Cómo los datos y la IA forjan el futuro de los esports, segunda parte
El panorama internacional de los esports está experimentando una evolución impulsada por la creciente influencia del análisis de datos y la inteligencia artificial (IA). Los esports se han transformado en un ecosistema de alta tecnología donde la computación en la nube, los datos en tiempo real y el aprendizaje automático desempeñan un papel crucial en el rendimiento de los jugadores, la mejora de la interacción con los aficionados y la optimización de las operaciones. Desde torneos locales hasta ligas profesionales, la tecnología se sitúa ahora en el centro del rápido auge de los videojuegos competitivos. Según Esportstats, se prevé que la audiencia mundial de los esports alcance los 640,8 millones de espectadores en 2025, frente a los aproximadamente 212 millones de 2020, y se espera que los derechos de patrocinio y retransmisión representen alrededor del 65% de los ingresos del sector.
Alrededor del 65% de los equipos profesionales de deportes electrónicos ya incorporan herramientas analíticas impulsadas por IA en sus flujos de trabajo de rendimiento y planificación, según una investigación de la industria realizada por Zipdo en 2025. Un estudio de Fortnite con 214 jugadores reveló una reducción del 32% en el daño recibido y un aumento del 104% en la eficacia de curación tras aplicar métodos de entrenamiento asistidos por inteligencia artificial. Mientras tanto, las proyecciones de mercado de WiFiTalents (2024) estiman que la industria mundial de la IA en los esports podría alcanzar los 2.500 millones de dólares estadounidenses para 2027, lo que subraya cómo la inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en un elemento central tanto para el éxito competitivo como para el crecimiento comercial en todo el ecosistema de los deportes electrónicos.
En la primera parte de la serie de SiGMA News, Grant Rousseau, director de operaciones de la división de esports de NIP, destacó que el auge de los esports en la región MENA no se trata solo de la inyección de capital; también tiene que ver con aprovechar una población joven y experta en tecnología, una pasión cultural por la competencia y el reconocimiento gubernamental del juego como un motor viable de crecimiento del PIB. Rousseau también abordó cómo iniciativas como la Esports World Cup y la posible inclusión de los esports en los Juegos Olímpicos de Riad 2027 podrían redefinir la legitimidad y el alcance global del juego competitivo.
En esta segunda parte, Rousseau explica cómo gestionar operaciones multijuego en distintas partes del mundo, cómo adaptarse a contextos culturales diversos de rendimiento y cómo el reclutamiento y la identificación de talento han evolucionado para considerar la salud mental y física además de la competencia. La conversación también explora cómo la tecnología wearable, la ciencia de datos y el análisis del rendimiento impulsado por IA están empezando a influir en la próxima ola de ventajas competitivas en los esports.
Operaciones multijuego y adaptación cultural
SiGMA News: Con NIP Group operando en más de 9 títulos diferentes de esports, ¿cómo se están adaptando las organizaciones en sus estrategias operativas para gestionar ecosistemas competitivos tan diversos?
Grant Rousseau, director de operaciones de la división de esports de NIP: Las dos regiones principales son, obviamente, Europa y China. También hay otras. NIP está en Brasil y en otras zonas, pero tomando Europa y China como ejemplos, hay muchas similitudes en los esports. Sin embargo, culturalmente, existen grandes diferencias en la manera en que se aborda tanto el deporte electrónico como el rendimiento deportivo.
Tener la capacidad de ser flexible, matizado y adaptable es sumamente importante. La experiencia de trabajar con los saudíes en los últimos años, independientemente del contexto, ha enseñado cómo aprender y adaptarse a una cultura de forma diferente, de manera adecuada para el rendimiento, y cómo cambiar métodos de trabajo, educación y enseñanza para ajustarse a esa cultura. Ir a lugares como China o Brasil, entre otros, requiere mantener esa flexibilidad e incorporar ese conocimiento sobre cómo adaptarse a una cultura para que el trabajo sea pertinente y eficaz.
“Tener la capacidad de ser flexible, matizado y adaptable es fundamental; el éxito entre regiones depende tanto de comprender la cultura como la competencia”.
– Grant Rousseau, director de operaciones de la división de esports de NIP
Pero, siendo realistas, los mecanismos son los mismos. El objetivo es que, dentro de tres o cuatro años, la forma en que se aborda el rendimiento en NIP sea coherente, sin importar la cultura o el país. Para llegar allí, se necesita mucha educación y adaptación. No hay una palabra perfecta para describirlo; simplemente es trabajo duro y esfuerzo, trabajar con las personas adecuadas y atraer el talento correcto. No existe un arma secreta: es experiencia, conocimiento y las mejores personas colaborando para unirlo todo.
SiGMA News: Basándote en tu experiencia construyendo marcos de scouting y entrenamiento en Team Falcons, ¿cómo ha evolucionado la identificación de talento profesional en los esports más allá de la evaluación de la habilidad pura, y qué métricas emergentes se están volviendo cruciales para el éxito a largo plazo de los jugadores?
Rousseau: No es tan diferente de los deportes tradicionales. Te contaré algunos de los aspectos en los que me enfoco. Se divide en dos áreas: dentro del juego y fuera del juego. La parte dentro del juego es la que todo el mundo hacía y sigue haciendo. Podemos ir a explorar y encontrar talento.
El juego o los esports ofrecen una forma mucho más sencilla de medir el talento de élite en comparación con los deportes tradicionales. Además, una de las cosas que me gusta hacer es desarrollar software de scouting interno que podamos conectar con la API de los juegos. Así, podemos extraer datos directamente, mientras que en muchos otros deportes hay terceros que deben grabar y procesar la información. Por tanto, la capacidad de detectar talento desde la perspectiva del juego es mucho más simple y directa en los esports.
Tradicionalmente, uno entraba al juego, miraba a los 30 mejores jugadores del ranking y les enviaba un mensaje tipo “¿estás disponible?”. Hoy en día, la capacidad de reconocer realmente lo que tu equipo necesita dentro del juego puede depender de métricas específicas: algún tipo de medida de comunicación, liderazgo o toma de decisiones.
Y dentro de cada juego identifico qué métricas representan mejor esas cualidades. El Counter-Strike es una prueba de las habilidades de disparo como jugador, pero ¿qué métricas se pueden extraer de Counter-Strike que identifiquen a un IGL, a un jugador de apoyo o a un ancla eficaz? ¿Cuáles son esos indicadores específicos? Los sistemas modernos de scouting han evolucionado para extraer estas métricas detalladas, utilizando software avanzado y enfoques basados en datos para evaluar las fortalezas individuales y las contribuciones estratégicas con mayor precisión.
Sin embargo, el cambio más significativo viene desde afuera del juego. Hoy, los atletas de esports se acercan al nivel de los deportistas tradicionales. Una mente, cerebro y cuerpo sanos equivalen a un jugador más equilibrado y eficiente. Muchos de nuestros jugadores trabajan con fisioterapeutas y nutricionistas. También hemos contado con expertos en suplementos vitamínicos y bienestar general.
Sea lo que sea, eso forma una gran parte del proceso, porque también permite que los jugadores entrenen durante más tiempo. Se trata también de la longevidad de sus carreras. Hace siete u ocho años, la trayectoria de un jugador en algunos de los juegos más importantes solía durar unos cinco años, pero ahora ya estamos viendo carreras que se extienden a 10 u 11 años.
Lo más bonito ahora es que los jugadores que están surgiendo, aquellos de 16, 17 o 18 años, ya saben que esto forma parte de ser buenos. Lo saben. “Ah, si quiero ser un buen jugador, tengo que trabajar también en estos aspectos fuera del juego”. Y eso es genial, porque ya no tengo que pasar horas intentando explicarles por qué necesitamos hacerlo.
(Crédito de la imagen: x.com/TeamFalconsGG)
Las tecnologías emergentes en los esports
SiGMA News: ¿Qué papel crees que desempeñan las tecnologías emergentes, como los análisis de rendimiento impulsados por IA y la ciencia de datos, en la obtención de ventajas competitivas, y cómo equilibran las organizaciones consolidadas la innovación con los métodos de entrenamiento tradicionales?
Rousseau: Esto es lo que más me entusiasma en este momento: el hecho de que las tecnologías emergentes, siendo la IA el ejemplo más evidente, estén abriéndose camino. Cómo se adapta esto al rendimiento, tanto en el deporte como en los esports, todavía no se ha comprendido del todo. Nos encontramos en una posición única, en la que el rendimiento en los esports y en el deporte depende en gran medida de la mente y el cuerpo humanos, en lugar de los aspectos tecnológicos que pueden influir fácilmente en ellos.
Quien quiera liderar e identificar los métodos y las formas en que la IA puede adaptarse, y cómo estas nuevas tecnologías pueden integrarse para que funcionen, será quien esté dispuesto a ser, como dije antes sobre nuestra cultura, de mente abierta. Es la misma ideología. Se trata de probar cosas y ver cuáles funcionan.
Nadie sabe realmente cómo adaptaremos la IA al deporte y a los esports todavía. Habrá quienes digan que lo saben, pero probablemente no se entenderá del todo durante los próximos 20 años. Así que quienes logren adelantarse serán aquellos dispuestos a experimentar más. De manera más inmediata, hay formas rápidas de aplicar la IA, ya sea en operaciones, planificación o logística, para facilitar la vida de los jugadores. Pero cuando se trata del rendimiento fuera del juego, ahí es donde está la parte más difícil. Hablábamos de tecnología vestible, como pulseras o anillos inteligentes; la IA no solo puede ayudar a monitorizar la información, sino también a procesar los datos.
Por ejemplo, puedo recibir una enorme cantidad de datos sobre los horarios de sueño de los jugadores según los anillos que usan, etc. Pero eso no significa que obtenga un resultado a partir de eso, ¿verdad? ¿Qué hago con esa información si no la analizo e investigo por mi cuenta? Sin embargo, si una IA pudiera decirme, “Oye, este jugador duerme de esta manera, deberías recomendarle hacer esto”, utilizando los datos de forma efectiva y ofreciendo la solución, eso sería muy interesante. Pero aún falta mucho camino por recorrer cuando hablamos del cuerpo humano y del rendimiento.
En el aspecto tecnológico, sin embargo, las operaciones, la planificación y los elementos dentro del juego podrían ofrecer métodos interesantes también. Es probable que identifique puntos de datos que difieran de los que ya conocen los analistas o las personas que trabajan en el juego, porque estos videojuegos tienen un número limitado de niveles. Aun así, puede encontrar esas mejoras del uno o dos por ciento, y sin duda eso también se aplicará.
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