内华达大学拉斯维加斯分校（University of Nevada, Las Vegas，UNLV） 国际博彩研究院（International Gaming Institute，IGI）的 AI 研究中心（AI Research Hub，AiR Hub）与 毕马威（KPMG LLP） 合作发布了《2026 年游戏行业中的 AI 现状》（State of AI in Gaming 2026）首个版本。该年度基准系列追踪人工智能（AI）如何重塑全球博彩行业。该报告已分享给 SiGMA 新闻，今年的主题重点为“负责任的 AI”。
“社会正处于 AI 的转折点，而此前一直缺乏一个严谨、独立的基准，用于了解博彩行业目前所处的位置，”IGI 研究总监兼该报告主编 Dr. Kasra Ghaharian 表示。
“《游戏行业中的 AI 现状》旨在填补这一空白，成为运营商、监管机构、研究人员以及所有在 AI 采用、投资回报（ROI）和负责任整合过程中前行的利益相关者的重要资源。”
范围与方法
该报告汇集了来自全球 83 家博彩公司和 113 个监管机构 的数据、对过去 15 年学术出版物 的分析、专利申请数据以及专家贡献。
报告还从四个维度分析 AI 的应用情况：行业成熟度、监管环境、创新管线以及负责任使用。报告结构分为三个核心部分：行业指数（Industry Index）、监管脉动（Regulatory Pulse）以及研究与进展（Research & Advancements），并设有一个附加部分——年度主题重点（Thematic Focus），聚焦当年最紧迫的问题。
第一部分：行业指数
本部分展示了针对 83 家博彩机构 的全球调查结果，涵盖实体（land-based）和线上领域。受访对象包括运营商和供应商，每个机构提交一份回复。调查重点分析 AI 的应用场景、发展水平、是否带来价值、扩展面临的主要挑战，以及其对劳动力的影响。
行业表现出强烈雄心，但仍处于早期采用阶段。例如，平均 AI 成熟度评分为 100 分中的 45 分，凸显了围绕治理方面的担忧。同时，大多数公司虽具备战略愿景，但缺乏实现有效扩展所需的基础设施和专业能力。
此外，实体运营商明显落后于线上同行，主要原因在于战略薄弱和遗留系统问题。复杂的实体环境使实施难度更大，但通过投资正式战略、专业人才和基础设施，有望缩小差距。
在整个行业中，AI 活动主要集中在技术、安全和产品创新领域，占所有项目的近一半。与此同时，生成式 AI 正迅速普及，超过 80% 的公司 使用其进行内容生成和洞察分析。然而，代理式 AI（agentic AI）的采用仍然有限，主要受到合规要求和玩家安全问题的制约。
降低成本是推动 AI 采用的首要动力，但实际回报仍难以实现。只有 五分之一的机构 在两年内披露了具有实际意义的投资回报，而 四分之一的机构 甚至没有建立结构化评估流程。报告指出，在缺乏明确指标的情况下，机构难以界定成功标准，甚至无法确定是否能够获得回报。
报告还强调了其他障碍，包括培训缺口、资源限制以及治理结构薄弱。近一半受访机构表示没有制定 AI 专项招聘计划，这凸显出强化人才战略的必要性。
第二部分：监管脉动
在过去 36 个月 中，博彩司法辖区的 AI 治理发生了显著变化。本报告结合了对全球立法和政策发展的监管扫描，以及由 Vixio 编制的针对 113 名博彩监管高管和工作人员 的原创调查。
监管活动主要集中在北美和西欧，而中东欧、中东和非洲地区几乎没有明显进展。在活跃辖区中，重点在于利用自动化加强玩家保护。比利时、芬兰、意大利以及多个美国和加拿大省份鼓励使用 AI 驱动的监测系统，以保护玩家免受伤害。
报告还揭示了一个显著差距：监管机构对监督持牌机构使用 AI 的能力缺乏信心，并表示对当前 AI 的实际部署情况了解有限。虽然监管机构通常认为客户面对面的功能是持牌机构的主要应用领域，但实际应用却集中在技术、安全和产品创新方面。这种认知差距削弱了监管机构的响应能力，并可能导致政策行动错位。
不过，仍存在一个一致领域：负责任 AI 实践尚未充分发展。监管机构普遍表示不了解持牌机构是否实施了此类实践。这一发现与成熟度指数中反映的治理缺口相呼应，其中 AI 治理评分仅为 100 分中的 30 分。
第三部分：研究与进展
报告通过五个视角追踪行业 AI 创新渠道，包括：对过去 15 年学术出版物 的生物识别分析、2020 至 2025 年会议讨论、专利活动、行业新闻趋势，以及来自 Zero Labs 关于初创企业动态的专家洞察。
在学术研究方面，AI 相关博彩研究持续增长，其中体育博彩和问题博彩已取代扑克，成为主导研究主题。
与此同时，行业会议也反映出对 AI 集成兴趣的大幅增长：相关会议场次从 2020 年的 3 场 增至 2025 年的 81 场。讨论内容主要围绕合规、营销和客户关系管理（CRM）。然而，这与第一部分行业指数中的发现形成对比，后者显示技术、安全和生产是企业最活跃的应用场景。
专利申请数据同样显示出增长趋势。与 AI 相关的博彩专利从 2010 年的 15 项 增至 2025 年的 100 项，主要由供应商 IGT 和 Light & Wonder 引领。其中，美国占全球专利申请总量的 61.4%。
在行业新闻方面，技术和政策占据主要报道内容，表明行业生态正逐步成熟。此外，产品创新正在成为一个新兴主题，而 CRM 和客户支持仍然保持关注重点。
初创企业活动显示，风险投资正在流向数据、AI 与博彩交叉领域的公司。然而，监管复杂性更有利于既有企业，从而形成较高的结构性进入壁垒。尽管如此，支持数据原生初创企业的人士认为，行业颠覆的条件正在逐步形成。
第四部分：负责任的 AI
本部分分析了博彩行业中负责任 AI 的发展现状，数据来源包括事件跟踪、监管评论以及行业实践调查数据。
报告指出，自 2023 年以来，与 AI 相关的问题显著增加，包括深度伪造（deepfakes）以及危害检测失败等情况。其他问题还包括过度激进的目标营销以及玩家保护系统失效。
与此同时，监管机构开始将 AI 视为一个独立的关注领域。然而，目前大多数监管机构仍将其视为一种需要在现有指南框架下管理的技术，而非建立专门监管框架。
其他研究结果显示，近 三分之一的公司 表示尚未建立负责任 AI 框架。仅有 2% 的公司 在整个组织中全面嵌入负责任 AI，尽管其他公司声称已建立相关实践，但这些实践的深度仍有限。此外，约三分之一的公司将自身努力描述为“起步阶段”或“基础阶段”，而另三分之一则表示其已在多个项目中实现运营化或整合。
尽管存在这些声明，自我报告的成熟度并未持续转化为在透明度、问责性和可靠性等关键维度上的强有力实施。不过，报告指出数据隐私是一个显著例外，在该领域已出现较成熟的实践。
在治理和监督方面，专门的负责任 AI 职位仍然较为罕见，只有 不到 20% 的机构 设有 AI 治理岗位。监督结构仍呈碎片化状态，大约 四分之一的公司 将责任分散在多个职能部门之间，而 15% 的公司 表示完全没有正式监督机制。明确的问责机制仍普遍缺失。
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