2026年对体育博彩运营商来说正接近一个转折点：客户获取成本已经飙升，过去依赖激进营销和人工风险管理的传统模式已不再奏效。随着成本上升，平台效率不再是“锦上添花”，而是成为核心要求。
Sergii Mykhailenko 是 OddsMarket 的首席产品官（Chief Product Officer，CPO），该公司近十年来一直在开发风险和交易工具，被业内一些最大规模的企业所使用。他接受了 SiGMA 新闻采访，讨论了2026年不断变化的行业格局：从职业博彩联盟的崛起，到未来各类运营商将如何发展——谁能存活、谁会整合、谁将退出市场。
为什么风险管理技术正在变得更加复杂
过去几年里，您在风险管理方面看到了哪些变化？
博彩公司之间的竞争非常激烈，而随着流量成本不断上升，体育博彩公司不仅在营销上投入更多，也在努力提升平台效率，从现有玩家身上获得更多收入。如今，越来越少的运营商自行开发内部技术，大多数都转向第三方平台，而这一领域的竞争也日益激烈。每年在 iGaming 会议上，我都会看到两三家新的供应商进入市场。
一个平台极其复杂，而一个稳固的风险管理系统对平台表现至关重要。在 OddsMarket，我们能够查看客户平台的数据，这些数据揭示了显著差异：同一市场中的两个平台，其交易利润率和总博彩收入（GGR）可能相差20%至30%。而这并不总是流量质量的问题。
风险管理技术也变得更加先进。顶级平台已经使用机器学习追踪玩家行为相当长一段时间，这已经非常成熟。但如今，大语言模型广泛可用，并且更容易应用于博彩分析，几乎任何平台供应商都可以利用大数据构建自己的算法。
此外，我们还看到越来越多的专业公司出现，提供独立的玩家行为分析解决方案。这些系统可以部署在客户的安全服务器上，或者通过受限接口获取博彩数据进行分析，通常在保密协议（NDA）下运行，并且仅访问有限数据。
我们也正在 OddsMarket 开发类似产品，并计划在今年晚些时候推出。
与此同时，尽管体育博彩业务的利润率逐渐下降，各家公司仍在持续投资快速数据源，以分析更广泛的市场。我们看到对 API 产品的需求正在增长，因为运营商希望以更高效的方式实时监控赔率和市场变化。
2026年的“专业玩家”画像是什么样？他们是否变得更加技术化？
绝对如此，而且他们也变得更加高效。从很多方面来看，他们正在做的事情其实和平台类似，只不过是在市场的另一侧。过去四年里，我们看到一个明显趋势：单个专业玩家的数量正在减少，而博彩联盟（syndicates）却在增加。人们越来越倾向于组队合作。大多数情况下，这些团队围绕一款软件形成，该软件每月收取适度费用，向用户提供下注信号。例如在拉丁美洲，这种“软件”往往只是一个 Telegram 群组或机器人，发送套利或价值投注建议。
另一个趋势是“博彩学院”的兴起。花费几百欧元，人们就可以学习如何利用订阅型工具战胜博彩公司。这些学院的拥有者通常以代理身份运营：他们培训用户使用特定平台或工具，然后从客户订阅中持续获得佣金。许多学院拥有者最终会开发自己的专业投注软件。
在意大利、英国、希腊、阿尔巴尼亚和保加利亚等国家，博彩联盟已经成为一股不可忽视的力量。他们的运作方式类似真正的企业：设有办公室、派遣观察员现场观看比赛、拥有内部开发人员，并投入大量预算获取最快的数据源，以实现实时赔率分析。当然，他们始终拥有稳定且持续的新博彩账户来源。
预测市场成为投注者的额外渠道
我们不能忽略预测市场。它们真的开始影响专业玩家和整体博彩市场了吗？
像 Polymarket 或 Kalshi 这样的平台理念，是吸引尽可能广泛的用户对几乎任何事情下注。他们的方法很简单：大多数都是“是/否”问题。在体育领域，这基本等同于胜负盘——事情是否发生。大部分交易自然集中在大型赛事和顶级联赛。
毫无疑问，这些平台拥有巨大的流动性和投注量，这通常会带来非常准确的定价。这些数据也是公开的，并且通常可以通过公共 API 获取。但实际上，大多数专业玩家并不是通过热门比赛的胜负盘赚钱。他们的利润来自小众赛事或市场，在这些市场中计算正确赔率要困难得多。因此，从这个角度来看，预测市场更像是投注者和博彩联盟暂时使用的额外渠道，用来榨取一些额外利润，而不是彻底改变击败博彩公司的方式。
平台如何更好地保护运营商
在当今的现场投注中，一切都在争夺毫秒级速度。大型运营商目前在哪些方面损失最多？
这里有一个对任何年轻体育博彩平台来说都不太愉快的事实：博彩联盟和玩家社区一直在寻找运行“原始”软件的新运营商。对于2026年试图从零开始构建平台的创新者来说，现实非常残酷。如果你没有优先部署一个高效的风险管理系统，并将其作为交钥匙解决方案提供给运营商，那么最初那些经验不足的运营商很快就会遭受重大损失。当然，他们最终会把所有失败归咎于平台。
来自广泛市场的快速数据在今天的体育博彩业务中至关重要。专业玩家不会原谅哪怕几秒钟的延迟。
AI (人工智能) 在交易中越来越常见，但它是否也可能带来新的风险？如果多个运营商依赖类似模型和数据，一个数据源的错误是否可能导致市场利润同步崩溃？
首先需要澄清的是，人工智能的广泛应用并不意味着博彩公司之间会更多地共享数据。现有基础设施尚不足以让 AI 独立解析那些以 WebSocket 速度更新数据的网站。如果我们讨论的是交易数据源供应商使用 AI 调整赔率，并分析比过去更多的参数，我并不认为存在重大风险。事实上，更准确的赔率通常会带来更高利润，无论运营商位于世界哪个地区。
相比之下，我对最近流行的互动聊天机器人更持怀疑态度——这些机器人“帮助”玩家下注，通过实时比赛分析甚至直接提供投注建议。从业务本质来看，博彩公司并不希望帮助玩家获胜，因此这些机器人更多是在制造一种“辅助”的幻觉。一旦 AI 推荐的投注失败，它们很可能只会惹恼玩家。
虽然这些机器人的 A/B 测试通常显示体育博彩 GGR 有所增加，但这主要是由于投注数量增加，而不是根本性的改进。更大的问题是，这种方法是否会显著降低玩家的生命周期价值。
许多人只关注实时数据，但分析历史赔率（甚至精确到秒）如何帮助识别系统性漏洞？
我会把这个问题分为两个方面：交易回溯分析和玩家投注回溯分析。
在交易方面，通常关注以下内容：
- 某项运动或赛事开放赔率的平均持续时间（开放赔率意味着可能承受“错误投注”的风险；关闭赔率则意味着收入损失）。
- 某一时间点事件的交易利润率，以及竞争对手的行为。
- 赔率被用于套利的频率，以及与竞争对手相比，谁更常“正确”。
这种分析并不复杂，但非常具有启发性。它能够帮助交易部门从根本上修正过去的错误。我们会为客户运行这种回测分析。为实现这一点，需要来自相关体育博彩平台的高速数据，并以至少每秒一次的粒度存储在档案数据库中。
玩家投注的回溯分析则更复杂。即使在今天，大多数运营商仍依赖人工限额，本质上是在玩家超过某个允许利润阈值后将其限制。简单来说，任何盈利超过1000美元的人都会被限制。但在2026年，当流量获取和用户注册都变得昂贵且困难时，你真的负担得起这样做吗？现在已经有许多工具可以进行更深入的玩家分析。在 OddsMarket，我们专注于识别套利玩家、价值投注者以及延迟投注玩家，为运营商提供比粗暴人工限制更精确的方法。
Sergii 对博彩行业的预测
展望未来，您认为未来几年哪些趋势将定义体育博彩运营商、玩家和整个行业？
未来四到五年，市场将继续整合，无论是在博彩公司还是玩家层面。只有最大的运营商才能存活。大型企业可能会吸收中型企业，而小型运营商要么成长为中型企业，要么彻底消失。在玩家方面，那些追逐“轻松盈利”的人越来越多地将账户交给博彩联盟，让这些团队代为盈利。
监管也是一个有趣的因素。近年来，我们看到越来越多的发展中国家在拉丁美洲、非洲和亚洲部分地区建立许可框架。目前尚不清楚合法和灰色运营商将在这些市场如何共存。就目前来看，趋势似乎更有利于灰色市场增长，即使没有正式博彩许可流程的国家正在减少。
快速数据将在专业投注和玩家保护中发挥越来越重要的作用。平台正在逐渐占据上风：由于玩家生命周期价值的系统性下降，专业投注的盈利能力正在快速下降。
我们还看到所谓“加密博彩公司”的崛起，它们可以与预测市场归为一类。本质上，这些是灰色市场体育博彩平台。它们的增长并非偶然：玩家正在迁移到这些平台，很明显是受到过度监管以及受监管运营商日益“精明”的影响。
最后，我预计传统体育博彩市场会出现某种“解冻”。运营商可能开始移除那些让玩家感到挫败的功能。例如 KYC 流程：在持牌体育博彩平台注册通常需要填写大量表格，而加密博彩公司只要求基本信息。这在转化率上具有明显优势，也让平台能够承受更昂贵的流量成本。当然，复杂的 KYC 是监管机构要求的，因此我预计未来会出现更多游说和压力，推动这些流程的简化。
圣保罗的天际线下，一个新的前沿正在崛起。2026年4月6日至9日，BiS SiGMA 南美将把拉丁美洲的博彩之都转变为创新、前瞻讨论和数十亿美元机遇的中心。不要错过这场盛会。
