스포츠 베팅 산업이 완전 자동화로 나아가고 있으며, 인공지능(AI)이 시장을 형성하는 데 점점 더 중심적인 역할을 할 것으로 예상됩니다. 스포츠 베팅 산업의 AI 인프라 회사인 SSTrader의 Boris Chaikin 최고경영자는 SiGMA 뉴스와의 인터뷰에서 자동화가 플레이어 경험과 운영자 측면 모두에서 비즈니스를 어떻게 재편하기 시작했는지 설명했습니다.
AI 스포츠 베팅 시장은 2032년까지 297억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. Chaikin은 “온라인 베팅이 시작된 지난 25년간 스포츠 베팅은 매우 기술 집약적인 산업이었습니다. 따라서 이제 우리가 AI를 빠르게 채택하고 이 기술에서 운영자와 플레이어 모두에게 유리한 점을 찾는 것은 놀라운 일이 아닙니다”라고 말했습니다.
Chaikin에 따르면, 베팅 옵션과 이벤트의 규모가 커지면서 더욱 정교한 도구에 대한 수요가 증가했습니다. 그는 SSTrader와 협력하여 세계 최초의 완전 AI 기반 플랫폼을 출시한 불가리아 스포츠북인 Palms Bet을 언급하며 “베팅 옵션, 패턴, 이벤트의 기하급수적인 증가는 분석, 예측 모델링, 베팅 배치에 있어 더 우수하고 빠른 기술을 끊임없이 요구합니다. 우리는 Palms Bet을 통해 AI가 어떻게 이론에서 시장 현실로 이동할 수 있는지 증명하고 있습니다. 실제 베터들은 이제 실시간으로 개인화된 통찰력을 경험하고 있습니다”라고 말했습니다.
개인화 및 자동화
Chaikin은 업계가 직면한 가장 시급한 과제 중 하나는 고객에게 맞춤형 경험을 제공하는 것이라고 주장했습니다. “고객들은 검색, 소셜 미디어 등 다른 대부분의 온라인 활동에서 이미 널리 익숙해진 개인화가 스포츠 베팅에는 부족하다고 느끼고 있습니다. 스포츠북은 이 부분에서 뒤처지고 있는 것처럼 보이며, 이는 SSTrader가 자체 모델과 AI 기술로 해결한 부분입니다.”
그는 자동화가 곧 스포츠북 운영의 상당 부분을 차지할 수 있다고 제안했습니다. “AI 기술은 배당률 계산, 위험 관리, 부스트 마켓, 베팅 제안 등 많은 운영 영역을 도울 수 있습니다. 대부분의 기술이 아직 상당히 새로운 만큼, 향후 몇 년 안에 운영의 약 30-40%에 점진적으로 영향을 미칠 것으로 예상합니다.”
이 회사는 이미 고객 대면 AI 레이어를 실험하고 있습니다. “이 단계에서 우리는 자체 머신러닝 및 AI 기반 지표(예: 기대 득점, 공격력, 수비력 등)를 바탕으로 24시간 내내 맞춤형 분석, 예측, 베팅 제안을 제공하는 프런트엔드 고객 대면 AI 레이어를 만드는 데 집중했습니다.”
Chaikin은 그 이점이 고객 참여를 넘어선다고 믿습니다. “운영자에게도 이점은 마찬가지로 중요합니다. AI는 고객에게 맞춤형 베팅 경험을 제공하여 참여율과 유지율을 높일 뿐만 아니라, 운영 효율성도 개선합니다. 다음으로 우리는 AI가 생성한 플레이어 특화 베팅, 북메이커 백오피스 운영을 위한 위험 관리 및 배당률 도구를 선보일 예정입니다.”
정확성 및 위험
AI 기반 예측과 전통적인 방식의 차이점에 대한 질문에 Chaikin은 머신러닝 시스템의 객관성을 강조했습니다. “AI는 감정이 없고, 당신의 선호도를 신경 쓰지 않습니다. 그 심장은 얼음처럼 차갑죠. AI와 결합된 머신러닝의 힘은 엄청납니다. 속도와 깊이는 타의 추종을 불허하며, 내장된 자체 학습 및 자체 개선 메커니즘 덕분에 정확성은 지속적으로 향상됩니다. 이는 마치 뉴턴, 아인슈타인, 호킹이 스테로이드를 맞은 것과 같습니다.”
하지만 그는 이 기술에도 여전히 한계가 있다고 인정했습니다. “저는 이 기술의 확실한 지지자이자 엄청난 팬이지만, 아직 상대적으로 초보적이고 다듬어지지 않았다는 사실을 고려해야 합니다. 우리는 모두 환각 현상(SSTrader는 이를 상당히 최소화했습니다) 문제에 익숙하며, 기술의 잠재력과 단점 및 문제점 모두를 아직 탐구해야 합니다. 이 단계에서는 AI를 무방비 상태로 두지 않을 것입니다.”
규제에 대해서는 감독이 강화될 것으로 예상했습니다. “우리는 모든 프로세스를 완전히 자동화하기까지 몇 가지 주요 단계가 더 남아있습니다. 자동화가 핵심 거래 기능에 도달하면 규제 당국이 이에 대해 진지하게 개입할 것으로 예상하며, 이는 향후 2-3년 내에 이루어질 가능성이 높습니다.”
AI 인프라에 미래 베팅
Chaikin은 인공지능이 스포츠 베팅을 혁신할 것이라는 확신을 가지고 회사를 설립했습니다. SSTrader는 AI 우선 인프라 제공업체로 시작했으며, 전 세계 수백 개의 스포츠북을 지원하는 Altenar와의 최근 통합은 이러한 방향성을 잘 보여줍니다.
SSTrader 시스템과 수백 개의 스포츠북을 지원하는 플랫폼인 Altenar의 통합은 경쟁 구도를 바꿀 수 있습니다. “Altenar는 다시 한번 혁신에 대한 그들의 열정과 본능을 보여주었습니다! 이 통합은 그들을 다른 경쟁 스포츠북 제공업체보다 한발 앞서게 합니다. 물론, 우리가 구축하는 AI 인프라와 제품은 모든 제공업체, 운영자, 경쟁사들이 사용할 수 있도록 개방되어 있습니다.”
Chaikin은 AI 기반 개인화가 더 이상 선택 사항이 아니라고 주장하며, AI 도입이 소규모 회사에만 필수적이라는 개념을 단호히 부정했습니다. “왜 작은 회사들만 필요한가요? 저는 AI 기반 개인화가 필수라고 믿습니다. 도입이 늦은 회사는 자사의 미래를 크게 걸고 도박하는 셈입니다.”
완전 자동화가 눈앞에
Chaikin에게 앞으로 5년은 결정적인 시기가 될 것입니다. “이제 완전 자동화를 논할 수 있습니다. 5년 안에 우리는 진정한, 확실한, 완전 자동화된, 극도로 개인화된 스포츠북을 기대할 수 있을 것입니다.”
그는 미래가 단순한 예측 도구를 넘어설 것이라고 시사했습니다. “다음 단계는 플레이어 특화 베팅, 스포츠 및 리그의 더 넓은 범위의 지원, 그리고 위험 관리 및 거래 도구의 개발입니다. 앞서 말씀드렸듯이, 우리는 블랙박스 제품 회사라기보다는 더 넓은 용도를 위한 AI 인프라를 제공하는 회사에 가깝습니다. 다른 이들이 우리의 데이터와 API를 사용하여 무엇을 구축할지 매우 궁금합니다. 우리는 기술을 우리만의 것으로 가둬두어서는 안 된다고 생각하며 모든 협업 아이디어에 열려 있습니다.”
이러한 변화의 영향은 운영자뿐만 아니라 플레이어에게도 지대할 수 있습니다. “저는 이것이 북메이커와 고객 간의 관계를 매우 개인화된 기반 위에서 미세 조정할 것이라고 말하고 싶습니다. 각 고객이 사실상 자신만의 스포츠북에 접근하는 정도까지 말이죠. 개인화는 위험한 패턴을 조기에 발견하고, 더 안전한 플레이 한도를 맞춤 설정하며, 더 건전한 베팅 행동을 지원하는 등 책임 있는 게임을 촉진하는 데 적용될 수 있습니다. AI는 단순히 고객 참여를 심화시키는 것을 넘어, 유해한 플레이를 줄일 수도 있습니다.”
