Lo stato dell’IA nel gaming 2026: il primo report di benchmark
L’AI Research Hub (AiR Hub) dell’International Gaming Institute (IGI) dell’Università del Nevada, Las Vegas (UNLV), in collaborazione con KPMG LLP, ha pubblicato la prima edizione de Lo stato dell’IA nel gaming 2026. Questa serie annuale di benchmark monitora come l’intelligenza artificiale (IA) stia trasformando l’industria globale del gioco. Il rapporto è stato condiviso con SiGMA News, che quest’anno dedica il proprio focus tematico alla IA responsabile.
«La società si trova in un punto di svolta rispetto all’IA e, fino ad ora, non esisteva una base rigorosa e indipendente per comprendere la posizione del settore del gioco», ha dichiarato il dott. Kasra Ghaharian, direttore della ricerca dell’IGI e caporedattore del rapporto.
«Lo Lo stato dell’IA nel gaming è progettato per colmare questa lacuna, fungendo da risorsa essenziale per operatori, regolatori, ricercatori e tutti gli stakeholder che affrontano temi come adozione, ritorno sull’investimento e integrazione responsabile».
Ambito e metodologia
Il rapporto raccoglie informazioni provenienti da 83 aziende di gioco e 113 autorità di regolamentazione in tutto il mondo, da un’analisi di 15 anni di pubblicazioni accademiche, dai dati sui brevetti depositati e dai contributi di esperti.
Esamina inoltre l’adozione dell’IA attraverso quattro dimensioni: maturità del settore, panorama normativo, linee di sviluppo dell’innovazione e uso responsabile. Il rapporto è strutturato in tre sezioni principali: Industry Index, Regulatory Pulse e Research & Advancements, con una sezione aggiuntiva, il Thematic Focus annuale, dedicata al tema più urgente dell’anno.
Sezione 1: Analisi del settore
Questa sezione presenta i risultati di un sondaggio globale condotto su 83 organizzazioni del settore del gioco, che coprono sia il comparto fisico sia quello online. I partecipanti includevano operatori e fornitori, con una sola risposta per organizzazione. Il sondaggio ha analizzato dove viene applicata l’IA, il livello di avanzamento, se stia generando valore, le principali sfide alla scalabilità e il suo impatto sulla forza lavoro.
Il settore mostra ambizione, ma rimane nelle fasi iniziali dell’adozione. Il punteggio medio di maturità dell’IA è infatti 45 su 100, evidenziando preoccupazioni legate alla governance. Inoltre, la maggior parte delle aziende ha obiettivi strategici ma non dispone dell’infrastruttura e delle competenze necessarie per scalare in modo efficace, come rivela il rapporto.
Inoltre, gli operatori terrestri sono significativamente indietro rispetto ai loro omologhi online, a causa di strategie più deboli e sistemi legacy. Ambienti fisici complessi rendono difficile l’implementazione, ma investimenti in strategie formali, competenze e infrastrutture potrebbero contribuire a colmare il divario.
Nel settore, l’attività legata all’IA è concentrata in tecnologia, sicurezza e innovazione di prodotto, che rappresentano quasi la metà di tutte le iniziative. L’IA generativa sta guadagnando terreno, con oltre l’80% delle aziende che la utilizza per contenuti e analisi. Tuttavia, l’adozione dell’IA agentica rimane limitata, frenata da preoccupazioni legate alla conformità e alla sicurezza dei giocatori.
La riduzione dei costi è il principale motore dell’adozione dell’IA, ma i ritorni sono difficili da ottenere. Solo un’organizzazione su cinque dichiara un ROI significativo entro due anni, mentre una su quattro non dispone di un processo strutturato di valutazione. Senza metriche chiare, le aziende faticano a definire il successo o persino a stabilire se i ritorni si concretizzeranno, secondo il rapporto.
Il documento evidenzia anche ulteriori ostacoli, tra cui lacune nella formazione, risorse limitate e strutture di governance deboli. Quasi la metà delle organizzazioni intervistate non prevede piani di assunzione specifici per l’IA, sottolineando la necessità di strategie più solide per la forza lavoro.
Sezione 2: Panorama normativo
Negli ultimi 36 mesi, la governance dell’IA nelle giurisdizioni di gioco ha subito cambiamenti significativi. Questo rapporto combina una panoramica globale degli sviluppi legislativi e normativi con un sondaggio originale condotto su 113 dirigenti e membri del personale delle autorità di regolamentazione del gioco, compilato da Vixio.
L’attività normativa è più intensa in Nord America e Europa occidentale, mentre l’Europa centrale e orientale, il Medio Oriente e l’Africa mostrano scarsa o nessuna evoluzione. Nelle giurisdizioni più attive, la priorità è stata sfruttare l’automazione per la tutela dei giocatori. Belgio, Finlandia, Italia e diverse province statunitensi e canadesi incoraggiano l’uso di sistemi di monitoraggio basati sull’IA per proteggere i giocatori da comportamenti dannosi.
Il rapporto mette inoltre in luce un divario significativo. Le autorità di regolamentazione non si sentono pienamente in grado di supervisionare l’uso dell’IA da parte dei concessionari e riportano una conoscenza limitata delle modalità con cui l’IA viene attualmente impiegata. Sebbene i regolatori identifichino più spesso le funzioni rivolte ai clienti come l’area principale di attività dei concessionari, l’adozione reale è concentrata in tecnologia, sicurezza e innovazione di prodotto. Questo disallineamento ostacola la capacità dei regolatori di rispondere in modo efficace e rischia di generare azioni politiche non allineate.
Un’area di convergenza, tuttavia, emerge: le pratiche di IA responsabile sono ancora poco sviluppate. Le autorità di regolamentazione hanno dichiarato in larga maggioranza di non essere a conoscenza di tali pratiche tra i concessionari. Questo risultato rispecchia il divario di governance evidenziato nel Maturity Index, dove la governance dell’IA ha ottenuto un punteggio di appena 30 su 100.
Sezione 3: Ricerca e progressi
Il rapporto analizza i canali di innovazione dell’IA nel settore attraverso cinque prospettive: un’analisi biometrica di 15 anni delle pubblicazioni accademiche, le discussioni delle conferenze dal 2020 al 2025, le attività brevettuali, le tendenze delle notizie di settore e le analisi degli esperti di Zero Labs sulla dinamica delle startup.
Per quanto riguarda la ricerca accademica, i dati mostrano un aumento costante degli studi sull’IA applicata al gioco, con le scommesse sportive e il gioco problematico che superano il poker come temi principali.
Nel frattempo, le conferenze riflettono un forte incremento dell’interesse verso l’integrazione dell’IA: le sessioni dedicate sono passate da tre nel 2020 a 81 nel 2025. Le discussioni si sono concentrate su conformità, marketing e CRM. Tuttavia, ciò contrasta con i risultati della Sezione 1: Industry Index, dove tecnologia, sicurezza e produzione emergono come i casi d’uso aziendali più attivi.
Le domande di brevetto evidenziano la crescita della tendenza: i brevetti annuali legati all’IA nel gioco sono passati da 15 nel 2010 a 100 nel 2025, guidati da fornitori come IGT e Light & Wonder. Gli Stati Uniti rappresentano il 61,4% di tutte le domande depositate a livello globale.
Nelle notizie di settore, tecnologia e politiche dominano la copertura, segnalando un panorama in maturazione. Inoltre, l’innovazione di prodotto sta emergendo come tema, mentre CRM e assistenza clienti restano centrali.
L’attività delle startup mostra un flusso di capitale di rischio verso aziende che operano all’intersezione tra dati, IA e gioco. Tuttavia, la complessità normativa favorisce gli operatori già affermati, creando barriere strutturali elevate. Nonostante ciò, i sostenitori delle startup “data‑native” ritengono che le condizioni per una futura discontinuità stiano iniziando a delinearsi.
Sezione 4: IA responsabile
Questa sezione del rapporto esamina lo stato dell’IA responsabile nel settore del gioco, basandosi sul monitoraggio degli incidenti, sui commenti delle autorità di regolamentazione e sui dati dei sondaggi relativi alle pratiche del settore.
Il rapporto osserva che i problemi legati all’IA (tra cui deepfake e fallimenti nei sistemi di rilevamento del rischio) sono aumentati drasticamente dal 2023. Altri problemi segnalati includono targeting eccessivamente aggressivo e malfunzionamenti nei sistemi di protezione dei giocatori.
Nel frattempo, le autorità di regolamentazione stanno iniziando a riconoscere l’IA come un’area di preoccupazione distinta. Tuttavia, la maggior parte la tratta ancora come una tecnologia da gestire all’interno delle linee guida esistenti, piuttosto che attraverso framework dedicati.
Altri risultati indicano che quasi un terzo delle aziende dichiara di non avere alcun framework per l’IA responsabile. Solo il due per cento ha integrato l’IA responsabile in tutta l’organizzazione, nonostante altre aziende affermino di avere pratiche in atto; tuttavia, la profondità di tali pratiche è limitata. Inoltre, un terzo descrive i propri sforzi come “iniziali” o “di base”, mentre un altro terzo riporta pratiche operative o integrate nelle iniziative.
Nonostante queste dichiarazioni, la maturità auto‑riferita non si traduce costantemente in un’implementazione solida nelle dimensioni chiave come trasparenza, responsabilità e affidabilità. Tuttavia, il rapporto segnala la privacy dei dati come un’eccezione significativa, dove sono evidenti pratiche più robuste.
Per quanto riguarda governance e supervisione, i ruoli dedicati all’IA responsabile rimangono rari: meno del 20% delle organizzazioni dichiara posizioni dedicate alla governance dell’IA. Le strutture di supervisione risultano frammentate: circa un’azienda su quattro distribuisce la responsabilità tra più funzioni, mentre il 15% non riporta alcuna supervisione formale. Spesso mancano meccanismi chiari di responsabilità.
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