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रोम में SiGMA मध्य यूरोप 2025 में, “AI जो डिलीवर करता है: iGaming वर्कफ़्लो स्ट्रैटेजी में टेक्नोलॉजी को इंटीग्रेट करना” टाइटल वाले पैनल ने टेक्नोलॉजी, ऑपरेशन्स और स्ट्रैटेजी के सीनियर लोगों को एक साथ लाया ताकि इस चुनौती का सीधे सामना किया जा सके।
फास्ट ट्रैक में न्यू बिज़नेस के डायरेक्टर डैन मॉरिसन ने इसे मॉडरेट किया, पैनलिस्ट में सॉफ्टकंस्ट्रक्ट के चीफ AI ऑफिसर मुशेघ खाचत्रयान, UX ग्रुप के एग्जीक्यूटिव वाइस प्रेसिडेंट रॉबर्टो रेगियानिनी, NYCE इंटरनेशनल के एग्जीक्यूटिव चेयरमैन हार्मन ब्रेनिंकमेइजर और बिहेवमी के CEO लुइगी कैपुटो शामिल थे। SOFTSWISS द्वारा संचालित, इस डिस्कशन का मकसद हाइप से आगे बढ़कर प्रैक्टिकल एप्लीकेशन पर फोकस करना था। “गेमिंग इंडस्ट्री में अभी बहुत सारी बातें चल रही हैं। AI उनमें से एक है। आज का समय उससे बाहर निकलने और असली मेट्रिक्स और असली ज़िम्मेदारी को समझने का है,” मॉरिसन ने कहा।
डिजिटल एंपैथी
मुशेघ खाचत्रयान ने AI एजेंट्स को ऐसे टूल के तौर पर बताया जो “देखते हैं, फैसला करते हैं, काम करते हैं और सीखते हैं,” और इस बात पर ज़ोर दिया कि उनके साथ अभी “जूनियर स्पेशलिस्ट की तरह” बर्ताव किया जाना चाहिए। ज़्यादा वॉल्यूम वाले, कम रिस्क वाले काम ऐसे होते हैं जहाँ AI तुरंत फ़ायदा पहुँचाता है, लेकिन हमेशा इंसानी निगरानी में।
ऑपरेटर की तरफ से, रॉबर्टो रेगिएनिनी ने बताया कि कैसे AI ब्राज़ील के नए रेगुलेटेड मार्केट में कस्टमर एंगेजमेंट को नया आकार दे रहा है। सिर्फ़ कॉस्ट-कटिंग के बजाय, UX ग्रुप उस चीज़ पर फ़ोकस कर रहा है जिसे रेगियनिनी ने “डिजिटल एंपैथी” कहा था। AI-ड्रिवन कस्टमर सपोर्ट, जब ध्यान से लागू किया जाता है, तो ऑपरेटर्स को भरोसा बनाए रखते हुए व्यवहार को समझने में मदद करता है। उन्होंने समझाया, “सबसे ज़रूरी बात सिर्फ़ एफ़िशिएंसी नहीं है, बल्कि जब आप कस्टमर्स को टेक्नोलॉजी में लाते हैं तो एंपैथी पैदा करना है।”
रेगुलेशन और ग्लोबल गैप्स
हारमेन ब्रेनिंकमेइजर ने रेगुलेशन और ग्लोबल कॉम्पिटिटिवनेस पर बात की। हालांकि AI पहले से ही KYC, AML और रिटेंशन टूल्स में शामिल है, उन्होंने चेतावनी दी कि यूरोप के सख्त नियम दूसरे इलाकों को आगे बढ़ने दे सकते हैं। उन्होंने कहा, “अगर हम सावधान नहीं रहे, तो उनकी टेक्नोलॉजी ग्रे एरिया में गेमिंग कंपनियों को वो काम करने देगी जो रेगुलेटेड ऑपरेटर नहीं कर सकते।”
इनोवेशन और कम्प्लायंस के बीच यह तनाव पूरी बातचीत में बना रहा। पैनलिस्ट इस बात पर सहमत थे कि रेगुलेटर्स को AI को असरदार तरीके से रेगुलेट करने के लिए इसे बेहतर ढंग से समझना चाहिए, न कि रिएक्ट करके प्रोग्रेस को धीमा करना चाहिए।
हाइपर-पर्सनलाइजेशन
हाइपर-पर्सनलाइजेशन एक और खास बात थी। नेटफ्लिक्स-स्टाइल एल्गोरिदम से तुलना करते हुए, पैनलिस्ट्स ने इसके पोटेंशियल और रिस्क को माना। खाचत्रयान ने चेतावनी दी कि बिना रोक-टोक के एंगेजमेंट प्लेयर्स को थका सकता है, खासकर जुए के मामलों में। “हमें AI का इस्तेमाल सिर्फ़ आज के लिए नहीं करना चाहिए,” उन्होंने कहा, “बल्कि इसलिए भी कि लोग कल आपको क्यों पसंद करेंगे।”
Behaveme के CEO लुइगी कैपुटो ने भी इसी बैलेंस्ड तरीके को दोहराया। रिक्रूटमेंट में, उनकी कंपनी प्रोसेस को तेज़ करने के लिए AI का इस्तेमाल करती है लेकिन जानबूझकर पूरी तरह से ऑटोमेटेड फ़ैसले लेने से बचती है। “रिक्रूटिंग पर इंसानी कंट्रोल ऑटोमेशन और स्पीड से ज़्यादा ज़रूरी है,” कैपुटो ने कहा, यह बताते हुए कि AI सिर्फ़ एक ऑटोमेशन टूल नहीं, बल्कि एक एजेंट के तौर पर है, यह अभी भी कई ऑर्गनाइज़ेशन के लिए भविष्य का कदम है।
भविष्य में क्या है
पैनल इस बात पर सहमत था कि भविष्य में, AI ज़रूरी हो जाएगा। ब्रेनिंकमेइजर ने बड़े ऑपरेशनल बदलावों की भविष्यवाणी की, “जो पहले 3,000 लोग हुआ करते थे, उसे अब 300 लोग चला सकते हैं।” दूसरों ने नई स्किल्स, डोमेन-स्पेसिफिक AI सॉल्यूशन और टीमों में इंटरनल AI लिटरेसी की ज़रूरत पर ज़ोर दिया। आम राय यह थी कि AI अब ऑप्शनल नहीं है, लेकिन सफलता स्ट्रेटेजी, एथिक्स और एग्जीक्यूशन पर निर्भर करती है।
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