ИИ изменит ставки на спорт, считает гендиректор SSTrader
Индустрия ставок на спорт движется к полной автоматизации, и искусственный интеллект, как ожидается, станет ключевым фактором в формировании рынка. В интервью SiGMA News Борис Чайкин, генеральный директор SSTrader, компании-разработчика ИИ-инфраструктуры для этой сферы, объяснил, как автоматизация меняет как клиентский опыт, так и работу операторов.
По прогнозам, к 2032 году объём рынка ставок на спорт, основанных на ИИ, достигнет 29,7 миллиарда долларов. Как выразился Чайкин: «Ставки на спорт были высокотехнологичной отраслью на протяжении последних 25 лет, с тех пор как мы начали играть онлайн. Поэтому неудивительно, что сейчас мы активно внедряем ИИ и ищем преимущества в этой технологии — как для операторов, так и для игроков и других сторон».
По словам Чайкина, рост числа вариантов ставок, их видов и событий требует всё более совершенных и быстрых технологий для анализа, прогнозирования и размещения ставок. «С Palms Bet мы доказываем, как ИИ может перейти от теории к рыночной реальности — реальные игроки теперь получают персонализированную информацию в реальном времени», — сказал он, имея в виду болгарскую букмекерскую контору, которая сотрудничает с SSTrader для запуска первой в мире платформы, полностью управляемой ИИ.
Персонализация и автоматизация
По мнению Чайкина, одна из наиболее острых проблем индустрии — отсутствие индивидуального подхода к клиентам. «Вы абсолютно правы — конечные пользователи сталкиваются с недостатком персонализации в ставках на спорт, хотя уже привыкли к ней в других онлайн-сервисах: в поисковиках, социальных сетях и так далее. Букмекерские конторы явно отстают в этом отношении, и это то, что мы в SSTrader смогли решить с помощью наших собственных моделей и технологий ИИ».
Он предположил, что в скором времени автоматизация может охватить значительную часть операций букмекеров. «Технологии ИИ могут помочь во многих операционных областях: составлении коэффициентов, управлении рисками, создании специальных предложений с повышенными коэффициентами, предложении ставок и так далее. Большая часть этих технологий ещё довольно новая, поэтому я ожидаю, что в ближайшие несколько лет она постепенно затронет около 30–40% операций».
Компания уже экспериментирует с ИИ-слоем, предназначенным для клиентов. «На данном этапе мы сосредоточились на создании клиентского ИИ-интерфейса, который круглосуточно предоставляет индивидуальный анализ, прогнозы и рекомендации по ставкам. Он основан на наших собственных метриках, разработанных с помощью машинного обучения и ИИ, таких как ожидаемые голы, сила атаки, сила защиты и так далее».
Чайкин считает, что преимущества не ограничиваются повышением вовлечённости. «Для операторов выгода не менее значительна — ИИ не только повышает вовлечённость и удержание клиентов за счёт персонализированного подхода, но и улучшает эффективность внутренних процессов. Далее мы представим сгенерированные ИИ-инструменты для ставок на показатели игроков, а также инструменты для управления рисками и коэффициентами для бэк-офисов букмекеров».
Точность и риски
Отвечая на вопрос о различиях между прогнозами на основе ИИ и традиционными методами, Чайкин подчеркнул объективность систем машинного обучения. «У ИИ нет эмоций, ему безразличны ваши предпочтения — его сердце холодно как лёд. Мощь машинного обучения в сочетании с ИИ безгранична: скорость и глубина анализа не имеют себе равных, а точность постоянно растёт благодаря встроенным механизмам самообучения и самосовершенствования. Это как Ньютон, Эйнштейн и Хокинг, объединённые в сверхмощной форме».
Однако он признал, что у технологии всё ещё есть свои ограничения. «Хотя я безусловный сторонник и большой поклонник этой технологии, мы должны учитывать, что она ещё относительно молода и несовершенна. Нам всем знакома проблема галлюцинаций (которую мы в SSTrader значительно минимизировали), и нам ещё предстоит изучить как полный потенциал, так и недостатки и сбои этой технологии. На данном этапе я бы не стал оставлять её без надзора».
Что касается регулирования, Чайкин ожидает, что контроль будет усиливаться. «Нам предстоит преодолеть несколько важных этапов на пути к полной автоматизации всех процессов. Я ожидаю, что регуляторы всерьёз займутся этим, когда автоматизация достигнет основных торговых функций — вероятно, в течение ближайших 2–3 лет».
Ставка на будущее: ИИ-инфраструктура
Чайкин создал свою компанию, руководствуясь убеждением, что искусственный интеллект изменит ставки на спорт. SSTrader была основана как провайдер ИИ-инфраструктуры, и это направление подтверждается последней интеграцией с платформой Altenar, которая обслуживает сотни букмекерских контор по всему миру.
Интеграция систем SSTrader с Altenar может изменить конкурентную среду. «Altenar снова продемонстрировали своё стремление к инновациям и чутьё. Эта интеграция выводит их на шаг вперёд по сравнению с другими поставщиками платформ для ставок, хотя наша ИИ-инфраструктура и продукты доступны для всех: провайдеров, операторов и конкурентов», — заявил Чайкин.
Он утверждает, что персонализация на основе ИИ перестала быть опцией и отвергает мнение, что внедрение ИИ жизненно важно только для небольших компаний. «Почему только для небольших? Я считаю, что персонализация на базе ИИ — это обязательное условие, и те, кто медлит с её внедрением, ставят под серьёзный удар будущее своего бизнеса».
Полная автоматизация уже близко
По мнению Чайкина, следующие пять лет станут решающими. «Теперь мы можем говорить о полной автоматизации. Я считаю, что через пять лет стоит ожидать появления по-настоящему надёжных, полностью автоматизированных и невероятно персонализированных букмекерских платформ».
Он предположил, что будущее лежит за пределами простых инструментов прогнозирования. «На очереди — ставки на показатели игроков, более широкий охват видов спорта и лиг, а также разработка инструментов для управления рисками и трейдинга. Как я уже говорил, мы не столько компания, которая создаёт “чёрный ящик”, сколько компания, предоставляющая ИИ-инфраструктуру для широкого использования. Мне очень любопытно посмотреть, что другие смогут построить, используя наши данные и API. Мы открыты для любых идей сотрудничества, понимая, что не должны держать эту технологию только для себя».
Последствия этого сдвига могут быть значительными как для игроков, так и для операторов. «Я бы сказал, это позволит тонко настроить отношения между букмекером и клиентом, выведя их на очень персонализированную основу. В результате у каждого клиента будет практически своя собственная букмекерская контора. Персонализация также может быть использована для продвижения ответственной игры — для раннего выявления рискованных моделей поведения, настройки более безопасных лимитов и поддержки здоровых привычек. ИИ не просто повышает вовлечённость, он может также снизить вред от азартных игр».
