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重塑欺诈检测:AI 如何为东南亚博彩业减少 60% 的误报

Rami Gabriel
作者 Rami Gabriel
翻译 Siyu He

Analytiks Inc. 的管理合伙人、首席技术官兼联合创始人 Suzanne Lee 登上了《SiGMA 杂志》第34期,该期刊于去年九月在马耳他举行的 SiGMA 欧洲-地中海展会上发行。专题文章聚焦于 Lee 在公司于 2025 年六月的 SiGMA AIBC 亚洲初创企业擂台中夺得第一名后的见解。当时,她展示的平台成功将 AI 欺诈检测中的误报率降低了 60%。Lee 在马尼拉 SMX 会展中心进行了获奖演讲。杂志报道深入探讨了该技术在东南亚 iGaming 领域的技术与商业影响——该地区年收入超过 60 亿美元,而欺诈率仍维持在约 3.28%。

重塑欺诈检测经济学

Lee 以清晰的方式阐述了财务影响:“如果误报目前每年造成 500 万美元的损失,减少 60% 就能节省 300 万美元,”她解释道。该平台可实时处理交易数据、KYC 信息及行为信号,与预计到 2026 年将达到 3300 亿美元规模的东南亚数字经济保持一致。但重点并不止于数字层面。“更大的问题是那些因为被误判而无法完成存款的玩家——那才是真正的损失,”Lee 指出。

她的观点将欺诈检测重新定义为不仅仅是成本控制工具。“欺诈不仅是成本中心,更是生存命脉。我们让所有数据洞察都可解释,因为洞察必须能被执行。人们需要看到‘黑箱’之外的世界,”她强调。

欺诈检测的创新

Lee 的职业轨迹塑造了 Analytiks 的“供应商中立”系统架构。“你不能指望企业放弃现有有效的系统。所以我们选择搭建桥梁,”Lee 说道。

Analytiks 开发了模块化连接器和 API,可与传统系统(包括本地软件、数据库和交易引擎)集成。此方法解决了一个关键难题:如何在不更换昂贵基础设施的情况下采用 AI 技术。

系统设计同时符合监管要求。泰国的《AI 法案》要求决策过程透明。Lee 的平台设置了基于风险分级的控制措施。“低风险模块仅需披露 AI 的使用,高风险决策则必须由人工复核,并附有审计记录与事件报告,”她解释说。“我们的模块化连接器让客户能使用生成式 AI 进行实时决策、个性化警报或异常检测,同时保持合规控制不变,”她补充道。这种灵活性对于东盟各国的数据隐私框架尤为重要。

重塑风险评估

传统欺诈检测的讨论常聚焦于“准确率”,但 Lee 挑战了这一惯例。“任何人都可以声称自己捕捉到 95% 的欺诈。但那些因为误判而无法充值的客户呢?这种挫败感也有代价,”她指出。基于这种思考,Analytiks 引入了一个在欺诈检测中罕见的金融概念——风险价值(Value at Risk, VaR)。“我们会估算未被检测到的欺诈所带来的潜在损失,”Lee 说。“这样能帮助客户将精力集中在最大风险,而不仅仅是最常见的问题上。”

在交易量巨大的菲律宾,这一方法能有效区分轻微威胁与重大风险。凭借区域洞察与技术实力的结合,Analytiks 的运营成本比西方竞争对手低 40% 至 60%。“理解本地市场能带来真正的价值,”Lee 强调。

谈到公司的理念,Lee 引用了管理学大师 Peter Drucker 的名言:“预测未来的最好方式就是创造未来。”“在 Analytiks,我们不仅是分析数据或预测结果;我们正在打造能帮助客户构建更安全、更高效未来的工具。”她的结语进一步强调了平台的方向:“AI 不必是黑箱,”她说。“它可以成为一个透明、可审计的合作伙伴,在管理风险与推动业务增长中发挥作用。”对于 Analytiks 而言,这种合作关系或将重新定义东南亚的欺诈检测标准。

随着业界的焦点从六月 SiGMA AIBC 亚洲初创企业擂台2025 的里程碑事件转移,iGaming 行业的目光如今聚焦于 11 月 3 日至 6 日在罗马 Fiera Roma 举办的 SiGMA 中欧展会。届时,将有超过 30,000 名与会者、1,000 家赞助商与参展商,以及 550 位专家演讲者齐聚一堂,共同探讨合规、创新与市场转型的未来。

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