Skip to content

สร้างความเชื่อมั่นใน AI: ข้อมูลเชิงลึกจาก MDIA ที่ SiGMA AIBC ยุโรป-เมดิเตอร์เรเนียน

Katy Micallef
เขียนโดย Katy Micallef
แปลโดย Mungkorn Grixti

Gavril Flores หัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์ นโยบาย และการกำกับดูแลของ Malta Digital Innovation Authority ได้กล่าวปาฐกถาสำคัญเกี่ยวกับอนาคตของ AI ที่เชื่อถือได้และแนวทางการกำกับดูแลของมอลตา บนเวที AIBC ในงานประชุมยุโรป-เมดิเตอร์เรเนียน ซึ่งจัดขึ้นที่ Mediterranean Maritime Hub (MMH) เมื่อวันนี้

เมื่อเราคิดถึงความปลอดภัยใน AI เขาเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการถามว่า เหตุใดจึงสำคัญ และเหตุใดเราจึงควรมีการกำกับดูแลเกี่ยวกับเรื่องนี้?

หากพิจารณาถึงความก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว ตั้งแต่ GPT-1 สู่ GPT-3 และปัจจุบันเป็น GPT-5 วงจรการพัฒนากำลังเร่งตัวขึ้นอย่างมาก ฟลอเรสกล่าว AI กำลังถูกนำไปใช้งานในสถานการณ์ที่หลากหลาย ตั้งแต่การค้นพบยาและการวิจัยโรคมะเร็ง ไปจนถึงเกษตรอัจฉริยะและนวัตกรรมทางวิทยาศาสตร์ที่กว้างขวางยิ่งขึ้น ความก้าวหน้าเหล่านี้ทำให้ AI ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังมีราคาที่ถูกลงและเข้าถึงได้ง่ายขึ้นอีกด้วย

สิ่งนี้นำมาซึ่งทั้งโอกาสและความท้าทายดังที่เขาเตือนไว้

ในด้านดี AI ได้ก้าวหน้าอย่างมากในด้านการดูแลสุขภาพและการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ทำให้เทคโนโลยีที่เคยอยู่นอกเหนือการเข้าถึงนั้นเข้าถึงได้ง่ายขึ้นและปรับขนาดได้ และลดต้นทุนการพัฒนาลงอย่างมาก
เมื่อกล่าวเช่นนี้ ความท้าทายต่างๆ เช่น ความกังวลด้านความเป็นส่วนตัว การเลิกจ้างงาน ความลำเอียง ความน่าเชื่อถือ และความเสี่ยงของข้อผิดพลาด ล้วนเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการมีความโปร่งใสและความรับผิดชอบ

“ข้อผิดพลาดหลายประการใน AI สามารถป้องกันได้หากเราทดสอบอคติก่อนที่จะนำโซลูชันไปใช้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการกำกับดูแล และนำการป้องกันที่เหมาะสมมาใช้ก่อนการนำไปใช้”

ภูมิทัศน์ AI ทั่วโลก

  • การลงทุนขององค์กรใน AI สูงถึง 252 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024
  • มีมากกว่า 69 ประเทศที่ได้พัฒนากลยุทธ์ด้าน AI
  • ประมาณร้อยละ 50 ของคนในมอลตาบอกว่าพวกเขารู้บางอย่างเกี่ยวกับ AI
  • 24% ของประชากรชาวมอลตารายงานว่ามีความไว้วางใจใน AI สูง

อย่างไรก็ตาม เขาเตือนว่า ไม่ควรมอบความไว้วางใจอย่างไร้เหตุผล ความไว้วางใจต้องได้มาโดยได้รับ “การสร้างความไว้วางใจต้องอาศัยกรอบการกำกับดูแลที่แข็งแกร่งและระบบนิเวศที่ผู้คนรู้สึกมั่นใจว่า AI กำลังได้รับการพัฒนาอย่างมีความรับผิดชอบ”

พระราชบัญญัติ AI: แนวทางการกำกับดูแลของยุโรป

เมื่อพูดถึงสิ่งที่เขาเรียกว่า “ช้างในห้อง” นั่นคือ พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรป ซึ่งฟลอเรสอธิบายว่าเป็น “หนึ่งในกฎหมายที่สำคัญที่สุดในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา” เขาอธิบายว่าแนวทางของกฎหมายนี้คือการจัดหมวดหมู่ระบบ AI ตามความเสี่ยง:

ระบบ AI ต้องห้าม (จาก 2024/2025)

ตัวอย่าง: การให้คะแนนทางสังคม ระบบการจัดการ (เช่น ในเกม ใช้ข้อมูลเพื่อสร้างการจำลองที่ส่งเสริมพฤติกรรมเสพติดหรือวิตกกังวล)

โทษปรับ: ปรับสูงสุด 7% ของยอดขายทั่วโลกหรือ 35 ล้านยูโร

ระบบที่มีความเสี่ยงสูง

ตัวอย่าง: การตัดสินใจอัตโนมัติในภาคส่วนที่สำคัญ ระบบไบโอเมตริกซ์ การดูแลสุขภาพ หรือการสรรหาบุคลากร

ข้อกำหนด: ระบบการจัดการความเสี่ยง การกำกับดูแลข้อมูล ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การประเมินความสอดคล้อง (เครื่องหมาย CE) ความโปร่งใส เอกสารประกอบ บันทึก และการกำกับดูแลโดยมนุษย์

ระบบความเสี่ยงจำกัด

ตัวอย่าง: แชทบอท

ข้อกำหนด: การเปิดเผยว่าผู้ใช้กำลังโต้ตอบกับระบบ AI

ระบบความเสี่ยงขั้นต่ำ

ประมาณ 90% ของกรณีการใช้งาน AI อยู่ในหมวดหมู่นี้

เขายังหยิบยกประเด็นถกเถียงเกี่ยวกับดีปเฟกขึ้นมาด้วย ซึ่งต้องได้รับการแก้ไขเช่นกัน เขาบอกว่าต้องระบุให้ชัดเจนว่าเป็นดีปเฟก เว้นแต่จะเป็นการเสียดสีหรือเห็นได้ชัดเจนสำหรับผู้บริโภคทั่วไป

บทบาทของมอลตา: MDIA ในฐานะหน่วยงานกำกับดูแลและผู้สนับสนุน

สำนักงานนวัตกรรมดิจิทัลแห่งมอลตา (MDIA) ทำหน้าที่เป็นทั้งหน่วยงานกำกับดูแลและผู้สนับสนุนนวัตกรรม ฟลอเรสได้กำหนดหน้าที่ความรับผิดชอบไว้อย่างชัดเจน ได้แก่ การเฝ้าระวังตลาดและการประเมินความสอดคล้อง การจัดหาระบบนิเวศสำหรับนวัตกรรม เช่น ค่ายฝึกอบรม ค่ายฤดูร้อน และทุนการศึกษาสำหรับเยาวชน โครงสร้างพื้นฐานที่สนับสนุน (เช่น คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง) รวมถึงพื้นที่สำนักงานและทรัพยากรสำหรับธุรกิจสตาร์ทอัพ

AI Sandbox (เปิดตัวในปี 2021):

พื้นที่ปลอดภัยสำหรับทดสอบระบบ AI ก่อนการใช้งานในระดับใหญ่

คำแนะนำ ข้อเสนอแนะ และการสนับสนุนการปฏิบัติตาม

ขณะนี้โมเดลดังกล่าวได้รับการนำมาใช้ทั่วทั้งสหภาพยุโรป (บังคับใช้ตั้งแต่ปีหน้า)

ฝ่ายสนับสนุนช่วยเหลือ: ตอบคำถามเกี่ยวกับพระราชบัญญัติ AI และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

เขาสรุปประเด็นนี้ด้วยการยอมรับว่ามอลตาเป็นหนึ่งในประเทศแรกๆ ในสหภาพยุโรป และแม้แต่ในระดับโลก ที่เปิดตัว AI Sandbox แนวทางของประเทศนี้ เขาเปิดเผยว่าผสมผสานการควบคุมเข้ากับการสนับสนุนนวัตกรรม

เขาสรุปว่า ความไว้วางใจใน AI ต้องได้รับจากความโปร่งใส ความรับผิดชอบ และการกำกับดูแลที่เข้มแข็ง ด้วยกรอบการทำงานที่เหมาะสม AI จะสามารถเติบโตได้ พร้อมกับปกป้องผู้คน ธุรกิจ และสังคม

This site is registered on wpml.org as a development site. Switch to a production site key to remove this banner.