在科伦坡举行的 SiGMA 南亚 2025 上，题为“区块链与AI监管圆桌会议”的论坛，将讨论焦点从经济增长转向数字治理。在技术迅速发展的背景下，本次会议汇集了政策制定者、风险专家、游戏行业专家以及金融科技领袖，共同探讨各国如何为这两项全球发展最快的创新制定灵活、智慧的监管框架。
主持人、斯里兰卡数字经济部顾问 Dr. Manodha Gamage 与 Circulo de CISO 总裁 Sujit Christy、印度梅加拉亚邦博彩委员会前成员及游戏顾问 Jaydeep Chakravartty、新加坡全球金融科技学院 Industry Fellow Rajkumar Kanagasingam 以及斯里兰卡数字经济部 ICT 总监 Chanaki Mallikarachchi 一同登台。他们共同探讨在新兴数字生态系统中，创新、合规、伦理应用与消费者保护之间的复杂平衡，并深入剖析未来数年真正的数字韧性与负责任治理应当具备的样貌。
风险导向型监管
小组首先探讨为何风险导向型监管已成为全球标准。确保信任、透明度、网络安全、身份保护及数字系统整体安全性，必须成为任何监管体系的核心。
Jaydeep 将欧盟的《EU AI Act》视为重要参考。“它关注风险，而不是行业。因为所有服务欧盟客户的公司都必须遵循这些规则，它实际上已成为全球性的法规，”他说。虽然并非可直接复制，但他强调该框架为新兴经济体提供了坚实基础。
Rajkumar 则指出，尽管两者常有交叉，但 AI 与区块链需要不同的监管方法。“区块链和AI的架构不同。AI 存在黑盒问题，有时我们不知道它为何会产生某种结果；但区块链是可追溯的。不能把它们放在一个伞下管理，”他说。然而，正如 Dr. Gamage 所补充的，AI 严重依赖数据，而区块链在验证和保护数据方面具有关键作用，这意味着未来两项技术的融合趋势将愈加明显。
本地化背景与渐进式扩展
斯里兰卡目前缺乏专门针对区块链和AI的监管框架。Chanaki 指出，全球模型虽有参考价值，但无法直接套用。“我们不能采用复制粘贴的方法。框架必须反映本地社区的现实。从小处开始，在沙盒中测试，然后逐步扩展，”她表示。同时，她强调需要在技术中立的基础上进行监管，评估结果，而非所使用的工具。
在被问及最紧迫的威胁时，Sujit 将数据视为关键风险点。“不法分子正在污染AI模型的供应链。我们如何确保数据是干净的？智能合约也带来新的审计问题，去中心化系统要如何审计？而深度伪造则使身份监管变得更加关键，”他说。
Chanaki 也对此表示认同，强调应实施包容性且最小化的数据收集，同时建立机制让公民有权质疑或挑战自动化决策。
监管能否避免扼杀创新？
当被问及过度监管是否会扼杀创新时，Sujit 提出两项明确原则。他表示，监管应基于原则，而非僵化的规则手册。此外，应采用分级监管，确保初创企业不会被压垮。“创建沙盒，让开发者在安全环境中创新，”他说。
Jaydeep 补充指出，结合 AI 与区块链的系统需要端到端的责任机制，借助透明的审计轨迹确保结果可解释且可持续。
Rajkumar 则呼吁设立认证与审计机构，并指出：“AI 存在偏见。如果没有审计，我们将面临危险的环境。现在正是采取行动的最佳时机。”
数字公共基础设施
回顾斯里兰卡的数字经济举措，Sujit 讨论了将零知识验证用于身份、年龄验证及信用验证，以减少数据暴露，同时提升信任。
在更广泛的治理模型上，Chanaki 提出采用混合体系。“仅靠政府太慢，而且专业知识有限。必须采用政府、独立监管者、行业、学术界和公民社会共同参与的混合模式，”她表示。小组以共识作结：负责任的监管必须优先保障人类安全、行业主导的标准，以及对现实世界影响的谨慎考量。
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