El operador del teleprónter de Trump habría ganado 100.000 dólares con operaciones en Kalshi
La Comisión de Negociación de Futuros de Productos Básicos (CFTC) está investigando el caso después de que personal de Kalshi admitiera que Gabriel Perez, operador del teleprónter del presidente de Estados Unidos, Donald Trump, ganó unos 100.000 dólares al operar en mercados que predicen el contenido de los discursos de Trump.
Varios medios de comunicación, entre ellos ABC News, han citado fuentes que afirman que Perez habría operado con contratos vinculados a al menos una docena de discursos pronunciados por Trump en un periodo de tres meses, incluido su discurso sobre el Estado de la Unión de febrero de 2026. CNBC informó además de que la secretaria de Prensa de la Casa Blanca, Karoline Leavitt, afirmó que Perez, operador de teleprónter del presidente, había sido suspendido mientras se investiga el caso.
¿Qué fue lo que ocurrió?
La investigación se hizo pública después de que ABC News informara de que la CFTC llevaba varios meses revisando la actividad de negociación de Perez. Según las informaciones, Perez, que trabajaba como operador de teleprónter de Trump, tenía acceso a los borradores de los discursos antes de que se pronunciaran. Los investigadores examinan si utilizó ese acceso para operar con contratos de Kalshi vinculados a palabras o temas concretos que aparecían en los discursos presidenciales.
Al parecer, los contratos incluían varias apariciones destacadas, como el discurso sobre el Estado de la Unión, el Foro Económico Mundial y otros actos de la Casa Blanca. El sistema de vigilancia de Kalshi detectó una actividad de negociación irregular y se puso inmediatamente en contacto con los organismos reguladores. Posteriormente, la plataforma congeló la cuenta.
También se están examinando operaciones que supuestamente se modificaron durante los discursos. Según las informaciones, algunas operaciones se deshicieron después de que Trump se apartara del discurso preparado, lo que llevó a los reguladores a preguntarse si se basaron en información sobre lo que se dijo o modificó durante la intervención.
Aunque los fiscales federales parecen haber decidido no presentar cargos penales, la investigación de la CFTC continúa. Se ha informado de que las autoridades estudian imponer sanciones civiles al implicado.
Cronología de la presunta actividad de negociación
Según las fuentes, el periodo de negociación investigado abarcó tres meses y los contratos se suscribieron en relación con varios acontecimientos importantes protagonizados por el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, entre ellos el Foro Económico Mundial, el discurso sobre el Estado de la Unión y la ceremonia de la Medalla de Honor.
Las investigaciones revelan que Perez operó en función de la aparición de términos o temas concretos en los discursos de Trump. Dado que se le acusa de haber tenido acceso a las declaraciones de Trump antes de que se hicieran públicas, el posible uso de información privilegiada ha quedado bajo escrutinio.
El sistema interno de vigilancia de Kalshi detectó el patrón de negociación inusual y lo comunicó a la CFTC, lo que permitió que saliera a la luz todo el caso. Las operaciones cuestionadas implicaban al empleado de la Casa Blanca Perez, que apostó en “mercados de menciones”, en los que los usuarios predicen qué palabras o frases pronunciarán figuras públicas como Trump durante discursos y actos.
Por esas mismas fechas, surgieron informaciones según las cuales la Casa Blanca había ordenado a sus empleados que no utilizaran información confidencial para realizar operaciones en beneficio propio. Al parecer, a principios de este año se advirtió a los empleados de que no emplearan información confidencial para operar en estas plataformas, después de una serie de apuestas sospechosamente oportunas.
La postura de Trump sobre los mercados de predicción
Los comentarios públicos de Trump sobre los mercados de predicción han sido contradictorios. A principios de este año, afirmó que “nunca había sido muy partidario” de las apuestas en mercados de predicción. Sin embargo, semanas después, defendió que la CFTC debía conservar su autoridad sobre los mercados de contratos de eventos y criticó los intentos de los estados de actuar contra determinadas plataformas de mercados de predicción.
El debate también ha llamado la atención porque Donald Trump Jr. ejerce como asesor tanto de Kalshi como de Polymarket. Según las informaciones, recibió una participación accionarial en Kalshi cuando se incorporó a la empresa a principios de 2025.
Crece la preocupación por el uso de información privilegiada
La investigación que afecta a Perez es el caso más reciente que pone de relieve la preocupación por el uso de información no pública en los mercados de predicción.
También han surgido problemas similares en otros casos conocidos, entre ellos las acusaciones de que un especialista de inteligencia del Ejército de Estados Unidos utilizó información clasificada para operar con contratos vinculados a acontecimientos políticos en Venezuela, las afirmaciones de que un empleado de Google se basó en datos internos de la empresa para participar en mercados de predicción y las acusaciones de que el excongresista George Santos operó con contratos relacionados con su asistencia a un discurso sobre el Estado de la Unión.
Aunque los detalles de estos casos son distintos, todos ellos han alimentado el debate sobre cómo deberían gestionar las plataformas de mercados de predicción a los participantes que puedan tener acceso a información confidencial por su actividad profesional y sobre si se necesitan salvaguardias más estrictas para evitar el posible uso indebido de información privilegiada.
Algunos estados de Estados Unidos han implantado normas éticas que impiden al personal público participar en mercados de predicción mediante el uso de información no pública o recursos gubernamentales. Se trata de Nueva York, Maryland, Illinois, California y Carolina del Norte.
Ante el auge de los mercados de predicción, las autoridades, los legisladores y los operadores de plataformas podrían prestar más atención a la transparencia, las políticas sobre conflictos de intereses y los procedimientos para detectar el uso de información no pública. El procedimiento contra Perez sigue abierto y la decisión podría influir en los futuros procesos de supervisión del sector de los mercados de predicción.
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