Как ИИ снизил количество ложных срабатываний на 60% для игорного бизнеса Юго-Восточной Азии
Сюзанна Ли, управляющий партнёр, технический директор и соучредитель компании Analytiks Inc., была представлена в 34-м выпуске журнала SiGMA, приуроченному к саммиту SiGMA Европа-Средиземноморье на Мальте в сентябре. Статья посвящена аналитическим выводам Ли, сделанным после победы её компании на конкурсе питчей SiGMA AIBC Азия 2025 в июне. В рамках конкурса она представила платформу, которая позволила снизить количество ложных срабатываний ИИ при выявлении мошенничества на 60%. Победная презентация Ли прошла на SMX Manila. В журнале она рассматривает как технические, так и коммерческие последствия этого достижения для операторов в секторе iGaming Юго-Восточной Азии, где годовой доход превышает $6 млрд, а уровень мошенничества составляет около 3,28%.
Переосмысление экономики выявления мошенничества
Ли чётко обрисовала финансовые последствия. «Если ложные срабатывания сейчас обходятся в $5 миллионов в год, то сокращение их на 60% экономит $3 миллиона», — пояснила она. Платформа обрабатывает данные о транзакциях в реальном времени, информацию KYC (Знай своего клиента) и поведенческие сигналы, что соответствует цифровой экономике Юго-Восточной Азии, которая, по прогнозам, к 2026 году достигнет $330 млрд. Однако акцент делается не только на цифрах. «Гораздо более серьёзная проблема — это игрок, который не может завершить депозит из-за ошибочной пометки. Это реальная потеря», — отметила Ли.
Её подход переосмысливает обнаружение мошенничества не просто как контроль затрат. «Мошенничество — это не просто центр затрат, это вопрос существования. Мы делаем все наши выводы объяснимыми, потому что инсайты должны быть действенными. Люди должны видеть за пределами “чёрного ящика”», — заявила она.
Инновации в обнаружении мошенничества
Карьерный путь Ли определяет независимую от поставщиков архитектуру компании: «Нельзя ожидать, что организации откажутся от работающих систем. Поэтому мы строим мосты», — сказала Ли.
Analytiks разработала модульные коннекторы и API, которые интегрируются с устаревшими системами, включая локальное программное обеспечение, базы данных и транзакционные системы. Такой подход решает проблему внедрения ИИ без дорогостоящей замены существующей инфраструктуры.
Дизайн платформы также отвечает нормативным требованиям. Закон об ИИ в Таиланде требует прозрачности принятия решений. Платформа Ли включает уровневый контроль рисков. «Функции с низким риском раскрывают использование ИИ, в то время как высокорисковые решения требуют участия человека, аудиторских следов и отчётов об инцидентах, — объяснила она. — Наши модульные коннекторы позволяют клиентам использовать генеративный ИИ для принятия решений в реальном времени, персонализированных оповещений или обнаружения аномалий, сохраняя при этом целостность контролей соответствия требованиям». Эта гибкость оказывается критически важной в контексте нормативно-правовых баз по защите данных стран АСЕАН.
Пересмотр оценки рисков
Традиционные обсуждения обнаружения мошенничества сосредоточены на точности. Ли оспаривает этот подход. «Любой может заявить, что он выявил 95% мошенничества. Но что насчёт клиента, который не может внести депозит из-за ложного срабатывания? Это разочарование имеет свою цену», — заметила она. Этот подход привёл Analytiks к применению концепции Value at Risk (VaR) — финансового понятия, редко используемого при обнаружении мошенничества. «Мы оцениваем потенциальные потери от необнаруженного мошенничества, — сказала Ли. — Это помогает клиентам сосредоточиться на самых больших рисках, а не только на самых частых».
На Филиппинах, где объёмы транзакций очень высоки, этот метод позволяет отличать незначительные угрозы от серьёзных. Компания работает с затратами на 40–60% ниже, чем у западных конкурентов, сочетая региональные знания с техническими возможностями. «Понимание местного рынка здесь добавляет реальную ценность», — заявила Ли.
Описывая философию компании, Ли ссылается на Питера Друкера. «Лучший способ предсказать будущее — это создать его, — сказала она. — В Analytiks мы не просто анализируем данные или угадываем результаты; мы создаём инструменты, которые помогают клиентам формировать более безопасное и эффективное будущее». Её заключительные замечания подкрепляют направление развития платформы. «ИИ не должен быть “чёрным ящиком”, — заявила она. — Он может быть ясным, поддающимся аудиту партнёром в управлении рисками и развитии бизнеса». Для Analytiks это партнёрство может определить стандарты обнаружения мошенничества по всей Юго-Восточной Азии.
Всё внимание iGaming-комьюнити переключается на саммит SiGMA Центральная Европа. Мероприятие пройдёт с 3 по 6 ноября в Fiera Roma в Риме, где соберутся более 30 000 делегатов, 1000 спонсоров и 550 спикеров, чтобы продолжить обсуждение вопросов соблюдения регулятивных требований, инноваций и трансформации рынка.
