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गेमिंग में AI की स्थिति 2026: पहली बेंचमार्क रिपोर्ट

Jefferson Mendoza
लेखक Jefferson Mendoza
अनुवादक MK

यूनिवर्सिटी ऑफ़ नेवाडा, लास वेगास (UNLV) इंटरनेशनल गेमिंग इंस्टीट्यूट (IGI) के AI रिसर्च हब (AiR Hub) ने KPMG LLP के साथ मिलकर, गेमिंग में AI की स्थिति 2026 का पहला एडिशन जारी किया है। यह सालाना बेंचमार्किंग सीरीज़ ट्रैक करती है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) ग्लोबल गैंबलिंग इंडस्ट्री को कैसे बदल रहा है। यह रिपोर्ट SiGMA न्यूज़ के साथ शेयर की गई थी, जिसका इस साल ज़िम्मेदार AI पर थीम पर फोकस है।

IGI के रिसर्च डायरेक्टर और रिपोर्ट के एडिटर-इन-चीफ डॉ. कसरा घाहरियन ने कहा, “AI के साथ समाज एक अहम मोड़ पर है, और अब तक यह समझने के लिए कोई पक्का, इंडिपेंडेंट बेसलाइन नहीं थी कि गैंबलिंग इंडस्ट्री कहाँ खड़ी है।”

गेमिंग में AI की स्थिति को इस कमी को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो ऑपरेटर्स, रेगुलेटर्स, रिसर्चर्स और हर स्टेकहोल्डर के लिए एक ज़रूरी रिसोर्स के तौर पर काम करता है, जो अपनाने, ROI और ज़िम्मेदार इंटीग्रेशन में मदद करते हैं।”​

स्कोप और मेथोडोलॉजी

यह रिपोर्ट दुनिया भर की 83 गैंबलिंग कंपनियों और 113 रेगुलेटर्स, एकेडमिक पब्लिकेशन्स के 15 साल के एनालिसिस, और पेटेंट फाइलिंग डेटा और एक्सपर्ट्स के योगदान से मिली जानकारी पर आधारित है।​

यह AI अपनाने को चार पहलुओं में भी जांचता है: इंडस्ट्री मैच्योरिटी, रेगुलेटरी लैंडस्केप, इनोवेशन पाइपलाइन, और ज़िम्मेदार इस्तेमाल। रिपोर्ट को तीन मुख्य सेक्शन में बांटा गया है: इंडस्ट्री इंडेक्स, रेगुलेटरी पल्स, और रिसर्च और एडवांसमेंट्स, एक एक्स्ट्रा सेक्शन के साथ, सालाना थीमैटिक फोकस, जो साल के सबसे ज़रूरी मुद्दे पर है।

सेक्शन 1: इंडस्ट्री इंडेक्स

यह सेक्शन 83 गैंबलिंग ऑर्गनाइज़ेशन के ग्लोबल सर्वे के नतीजे दिखाता है, जो लैंड-बेस्ड और ऑनलाइन दोनों सेक्टर में फैले हुए हैं। जवाब देने वालों में ऑपरेटर और सप्लायर शामिल थे, हर ऑर्गनाइज़ेशन से एक जवाब मिला। सर्वे में यह देखा गया कि AI का इस्तेमाल कहाँ किया जा रहा है, तरक्की का लेवल क्या है, क्या यह वैल्यू दे रहा है, स्केलिंग में मुख्य चुनौतियाँ क्या हैं, और वर्कफोर्स पर इसका क्या असर हो रहा है।​

इंडस्ट्री में एम्बिशन दिख रहा है लेकिन यह अपनाने के शुरुआती स्टेज में है। एक तो, औसत AI मैच्योरिटी स्कोर 100 में से 45 है, जो गवर्नेंस को लेकर चिंताओं को दिखाता है। वहीं, ज़्यादातर कंपनियों के स्ट्रेटेजिक एम्बिशन हैं लेकिन रिपोर्ट से पता चला है कि उनके पास असरदार तरीके से स्केल करने के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर और एक्सपर्टीज़ की कमी है।​

इसके अलावा, ज़मीन पर चलने वाले ऑपरेटर कमज़ोर स्ट्रेटेजी और पुराने सिस्टम की वजह से अपने ऑनलाइन साथियों से काफी पीछे हैं। मुश्किल फिजिकल माहौल इसे लागू करना मुश्किल बनाते हैं, लेकिन फॉर्मल स्ट्रेटेजी, एक्सपर्टीज़ और इंफ्रास्ट्रक्चर में इन्वेस्टमेंट इस अंतर को कम करने में मदद कर सकता है।​

पूरी इंडस्ट्री में, AI एक्टिविटी टेक्नोलॉजी, सिक्योरिटी और प्रोडक्ट इनोवेशन में फोकस्ड है, जो सभी इनिशिएटिव का लगभग आधा हिस्सा है। हालांकि, जेनरेटिव AI पॉपुलर हो रहा है, 80 परसेंट से ज़्यादा कंपनियां इसे कंटेंट और इनसाइट्स के लिए इस्तेमाल कर रही हैं। हालांकि, एजेंटिक AI को अपनाना अभी भी लिमिटेड है, जो कम्प्लायंस और प्लेयर सेफ्टी की चिंताओं से बंधा हुआ है।​

कॉस्ट में कमी AI को अपनाने का मुख्य कारण है, फिर भी रिटर्न मिलना मुश्किल है। पांच में से केवल एक ऑर्गनाइज़ेशन दो साल के अंदर सही ROI बताता है, जबकि चार में से एक के पास स्ट्रक्चर्ड इवैल्यूएशन प्रोसेस नहीं है। रिपोर्ट के अनुसार, साफ़ मेट्रिक्स के बिना, ऑर्गनाइज़ेशन को सफलता तय करने या यह तय करने में भी मुश्किल होती है कि उन्हें फ़ायदा होगा या नहीं।

इसमें ट्रेनिंग गैप, रिसोर्स की कमी और कमज़ोर गवर्नेंस स्ट्रक्चर जैसी दूसरी रुकावटों पर भी रोशनी डाली गई है। सर्वे में शामिल लगभग आधे ऑर्गनाइज़ेशन ने AI-स्पेसिफिक हायरिंग प्लान की कोई रिपोर्ट नहीं दी है, जो मज़बूत वर्कफ़ोर्स स्ट्रेटेजी की ज़रूरत को दिखाता है।

(सोर्स: Statista)

सेक्शन 2: रेगुलेटरी पल्स

पिछले 36 महीनों में, गैंबलिंग के अधिकार क्षेत्रों में AI गवर्नेंस में बड़े बदलाव हुए हैं। यह रिपोर्ट लेजिस्लेटिव और पॉलिसी डेवलपमेंट के ग्लोबल रेगुलेटरी स्कैन को Vixio द्वारा इकट्ठा किए गए 113 गैंबलिंग रेगुलेटरी अधिकारियों और स्टाफ के ओरिजिनल सर्वे के साथ जोड़ती है।​

रेगुलेटरी एक्टिविटी सबसे ज़्यादा नॉर्थ अमेरिका और वेस्टर्न यूरोप में है, जबकि सेंट्रल और ईस्टर्न यूरोप, मिडिल ईस्ट और अफ्रीका में बहुत कम या कोई बदलाव नहीं दिखता है। एक्टिव ज्यूरिस्डिक्शन में, प्लेयर प्रोटेक्शन के लिए ऑटोमेशन का इस्तेमाल करना प्राथमिकता रही है। बेल्जियम, फिनलैंड, इटली और कई U.S. और कैनेडियन प्रांत प्लेयर्स को नुकसान से बचाने के लिए AI-ड्रिवन मॉनिटरिंग सिस्टम के इस्तेमाल को बढ़ावा देते हैं।​

रिपोर्ट में बड़े गैप पर भी रोशनी डाली गई है। रेगुलेटर्स को लाइसेंस होल्डर्स के बीच AI के इस्तेमाल की निगरानी करने की अपनी क्षमता पर भरोसा नहीं है और वे इस बारे में कम जानकारी देते हैं कि AI अभी कैसे इस्तेमाल किया जा रहा है। जबकि रेगुलेटर्स अक्सर कस्टमर-फेसिंग फंक्शन्स को लाइसेंस होल्डर एक्टिविटी का मुख्य एरिया मानते हैं, असल में इसे टेक्नोलॉजी, सिक्योरिटी और प्रोडक्ट इनोवेशन में अपनाया जाता है। यह अंतर रेगुलेटर्स की असरदार तरीके से जवाब देने की क्षमता में रुकावट डालता है और गलत पॉलिसी एक्शन का खतरा पैदा करता है।​

अलाइनमेंट का एक एरिया सामने आता है: ज़िम्मेदार AI प्रैक्टिस अभी भी कम डेवलप हुई हैं। रेगुलेटर्स ने ज़्यादातर लाइसेंस होल्डर्स के बीच ऐसी प्रैक्टिस के बारे में अनजान होने की बात कही है। यह नतीजा मैच्योरिटी इंडेक्स में बताए गए गवर्नेंस गैप को दिखाता है, जहाँ AI गवर्नेंस को 100 में से सिर्फ़ 30 स्कोर मिला।

सेक्शन 3: रिसर्च और तरक्की

यह रिपोर्ट इंडस्ट्री के AI इनोवेशन चैनल्स को पांच तरीकों से ट्रैक करती है, जैसे एकेडमिक पब्लिकेशन्स का 15 साल का बायोमेट्रिक एनालिसिस, 2020 से 2025 तक कॉन्फ्रेंस डिस्कशन, पेटेंट एक्टिविटीज़, ट्रेड न्यूज़ ट्रेंड्स, और स्टार्टअप डायनामिक्स पर ज़ीरो लैब्स से एक्सपर्ट इनसाइट्स।​

एकेडमिक रिसर्च से, इनसाइट्स से पता चलता है कि AI से जुड़ी गैंबलिंग स्टडीज़ में लगातार बढ़ोतरी हो रही है, जिसमें स्पोर्ट्स बेटिंग और प्रॉब्लम गैंबलिंग पोकर से आगे निकलकर मुख्य थीम बन गए हैं।​

इस बीच, कॉन्फ्रेंस AI इंटीग्रेशन में दिलचस्पी में बढ़ोतरी दिखाती हैं, 2020 में तीन सेशन शुरू हुए और 2021 में 81 तक पहुंच गए। 2025. चर्चा कम्प्लायंस, मार्केटिंग और CRM पर केंद्रित थी। फिर भी यह सेक्शन 1: इंडस्ट्री इंडेक्स के नतीजों से अलग है, जहाँ टेक्नोलॉजी, सिक्योरिटी और प्रोडक्शन सबसे एक्टिव कॉर्पोरेट यूज़ केस के तौर पर उभरे।​

पेटेंट फाइलिंग बढ़ते ट्रेंड को दिखाती हैं। सालाना AI से जुड़े जुए के पेटेंट 2010 में 15 से बढ़कर 2025 में 100 हो गए, जिसमें IGT और लाइट एंड वंडर जैसे सप्लायर सबसे आगे रहे। दुनिया भर में हुई सभी फाइलिंग में से 61.4 प्रतिशत यूनाइटेड स्टेट्स में हुईं।​

ट्रेड न्यूज़ में, टेक्नोलॉजी और पॉलिसी कवरेज में सबसे ऊपर हैं, जो एक मैच्योर होते माहौल का संकेत है। इसके अलावा, प्रोडक्ट इनोवेशन एक थीम के तौर पर उभर रहा है, जबकि CRM और कस्टमर सपोर्ट फोकस में बने हुए हैं।

स्टार्टअप एक्टिविटी से पता चलता है कि वेंचर कैपिटल डेटा, AI और गैंबलिंग के मेल वाली कंपनियों की ओर जा रहा है। फिर भी रेगुलेटरी कॉम्प्लेक्सिटी मौजूदा कंपनियों के पक्ष में है, जिससे बड़ी स्ट्रक्चरल रुकावटें पैदा होती हैं। फिर भी, डेटा-नेटिव स्टार्टअप्स के समर्थक तर्क देते हैं कि रुकावट के हालात बनने लगे हैं।​

सेक्शन 4: ज़िम्मेदार AI

रिपोर्ट का यह सेक्शन गैंबलिंग इंडस्ट्री में ज़िम्मेदार AI की स्थिति की जांच करता है, जिसमें इंसिडेंट ट्रैकिंग, रेगुलेटर की कमेंट्री और इंडस्ट्री प्रैक्टिस पर सर्वे डेटा का इस्तेमाल किया गया है।​

रिपोर्ट में बताया गया है कि AI से जुड़ी दिक्कतें, जिनमें डीपफेक और नुकसान का पता लगाने में नाकामी शामिल हैं, 2023 से तेज़ी से बढ़ी हैं। दूसरी बताई गई दिक्कतों में बहुत ज़्यादा अग्रेसिव टारगेटिंग और प्लेयर प्रोटेक्शन सिस्टम में खराबी शामिल हैं।​

इस बीच, रेगुलेटर AI को चिंता का एक अलग एरिया मानने लगे हैं। हालांकि, ज़्यादातर अभी इसे एक और टेक्नोलॉजी मानते हैं जिसे डेडिकेटेड फ्रेमवर्क के बजाय मौजूदा गाइडलाइंस के तहत मैनेज किया जाना है।​

दूसरे नतीजों से पता चलता है कि लगभग एक-तिहाई कंपनियों ने बताया है कि उनके पास कोई ज़िम्मेदार AI फ्रेमवर्क नहीं है। सिर्फ़ दो परसेंट ने ही अपने ऑर्गनाइज़ेशन में Responsible AI को शामिल किया है, जबकि दूसरे दावा करते हैं कि उनके पास प्रैक्टिस मौजूद हैं; इन प्रैक्टिस की गहराई सीमित है। इसके अलावा, एक-तिहाई अपनी कोशिशों को “शुरुआती” या “बेसिक” बताते हैं, जबकि एक तिहाई ने बताया कि उन्होंने अलग-अलग इनिशिएटिव में ऑपरेशनलाइज़्ड या इंटीग्रेटेड प्रैक्टिस की हैं।​

इन घोषणाओं के बावजूद, खुद से बताई गई मैच्योरिटी ट्रांसपेरेंसी, अकाउंटेबिलिटी और रिलायबिलिटी जैसे ज़रूरी मामलों में लगातार मज़बूत इम्प्लीमेंटेशन में नहीं बदलती है। फिर भी, रिपोर्ट में डेटा प्राइवेसी को एक खास अपवाद बताया गया है, जहाँ ज़्यादा मज़बूत तरीके साफ़ दिखते हैं।​

जब गवर्नेंस और ओवरसाइट की बात आती है, तो डेडिकेटेड ज़िम्मेदार AI रोल बहुत कम मिलते हैं, 20 परसेंट से भी कम ऑर्गनाइज़ेशन AI गवर्नेंस पोजीशन की रिपोर्ट करते हैं। हालाँकि, ओवरसाइट स्ट्रक्चर बिखरे हुए हैं। लगभग चार में से एक कंपनी कई कामों में ज़िम्मेदारी बाँटती है, जबकि 15 परसेंट कोई फॉर्मल ओवरसाइट की रिपोर्ट नहीं करती हैं। साफ़ अकाउंटेबिलिटी सिस्टम की अक्सर कमी होती है।

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