इन-हाउस बनाम एफिलिएट्स: 2026 में ट्रैफिक वॉर कौन जीत रहा है
गैंबलिंग में मीडिया बाइंग मार्केट में स्ट्रक्चरल बदलाव हो रहा है। ऑपरेटर अपनी टीम बना रहे हैं, और बड़े एफिलिएट छोटी टीमों को मिलाकर बाहर कर रहे हैं। 2023-2024 में इन-हाउस बनी कंपनियों की बढ़ती संख्या अब हाइब्रिड मॉडल पर लौट रही है। असल में क्या हो रहा है, और ज़्यादा प्रॉफिटेबिलिटी कहाँ है? मीडिया बाइंग कंपनी Traffic.one के मालिक Roman Chesanovskyi (बाईं ओर तस्वीर में), और ट्राइडेंट मीडिया के CEO Nikita Koshelyuk (दाईं ओर तस्वीर में), SiGMA News के साथ एक्सक्लूसिव इंटरव्यू में इन सवालों के जवाब देते हैं।
ऑपरेटर इन-हाउस क्यों जा रहे हैं
इन-हाउस टीमों की ग्रोथ कोई ट्रेंड या वेस्टर्न प्रैक्टिस की नकल नहीं है। इसके पीछे चार ठोस कारण हैं।
पहला – बड़े पैमाने पर इकोनॉमिक्स। “ज़्यादा वॉल्यूम होने पर, एफिलिएट कमीशन एक बहुत बड़ी कॉस्ट लाइन बन जाती है। एक आम ऑपरेटर के लिए, एक इन-हाउस टीम हर साल कई लाख से लेकर लाखों डॉलर तक बचाती है,” Nikita Koshelyuk कहते हैं। Roman Chesanovskyi इस लॉजिक को कन्फर्म करते हैं: कई ऑपरेटर्स को लगता है कि किसी बाहरी एजेंसी को पेमेंट करते रहने के बजाय फिक्स्ड सैलरी पर एक मज़बूत मीडिया बायर को हायर करना सस्ता है।
दूसरा – ऑप्टिमाइज़ेशन का पॉइंट CRM में चला गया है। एक बाहरी बायर उसी चीज़ के साथ काम करता है जो उसके पास अवेलेबल होती है, आमतौर पर पहला डिपॉज़िट। ऑपरेटर को सौंपे जाने के बाद प्लेयर के साथ जो कुछ भी होता है, वह नज़र से बाहर रहता है। Koshelyuk बताते हैं, “नए KPI-बेस्ड मॉडल्स में बदलाव को देखते हुए, ऑप्टिमाइज़ेशन पॉइंट ऑपरेटर के CRM के अंदर होता है: डिपॉज़िट अमाउंट, रिटेंशन, LTV. बाइंग और रिटेंशन टीमों को इंटीग्रेट करने से एक आसान स्ट्रैटेजी बनती है, जहाँ डेटा का इस्तेमाल पहले टचपॉइंट से लेकर प्लेयर लॉयल्टी बनाने तक, पूरे फ़नल को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए किया जाता है।”
तीसरा – स्पीड और फ्लेक्सिबिलिटी। प्रोडक्ट में शामिल टीम तेज़ी से रिस्पॉन्ड करती है: उसे बोनस मैकेनिक्स पता होता है, टारगेट ऑडियंस समझती है, और रेगुलेटरी बदलावों के हिसाब से तेज़ी से ढल जाती है। ट्राइडेंट ऐप्स इंफ्रास्ट्रक्चर का ज़िक्र करते हुए Koshelyuk कहते हैं, “जिस पल मेटा, टिकटॉक या गूगल अपना एल्गोरिदम अपडेट करते हैं, हमारे प्रोडक्ट लगभग तुरंत एडजस्ट हो जाते हैं।”
चौथा – ट्रांसपेरेंसी। ऑपरेटर खरीदने की लागत, टारगेटिंग सेटिंग्स, विज़ुअल्स और क्रिएटिव स्क्रिप्ट्स की विज़िबिलिटी चाहते हैं। एक इन-हाउस टीम उस जानकारी तक पूरी पहुँच देती है, जो सख्त होते रेगुलेटरी माहौल में बहुत ज़रूरी है।
चेसानोव्स्की ने मार्केट लेवल पर भी यही बदलाव देखा है: “कॉम्पिटिशन इतना बढ़ गया है कि नए प्लेयर्स के लिए मुश्किल से ही जगह बची है। बड़े मीडिया बाइंग ऑपरेशन बढ़ते जा रहे हैं, और छोटे ऑपरेशन्स को पीछे छोड़ रहे हैं।”
एफिलिएट्स कहीं क्यों नहीं जा रहे हैं
इन-हाउस टीमों के बढ़ने के बावजूद, दोनों एक्सपर्ट्स इस बात पर सहमत हैं: एफिलिएट मॉडल खुद को खत्म नहीं कर रहा है; यह बदल रहा है।
Koshelyuk मानते हैं, “कुछ ऑपरेटर जिन्होंने 2023–2024 में इंटरनल टीम बनाई थी, वे हाइब्रिड बाइंग मॉडल पर वापस आ रहे हैं।” इसके दो कारण हैं।
पहला है टेस्टिंग स्ट्रेटेजी में डाइवर्सिफिकेशन। एक सिंगल इन-हाउस टीम ज़रूरी तौर पर एक टेम्पलेट पर काम करती है और वैरायटी खो देती है। दर्जनों एफिलिएट्स का नेटवर्क कई तरह के तरीके बनाता है जिन्हें एक डिपार्टमेंट कॉपी नहीं कर सकता।
दूसरा है सैलरी सीलिंग। Koshelyuk कहते हैं, “इन-हाउस रोल में एक टॉप बायर एक पे सीलिंग तक पहुँच जाता है, जबकि एफिलिएट मार्केट में कोई सीलिंग नहीं होती है, और उस व्यक्ति को बनाए रखना मुश्किल होता है।” Chesanovskyi कहते हैं: “हर महीने $10K+ का टारगेट रखने वाले खरीदार बाहरी मार्केट चुनेंगे, क्योंकि इन-हाउस टीमें वैसी कंडीशन नहीं दे सकतीं।”
बाहरी एफिलिएट पांच खास एरिया में इन-हाउस ऑपरेशन से बेहतर परफॉर्म कर रहे हैं: टेस्टिंग की स्पीड, नए जियो में काम करना, एग्रेसिव स्केलिंग, नए ट्रैफिक सोर्स ढूंढना, और अनकन्वेंशनल प्लेयर एक्विजिशन अप्रोच। Chesanovskyiइसे शॉर्ट में बताते हैं:
दोनों मॉडल हमेशा से मौजूद रहे हैं और आगे भी पैरेलल रूप से मौजूद रहेंगे। वे सिर्फ़ एक-दूसरे को मज़बूत कर सकते हैं, एक-दूसरे की जगह नहीं ले सकते।
ट्रैफ़िक बदल रहा है, और इसकी कीमत भी
टीम की बनावट में बदलाव के साथ-साथ, ट्रैफ़िक भी बदल रहा है। Chesanovskyiने मार्केट की इकॉनमी को बदलने वाले एक ज़रूरी ट्रेंड की पहचान की है:
एडवरटाइज़र क्रैश ट्रैफ़िक के लिए अपने रिटर्न-ऑन-इन्वेस्टमेंट की उम्मीदों को बदल रहे हैं, और इसे जांचने के तरीके पूरी तरह से बदल रहे हैं।
क्रैश और इंस्टेंट-गेम ट्रैफ़िक के बढ़ते हिस्से के साथ, मुनाफ़े का मुख्य कारण उन प्लेयर्स को बनाए रखना और उन्हें क्लासिक स्लॉट या लाइव फ़ॉर्मेट में ले जाना है। Chesanovskyiके अनुसार, जो ऑपरेटर पहले ही इसमें माहिर हो चुके हैं, वे नई ऑडियंस बना रहे हैं और तेज़ी से पेबैक पा रहे हैं। जिन मीडिया खरीदारों ने इस तरह के ट्रैफिक के साथ काम करना सीख लिया है, उन्हें काफी ज़्यादा प्रॉफिट हो रहा है।
मार्केट का टियर स्ट्रक्चर यह समझाने में मदद करता है कि सबसे ज़्यादा कमर्शियल वैल्यू कहाँ है। चेसानोव्स्की इसे इस तरह बताते हैं:
- टियर 1 नींव बनाता है: लगभग 60 प्रतिशत ट्रैफिक, प्रॉफिट के मामले में सबसे स्टेबल टियर, जो फेसबुक सहित बड़े ऑपरेटरों के ट्रैफिक का 50-60 प्रतिशत तक होता है।
- टियर 2 में लगभग 20 प्रतिशत ट्रैफ़िक आता है; ऑडियंस ऑनलाइन बहुत ज़्यादा एंगेज्ड है, ज़्यादा वॉल्यूम और ठीक-ठाक क्वालिटी के साथ, इसीलिए इसे अक्सर सोने की खान कहा जाता है।
- टियर 3 बाकी 20 परसेंट को कवर करता है: डेवलपिंग मार्केट जहाँ वॉल्यूम की कोई लिमिट नहीं है, लेकिन मोनेटाइज़ेशन की गंभीर चुनौतियाँ हैं, रेगुलेशन बहुत कम है, और एक अस्थिर माहौल है जहाँ एडवरटाइज़र अभी भी उतने ही बजट के साथ सपोर्ट करने को तैयार नहीं हैं।
लोकल मीडिया बाइंग: जब एक जियो-स्पेसिफिक इन-हाउस सेटअप सही लगे
एक अलग सवाल यह है कि क्या खास मार्केट के लिए इन-हाउस टीम बनाना सही है। Koshelyuk का नज़रिया: “नहीं से ज़्यादा हाँ।”
लोकल टीमों को ऑडियंस के माइंडसेट की बेहतर समझ होती है; वे कल्चरल कॉन्टेक्स्ट, लोकल ह्यूमर, स्लैंग और बिहेवियरल ट्रिगर्स को समझते हैं। इससे क्रिएटिव ज़्यादा नेटिव बनते हैं और ज़्यादा एंगेजमेंट होता है। ब्राज़ील में PIX और अफ़्रीका में M-Pesa जैसे लोकल पेमेंट सॉल्यूशन और एडवरटाइजिंग रेगुलेशन की खास बातों की जानकारी से फाइन का रिस्क कम हो जाता है। लोकल इन्फ्लुएंसर के साथ सीधे रिश्ते बेहतर प्लेसमेंट शर्तें दिलाते हैं।
इसका नतीजा कम CPA और ज़्यादा LTV होता है: कल्चर के हिसाब से काम के कैंपेन से मिले प्लेयर ज़्यादा समय तक टिके रहते हैं।
हालांकि, तीन ऐसी स्थितियां हैं जहां एक लोकल इन-हाउस टीम कॉस्ट-इफेक्टिव नहीं होती: एक छोटा मार्केट वॉल्यूम जहां टीम की लागत संभावित रेवेन्यू से ज़्यादा हो; एक यूनिवर्सल प्रोडक्ट जिसमें गहरे कल्चरल अडैप्टेशन की ज़रूरत नहीं होती; और इस इलाके में काबिल स्टाफ की कमी है।
चेसानोव्स्की ने अफ्रीका को एक मामले के तौर पर अलग बताया: “यह पूरे ऑनलाइन जुए का भविष्य का ड्राइवर है। मार्केट अभी बन ही रहा है, ब्रांड अभी आ रहे हैं, और संभावित ऑडियंस एक अरब से ज़्यादा लोग हैं, जिनमें से कई को स्मार्टफोन के रूप में अपना पहला कनेक्टेड डिवाइस मिल रहा है। जो लोग अभी आ रहे हैं, उन्हें अच्छी-खासी बढ़त मिलेगी।”
एक आइडियल पार्टनरशिप कैसी दिखती है
स्ट्रक्चर चाहे जो भी हो, इन-हाउस, एफिलिएट, या हाइब्रिड, ऑपरेटर और मीडिया बायर के बीच रिश्ते की क्वालिटी अपने आप में एक कॉम्पिटिटिव फैक्टर बनती जा रही है।
चेसानोव्स्की आइडियल मॉडल को ट्रांसपेरेंसी से शुरू होने वाला बताते हैं: पहला कैंपेन लाइव होने से पहले, दोनों पार्टी एक शेयर्ड चैनल में लिखकर KPIs पर सहमत होती हैं। इसके बाद रियल-टाइम प्लेयर डेटा के साथ डीप इंटीग्रेशन होता है: GGR, डिपॉजिट अमाउंट, एक्टिविटी। इससे मीडिया बायर जल्दी से एक्विजिशन को ऑप्टिमाइज़ कर पाता है। ऑपरेटर की तरफ से, फास्ट पेआउट और एक ऐसा प्रोडक्ट जो ट्रैफिक को असरदार तरीके से कन्वर्ट करता है, बेसिक ज़रूरतें हैं। मीडिया बायर की तरफ़ से – तय वॉल्यूम कमिटमेंट को पूरा करना और जियो-स्पेसिफिक एक्सपीरियंस शेयर करने की इच्छा।
Koshelyuk प्रोडक्ट लेवल पर भी यही प्रिंसिपल बताते हैं: “हमारे प्रोडक्ट हमारे अपने मीडिया बायर्स के साथ मिलकर, दूसरे मीडिया बायर्स के लिए बनाए जाते हैं। हम पहले अपने ट्रैफ़िक वॉल्यूम पर टूल्स को टेस्ट और बेहतर बनाते हैं, और उसके बाद ही उन्हें मार्केट में लाते हैं।”
बायर का रोल कैसे बदल रहा है
दोनों एक्सपर्ट सहमत हैं: मीडिया बायर के प्रोफ़ेशन में एक बड़ा बदलाव आ रहा है।
Koshelyuk कहते हैं, “कैंपेन सेटअप अब एल्गोरिदम से तेज़ी से हैंडल किया जा रहा है। खरीदार कैंपेन लॉन्च करने और ऑप्टिमाइज़ करने में कम से कम समय बिताएंगे, और एनालिसिस और नए टेस्टिंग हाइपोथीसिस डेवलप करने में ज़्यादा से ज़्यादा समय बिताएंगे।” चेसानोव्स्की सहमत हैं: “एडवरटाइजिंग कैंपेन का शुरुआती लॉन्च पहले से ही AI टूल्स से हैंडल किया जा सकता है, जिससे खरीदार एनालिटिक्स और स्ट्रैटेजी पर फोकस कर सकता है।”
एल्गोरिदम अपडेट के बाद, मेटा को अब अपने सिस्टम को ट्रेन करने के लिए दर्जनों क्रिएटिव की ज़रूरत है, और AI उस प्रोसेस को काफी तेज़ कर देता है। बड़ी टीमें पहले से ही यूज़र-जनरेटेड कंटेंट (UGC) के लिए डेडिकेटेड यूनिट बना रही हैं और AI मॉडल के साथ काम कर रही हैं।
Koshelyuk का आने वाले समय का अनुमान साफ़ है: “कुछ सालों में, रोल पूरी तरह से बँट जाएगा: जो लोग क्रिएटिव बनाते और एनालाइज़ करते हैं, और जो एनालिटिक्स और प्रेडिक्टिव मॉडल बनाते हैं। कोई बीच का रास्ता नहीं होगा।”
फिर भी, दोनों स्पीकर इस बात पर साफ़ हैं कि AI टीमों को रिप्लेस करने के बजाय उन्हें मज़बूत बनाता है। Koshelyuk बताते हैं, “AI आइडिया को तेज़ी से पूरा करता है, लेकिन यह इंसान की जगह नहीं लेता। यह प्रोडक्ट, ऑफ़र, ऑडियंस या मार्केट के माहौल को उस तरह नहीं समझता जैसे कोई इंसान समझता है। मार्केट में जितना ज़्यादा ऑटोमेशन आएगा, स्ट्रेटेजिक सोच उतनी ही कीमती होती जाएगी।”
मार्केट किस तरफ जा रहा है
दोनों एक्सपर्ट भविष्य की एक जैसी तस्वीर दिखाते हैं, हर कोई अपने-अपने नज़रिए से।
Koshelyuk: “जुए में मीडिया खरीदना, प्रोडक्ट से कम टेक्नोलॉजी पर आधारित नहीं होता जा रहा है। कॉम्पिटिटिव फ़ायदे के तौर पर सस्ता ट्रैफ़िक खत्म हो रहा है। जब हर कोई एक जैसे AI टूल्स का इस्तेमाल करता है, तो कॉम्पिटिशन खरीदने से एनालिटिक्स की ओर शिफ्ट हो जाता है। बढ़त उसी को मिलती है जिसके पास किसी प्लेयर की असली वैल्यू पर सबसे अच्छी क्वालिटी का डेटा होता है।”
चेसानोव्स्की: “एंट्री में रुकावट काफी बढ़ गई है। स्केलिंग के लिए अब कम से कम $1-2 मिलियन का एडवरटाइजिंग बजट चाहिए। मार्केट मैच्योर हो रहा है, और सिर्फ वही टिक पाएंगे जो जल्दी स्केल कर सकते हैं।”
सिर्फ वॉल्यूम पर काम करने वाले कमजोर प्लेयर्स बाहर निकल रहे हैं, और दोनों एक्सपर्ट इसे एक अच्छा डेवलपमेंट मानते हैं। जो बचेगा वो हैं मज़बूत एनालिटिक्स, प्रोप्राइटरी BI सिस्टम, तेज़ टेस्टिंग साइकिल और एक साफ़ ऑपरेशनल मॉडल वाली टीमें।
एक मैच्योर मार्केट में, जीतने वाला वो होता है जिसके पास इंफ्रास्ट्रक्चर होता है जो रिज़ल्ट देता है।
Koshelyuk ने कहा, “मीडिया बाइंग का भविष्य AI से लैस मज़बूत टीमें हैं।”
यह आर्टिकल सबसे पहले 9 जून को रशियन SiGMA न्यूज़ पेज पर पब्लिश हुआ था। 2026.
सिर्फ़ देखने वाले से ज़्यादा बनें। स्टेज पर आएं, SiGMA में बोलें, अपना विज़न शेयर करें और ऐसे अच्छे कनेक्शन बनाएं जो iGaming के भविष्य को आगे बढ़ाएं।
