El riesgo en las apuestas deportivas: la mirada de Sergii Mykhailenko para 2026
Se avecina un punto de inflexión para las casas de apuestas deportivas en 2026: los costes de adquisición de clientes se han disparado y el enfoque tradicional de marketing agresivo y la gestión manual de riesgos ya no es eficaz. A medida que aumentan los costes, la eficiencia de la plataforma ya no es un lujo, sino un requisito fundamental.
Sergii Mykhailenko es el director de producto (CPO) de OddsMarket, una empresa que lleva casi una década desarrollando herramientas de riesgo y operación (trading) utilizadas por algunas de las empresas más grandes del sector. SiGMA News conversó con él para analizar el cambiante panorama de 2026: desde el auge de los grupos organizados de apuestas profesionales hasta lo que depara el futuro para operadores de todos los tamaños, quién sobrevivirá, quién se consolidará y quién abandonará el mercado.
Por qué la tecnología de gestión de riesgos es cada vez más sofisticada
¿Qué cambios has observado en la gestión de riesgos en los últimos años?
La competencia entre casas de apuestas es feroz y, con el aumento de los costes de adquisición de tráfico, las empresas de apuestas deportivas están invirtiendo no solo en marketing, sino también en hacer sus plataformas más eficientes, obteniendo más ingresos de los jugadores que ya tienen. Hoy en día, menos operadores desarrollan su propia tecnología internamente. La mayoría está migrando a plataformas de terceros, pero ese espacio es cada vez más competitivo. Cada año, en las conferencias de juego, veo dos o tres nuevos proveedores entrando en el mercado.
Una plataforma es extremadamente compleja, y un sistema sólido de gestión de riesgos es un factor clave en su rendimiento. En OddsMarket tenemos acceso a datos de clientes que utilizan nuestra plataforma, y esto revela diferencias significativas: dos plataformas en el mismo mercado pueden tener márgenes de operación e ingresos brutos del juego (GGR) que difieren entre un 20% y un 30%. Y no siempre se trata de la calidad del tráfico.
La tecnología de gestión de riesgos también se ha vuelto mucho más sofisticada. Las plataformas líderes llevan tiempo utilizando aprendizaje automático para seguir el comportamiento de los jugadores; eso ya está bien establecido. Pero ahora, con los modelos de lenguaje a gran escala ampliamente disponibles y más fáciles de implementar en el análisis de apuestas, prácticamente cualquier proveedor de plataformas puede desarrollar sus propios algoritmos utilizando grandes volúmenes de datos.
Además, hemos visto un número creciente de empresas especializadas que ofrecen soluciones independientes para el análisis del comportamiento del jugador. Estas pueden ejecutarse en servidores seguros del cliente o recibir datos de apuestas a través de endpoints restringidos para su análisis, normalmente bajo acuerdos de confidencialidad y con acceso limitado a los datos.
También estamos desarrollando un producto similar en OddsMarket y tenemos previsto lanzarlo a finales de este año.
Al mismo tiempo, a pesar de que los márgenes en el negocio de las apuestas deportivas están disminuyendo gradualmente, las empresas están invirtiendo cada vez más en fuentes de datos rápidas para analizar un mercado más amplio. Estamos viendo una demanda creciente de nuestros productos API, ya que los operadores buscan formas más eficientes de monitorizar cuotas y movimientos de mercado en tiempo real.
¿Cómo es el perfil de un jugador profesional en 2026? ¿Se han vuelto más tecnológicos?
Absolutamente, pero también se han vuelto más eficientes. En muchos sentidos, están haciendo lo mismo que las plataformas, solo que desde el otro lado del mercado. En los últimos cuatro años, hemos observado una tendencia clara: la cantidad de jugadores profesionales individuales está disminuyendo, mientras que los grupos organizados de apuestas están en aumento. La gente se está agrupando cada vez más. En la mayoría de los casos, estos grupos se forman en torno a un software que, por una cuota mensual relativamente baja, ofrece señales sobre dónde apostar. En América Latina, por ejemplo, este “software” suele ser simplemente un grupo o bot de Telegram que envía oportunidades de arbitraje o apuestas de valor.
Otra tendencia es el auge de las “academias de apuestas”. Por unos cientos de euros, las personas aprenden a vencer a las casas de apuestas utilizando herramientas basadas en suscripción. Los propietarios de estas academias suelen trabajar como afiliados: forman a los usuarios en una plataforma o herramienta concreta y luego obtienen comisiones recurrentes de las suscripciones de los clientes. Muchos de ellos acaban desarrollando su propio software de apuestas profesionales.
En países como Italia, Reino Unido, Grecia, Albania y Bulgaria, los grupos organizados de apuestas se han convertido en una fuerza relevante. Operan como verdaderas empresas: oficinas, ojeadores que asisten a partidos, desarrolladores internos y presupuestos elevados para obtener los datos más rápidos y analizar cuotas en tiempo real. Y, por supuesto, siempre cuentan con acceso constante y fiable a nuevas cuentas de apuestas.
Los mercados de predicción como canal adicional para los jugadores
No podemos pasar por alto los mercados de predicción. ¿Están empezando realmente a influir en los jugadores profesionales y en el mercado en general?
La idea detrás de plataformas como Polymarket o Kalshi es atraer al mayor público posible para apostar prácticamente sobre cualquier cosa. Su enfoque es sencillo: en su mayoría, preguntas de sí o no. En deportes, esto equivale básicamente a apuestas tipo ganador directo: ¿ocurrió o no ocurrió? La mayor parte de la actividad se concentra, de forma natural, en grandes eventos y ligas principales.
No cabe duda de que estas plataformas tienen una enorme liquidez y volumen de apuestas, lo que suele dar lugar a precios muy precisos. Los datos también son abiertos y, a menudo, están disponibles a través de API públicas. Pero en la práctica, la mayoría de los jugadores profesionales no obtiene sus beneficios en apuestas simples de eventos populares. Sus ganancias provienen de eventos o mercados nicho donde calcular las probabilidades correctas es mucho más difícil. En este contexto, los mercados de predicción funcionan más como un canal adicional y temporal para que los jugadores y los grupos organizados de apuestas obtengan beneficios adicionales, más que como un cambio radical en la forma de superar a las casas de apuestas.
Cómo las plataformas pueden proteger mejor a los operadores
En las apuestas en vivo, todo se reduce a milisegundos. ¿Dónde siguen perdiendo más dinero los grandes operadores?
Aquí hay una verdad incómoda para cualquier plataforma joven de apuestas deportivas: los grupos organizados y las comunidades de jugadores están constantemente buscando nuevos operadores que utilicen software “sin pulir”. Para quienes intentan construir su propia plataforma desde cero en 2026, la realidad es clara. Si no priorizas un sistema de gestión de riesgos altamente eficiente y lo implementas como una solución llave en mano para tus operadores, tus primeros operadores inexpertos sufrirán pérdidas importantes muy rápidamente. Y, por supuesto, culparán a la plataforma de todos sus fracasos.
Los datos rápidos de un mercado amplio son fundamentales para el negocio de las apuestas deportivas hoy en día. Los jugadores profesionales no perdonan ni siquiera unos segundos de demora.
La IA se utiliza cada vez más en las operaciones, pero ¿podría introducir nuevos riesgos? Si varios operadores dependen de modelos y datos similares, ¿podría un único error en un flujo de datos provocar un colapso sincronizado de márgenes en todo el mercado?
En primer lugar, es importante aclarar que la adopción generalizada de la IA no implica automáticamente un mayor intercambio abierto de datos entre casas de apuestas. La infraestructura aún no es lo suficientemente potente como para que la IA analice de forma independiente sitios web donde los datos se actualizan a velocidad de web socket. Si hablamos de un proveedor de datos de operaciones que utiliza IA para ajustar cuotas mientras analiza más parámetros que antes, no veo grandes riesgos. De hecho, unas cuotas más precisas suelen traducirse en márgenes más altos, independientemente de la región en la que opere el operador.
Soy más escéptico respecto a los chatbots interactivos que se han popularizado recientemente, esos que “ayudan” a los jugadores a apostar ofreciendo análisis en tiempo real o incluso recomendaciones directas. Por la propia naturaleza del negocio, no interesa a una casa de apuestas ayudar a los jugadores a ganar, por lo que estos bots crean en gran medida una ilusión de ayuda. Es más probable que acaben frustrando al usuario, algo inevitable en cuanto una apuesta recomendada por un bot de IA resulta perdedora.
Aunque es probable que las pruebas A/B de estos bots muestren un aumento del GGR de las casas de apuestas, esto se debe principalmente a un mayor volumen de apuestas, más que a una mejora estructural real. La cuestión clave es si este enfoque podría reducir de forma significativa el valor de vida del jugador.
Muchos se centran solo en datos en tiempo real, ¿pero cómo ayuda analizar cuotas históricas, al segundo, a identificar fallos sistémicos?
Empezaría dividiendo esto en dos áreas: el análisis retrospectivo de las operaciones y el análisis retrospectivo de las apuestas de los jugadores.
En lo que respecta a las operaciones, el foco suele estar en aspectos como los siguientes:
- Duración media de las líneas abiertas para un deporte o competición determinada (una línea abierta = riesgo potencial por apuestas “incorrectas”; una línea cerrada = ingresos perdidos).
- El margen al que se negoció un evento en cada momento y cómo se comportaron los competidores.
- Con qué frecuencia se explotaron las cuotas para arbitraje frente a las líneas de la competencia y quién acertó más veces.
Este tipo de análisis no es especialmente complejo, pero resulta extremadamente revelador. Permite a los equipos de operaciones corregir errores del pasado de forma estructural. Nosotros realizamos este tipo de análisis retrospectivo para nuestros clientes. Para ello, se necesitan datos rápidos de las casas de apuestas relevantes, registrados en una base de datos histórica con una granularidad de al menos una vez por segundo.
El análisis retrospectivo de las apuestas de los jugadores es más complejo. Incluso hoy en día, la mayoría de los operadores depende de límites manuales, básicamente restringiendo a los jugadores una vez superan un determinado umbral de beneficios permitido. En términos simples, cualquiera que gane más de 1.000 dólares es limitado. Pero ¿realmente puedes permitirte hacer eso en 2026, cuando tanto la adquisición como la retención de jugadores son costosas y difíciles? Actualmente existen muchas herramientas para un análisis mucho más profundo del comportamiento del jugador. En OddsMarket, nos especializamos en identificar arbitrajistas, jugadores de valor y jugadores que apuestan en el último momento, ofreciendo a los operadores un enfoque mucho más preciso que los límites manuales tradicionales.
Qué prevé Sergii para la industria de las apuestas
De cara al futuro, ¿qué tendencias crees que definirán a las casas de apuestas, los jugadores y la industria en los próximos años?
Los próximos cuatro o cinco años traerán una mayor consolidación en el mercado, tanto entre casas de apuestas como entre jugadores. Solo sobrevivirán los operadores más grandes. Es probable que los grandes absorban a los medianos, mientras que los más pequeños crecerán hasta convertirse en medianos o desaparecerán por completo. En el lado de los jugadores, quienes buscan beneficios rápidos están cada vez más cediendo sus cuentas a grupos organizados de apuestas, permitiendo que estos grupos ganen dinero en su nombre.
La regulación es otro factor interesante. En los últimos años, hemos visto a más países en desarrollo introducir marcos de licencias en América Latina, África y partes de Asia. Aún no está claro cómo convivirán los operadores regulados y los de mercado gris en estos entornos. Por ahora, la tendencia parece favorecer el crecimiento del mercado gris, incluso a medida que disminuye el número de países sin un proceso formal de licencias de juego.
Los datos rápidos desempeñarán un papel cada vez más importante en las apuestas profesionales y en la protección del jugador. Las plataformas están ganando terreno de forma gradual: la rentabilidad de las apuestas profesionales está cayendo rápidamente debido a la reducción sistemática del valor de vida del jugador.
También estamos viendo el auge de los llamados “operadores de apuestas con criptomonedas”, que pueden agruparse junto a los mercados de predicción. En esencia, se trata de casas de apuestas del mercado gris. Su crecimiento no es casual: los jugadores están migrando hacia estas plataformas, impulsados claramente por una regulación excesiva y por la creciente sofisticación de los operadores regulados.
Por último, espero cierta flexibilización en el mercado tradicional de las casas de apuestas. Los operadores podrían empezar a eliminar funciones que frustran a los jugadores. Los procesos de verificación de identidad (KYC) son un claro ejemplo: registrarse en una casa de apuestas con licencia suele implicar completar numerosos formularios, mientras que una plataforma con criptomonedas solo solicita información básica. Esto supone una ventaja clara en conversión y permite a estas plataformas asumir costes de adquisición de tráfico más elevados. Por supuesto, las autoridades reguladoras exigen implementar procesos complejos de KYC, por lo que es probable que aumente la presión para simplificarlos.
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