L'état de l'IA dans les jeux en 2026 : premier rapport comparatif
Le centre de recherche sur l’IA (AiR Hub) de l’International Gaming Institute (IGI) de l’Université du Nevada à Las Vegas (UNLV), en collaboration avec KPMG LLP, a publié la première édition du rapport État de l’IA dans les jeux en 2026. Cette série comparative annuelle analyse la manière dont l’intelligence artificielle (IA) transforme le secteur mondial des jeux de hasard. Ce rapport a été partagé avec SiGMA News, qui met cette année l’accent sur l’IA responsable.
« La société se trouve à un point d’inflexion avec l’IA, et jusqu’à présent, il n’existait aucune base de référence rigoureuse et indépendante pour comprendre la position du secteur des jeux de hasard », a déclaré le Dr Kasra Ghaharian, directeur de la recherche de l’IGI et rédacteur en chef du rapport.
« État de l’IA dans les jeux en 2026 a été conçu pour combler cette lacune, en tant que ressource essentielle pour les opérateurs, régulateurs, chercheurs et toutes les parties prenantes naviguant entre adoption, retour sur investissement et intégration responsable ».
Portée et méthodologie
Le rapport s’appuie sur les données de 83 entreprises de jeux de hasard et 113 régulateurs dans le monde, une analyse de 15 ans de publications académiques, ainsi que des données sur les dépôts de brevets et des contributions d’experts.
Il examine également l’adoption de l’IA selon quatre dimensions : la maturité du secteur, le paysage réglementaire, le pipeline d’innovation et l’usage responsable. Le rapport est structuré en trois sections principales : Indice sectoriel, Actualités réglementaires et Recherche et avancées, avec une section supplémentaire consacrée au thème annuel le plus important.
Section 1 : Indice du secteur
Cette section présente les résultats d’une enquête mondiale menée auprès de 83 organisations de jeux de hasard, couvrant les secteurs terrestres et en ligne. Les répondants incluaient des opérateurs et des fournisseurs, avec une réponse par organisation. L’enquête analyse les domaines d’application de l’IA, le niveau d’avancement, la valeur générée, les principaux défis de mise à l’échelle et l’impact sur la main-d’œuvre.
Le secteur affiche des ambitions mais reste à un stade précoce d’adoption. Par exemple, le score moyen de maturité de l’IA est de 45 sur 100, ce qui souligne des préoccupations en matière de gouvernance. La plupart des entreprises ont des ambitions stratégiques, mais manquent d’infrastructures et d’expertise pour se développer efficacement.
En outre, les opérateurs terrestres accusent un retard significatif par rapport à leurs homologues en ligne en raison de stratégies plus faibles et de systèmes hérités. Les environnements physiques complexes compliquent la mise en œuvre, mais des investissements dans des stratégies formelles, l’expertise et les infrastructures pourraient réduire cet écart.
Dans l’ensemble du secteur, l’activité liée à l’IA se concentre sur la technologie, la sécurité et l’innovation produit, représentant près de la moitié des initiatives. L’IA générative gagne du terrain, avec plus de 80 % des entreprises l’utilisant pour le contenu et les analyses. Toutefois, l’adoption de l’IA agentique reste limitée en raison des contraintes de conformité et de protection des joueurs.
La réduction des coûts est le principal moteur de l’adoption de l’IA, mais les retours restent difficiles à mesurer. Seule une organisation sur cinq déclare un retour sur investissement significatif dans les deux ans, tandis qu’une sur quatre ne dispose pas de processus d’évaluation structuré.
Le rapport met également en évidence d’autres obstacles, notamment des lacunes en formation, des limitations de ressources et des structures de gouvernance faibles. Près de la moitié des organisations interrogées ne prévoient aucun recrutement spécifique à l’IA.
Section 2 : Actualités réglementaires
Au cours des 36 derniers mois, la gouvernance de l’IA dans les juridictions de jeux de hasard a connu des évolutions notables. Ce rapport combine une analyse réglementaire mondiale des évolutions législatives et politiques avec une enquête auprès de 113 responsables et employés d’autorités de régulation.
L’activité réglementaire est principalement concentrée en Amérique du Nord et en Europe occidentale, tandis que l’Europe centrale et orientale, le Moyen-Orient et l’Afrique montrent peu ou pas d’évolution. Dans les juridictions actives, la priorité est donnée à l’utilisation de l’automatisation pour la protection des joueurs.
Le rapport met également en évidence un écart important. Les régulateurs manquent de confiance dans leur capacité à superviser l’utilisation de l’IA et ont une connaissance limitée de son déploiement réel.
Un point de convergence apparaît néanmoins : les pratiques d’IA responsable restent peu développées. Les régulateurs déclarent majoritairement ne pas être informés de telles pratiques chez les opérateurs.
Section 3 : Recherche et avancées
Le rapport analyse les canaux d’innovation en IA à travers cinq axes : publications académiques, conférences (2020–2025), brevets, actualités sectorielles et analyses d’experts.
Les recherches académiques montrent une augmentation constante des études liées à l’IA dans les jeux, avec les paris sportifs et le jeu problématique dépassant le poker.
Les conférences reflètent également un intérêt croissant pour l’intégration de l’IA, avec 81 sessions en 2025 contre seulement 3 en 2020.
Les dépôts de brevets confirment cette tendance, passant de 15 en 2010 à 100 en 2025, dominés par des fournisseurs comme IGT et Light & Wonder.
Les actualités du secteur montrent une domination des sujets technologiques et réglementaires, avec une montée de l’innovation produit.
L’activité des startups indique un afflux de capital-risque vers les entreprises à l’intersection des données, de l’IA et des jeux.
Section 4 : IA responsable
Cette section examine l’état de l’IA responsable dans l’industrie des jeux de hasard, en s’appuyant sur le suivi des incidents, les commentaires des régulateurs et les données d’enquête.
Le rapport indique que les problèmes liés à l’IA, notamment les deepfakes et les défaillances dans la détection des risques, ont fortement augmenté depuis 2023.
Les régulateurs commencent à reconnaître l’IA comme un enjeu distinct, mais la traitent encore comme une technologie parmi d’autres.
Près d’un tiers des entreprises ne disposent d’aucun cadre d’IA responsable. Seules 2 % l’ont pleinement intégrée.
Malgré ces déclarations, la maturité auto-déclarée ne se traduit pas toujours par une mise en œuvre solide.
En matière de gouvernance, les rôles dédiés à l’IA responsable restent rares, avec moins de 20 % des organisations concernées.
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