑपरेटर सबसे ज़्यादा भरोसेमंद लगता है।

इसका मतलब है कि विज़िबिलिटी कीवर्ड टारगेटिंग पर कम और इस पर ज़्यादा निर्भर करती है कि AI सिस्टम पब्लिक जानकारी का इस्तेमाल करके क्रेडिबिलिटी वेरिफ़ाई कर सकते हैं या नहीं।

साइज़ मायने नहीं रखता

रिसेप्शनल की रिसर्च में पाया गया कि AI सिस्टम हमेशा उन ऑपरेटरों को पसंद करते हैं जिन पर भरोसे के मज़बूत मार्कर होते हैं, चाहे उनका साइज़ या मार्केट शेयर कुछ भी हो। उदाहरण के लिए, SBK ने 92 प्रतिशत का AI विज़िबिलिटी स्कोर हासिल किया, जबकि विलियम हिल ने 68 प्रतिशत स्कोर किया।

विलियम हिल के स्केल और विरासत के बावजूद, SBK रिकमेन्डेशन में ज़्यादा लगातार दिखाई दिया क्योंकि AI बिना सपोर्टिंग सबूत के अस्पष्ट दावों को पहचान नहीं सकता। इससे ऑपरेटर अपने बारे में जो कहते हैं, उससे यह बात बदल जाती है कि क्या अलग से वेरिफाई किया जा सकता है।

AI कैसे तय करता है कि किसे रिकमेंड करना है

रिसेप्शनल की रिसर्च से पता चलता है कि AI टूल्स पब्लिक वेब पर मिलने वाली जानकारी के आधार पर ऑपरेटरों के बारे में राय बनाते हैं। कुछ फैक्टर दूसरों की तुलना में ज़्यादा ज़रूरी लगते हैं:

रेगुलेटरी ट्रांसपेरेंसी

  • लाइसेंसिंग की साफ़ जानकारी
  • दिखाई देने वाले कम्प्लायंस क्रेडेंशियल
  • पब्लिक रेगुलेटरी ट्रैक रिकॉर्ड

प्लेयर की रेप्युटेशन

  • इंडिपेंडेंट रिव्यू स्कोर
  • रिव्यू प्लेटफॉर्म पर प्लेयर का फीडबैक
  • आम जनता की भावना और चर्चा

ऑपरेशनल परफॉर्मेंस

  • पेआउट स्पीड और रिलायबिलिटी
  • कस्टमर सपोर्ट की रिस्पॉन्सिवनेस
  • प्लेटफ़ॉर्म स्टेबिलिटी

इंडिपेंडेंट वैलिडेशन

  • मीडिया कवरेज और इंडस्ट्री मेंशन
  • इंडस्ट्री अवॉर्ड और सर्टिफ़िकेशन
  • थर्ड-पार्टी रिकग्निशन

AI इन सिग्नल को एक साथ खींचकर यह पता लगाता है कि वह किन ऑपरेटर पर इतना भरोसा कर सकता है रिकमेंड करता हूँ।

AI विज़िबिलिटी एक स्ट्रेटेजिक प्रायोरिटी बन रही है

AI विज़िबिलिटी को बेहतर बनाना पूरी तरह से एक टेक्निकल काम नहीं है। इसके लिए ब्रांड, कम्प्लायंस, ऑपरेशन और कम्युनिकेशन में तालमेल होना ज़रूरी है।

जो ऑपरेटर अच्छा परफॉर्म करते हैं, वे ट्रांसपेरेंट रेगुलेटरी डिस्क्लोज़र, मज़बूत प्लेयर सैटिस्फैक्शन, क्लियर परफॉर्मेंस मेट्रिक्स और मीडिया और रिव्यू के ज़रिए इंडिपेंडेंट वैलिडेशन के ज़रिए क्रेडिबिलिटी दिखाते हैं।

एक्विजिशन के लिए परफॉर्मेंस मार्केटिंग अभी भी ज़रूरी है। लेकिन, क्रेडिबिलिटी तेज़ी से यह तय करती है कि ऑपरेटरों को पहले रिकमेंड किया जाए या नहीं।

बदलाव पहले से ही चल रहा है

AI से चलने वाली खोज अब भविष्य का ट्रेंड नहीं है, यह पहले से ही इस बात पर असर डाल रही है कि प्लेयर्स ऑपरेटरों को कैसे एवैल्यूएट करते हैं। रिसेप्शनल की रिसर्च से पता चलता है कि अभी AI रिकमेंडेशन में सिर्फ़ कुछ ही ऑपरेटर रेगुलर तौर पर दिखाई देते हैं, जबकि ज़्यादातर काफी हद तक गायब रहते हैं।

जो ऑपरेटर शुरू में ही मज़बूत क्रेडिबिलिटी सिग्नल बना लेते हैं, उनके लगातार विज़िबिलिटी मिलने की संभावना अब ज़्यादा होती है; जिन्हें ढूंढना मुश्किल होने का खतरा नहीं है, चाहे उनका साइज़ या हिस्ट्री कुछ भी हो।

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