IGaming Centre के Lielbardis का कहना है, AI के युग में मानवीय विशेषज्ञता आवश्यक
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) डेटा का विश्लेषण करने और प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने की अपनी क्षमता के साथ उद्योगों में क्रांति ला रहा है। हालाँकि, IGaming Centre के संस्थापक और CEO Martins Lielbardis ने SiGMA World के साथ एक इंटरव्यू में समस्या-समाधान में मानवीय विशेषज्ञता की स्थायी आवश्यकता को रेखांकित किया।
“मनुष्यों को खत्म नहीं किया जाना चाहिए। व्यक्तिगत स्पर्श महत्वपूर्ण है। समस्या क्या है, यह निर्धारित करने के लिए AI का उपयोग किया जा सकता है, लेकिन समस्याओं को हल करने के लिए मानव संसाधनों की आवश्यकता होती है,” Lielbardis ने जोर दिया। उनका दृष्टिकोण एक बढ़ती हुई आम सहमति को दर्शाता है कि जबकि AI अद्वितीय दक्षता प्रदान करता है, यह मानवीय इनसाइट है जो समाधानों को जीवन में लाती है।
B2B और B2C बिक्री में 12 वर्षों से अधिक के अनुभव और iGaming क्षेत्र में आठ वर्षों की विशेषज्ञता के साथ, Lielbardis ने स्थायी व्यवसायों के निर्माण में मानवीय संबंधों के महत्व पर जोर दिया।
जिम्मेदार AI उपयोग के लिए शिक्षा देना
जैसे-जैसे AI पेशेवर और व्यक्तिगत क्षेत्रों में और अधिक एकीकृत होता जा रहा है, ग्लोबल AI काउंसिल इसके जिम्मेदार उपयोग पर व्यापक शिक्षा की वकालत कर रही है। ग्लोबल AI काउंसिल के Karla Kangleon और Michael Nielsen ने पहले SiGMA World को लोगों को AI का प्रभावी ढंग से लाभ उठाने के लिए उपकरणों से लैस करने के महत्व के बारे में बताया। 2023 से, काउंसिल ने प्रतिभागियों को AI अनुप्रयोगों पर शिक्षित करने के लिए निःशुल्क मास्टरक्लास की मेजबानी की है।
Global AI Council के सामने एक चुनौती वंचित आबादी तक पहुंचना है, खास तौर पर सीमित इंटरनेट पहुंच वाले क्षेत्रों में। Nielsen ने कहा कि विकासशील देशों के लिए चुनौती यह है कि बेहतर शिक्षा की जरूरत वाले कई लोग ग्रामीण इलाकों से हैं, जहां इंटरनेट की पहुंच नहीं है। इसके बाद उन्होंने ऑनलाइन शिक्षा पहलों का समर्थन करने के लिए बुनियादी ढांचे में सुधार के महत्व पर जोर दिया।
गेमिंग क्षेत्र में नैतिकता और AI
इस बीच, गेमिंग में AI की परिवर्तनकारी भूमिका को Ebo.ai के CEO Gege Gatt ने SiGMA पॉडकास्ट पर खोजा। Gatt ने नैतिक AI के महत्व पर जोर दिया, विशेष रूप से ग्राहक सेवा और जिम्मेदार गेमिंग में। Gatt ने AI पूर्वाग्रह के जोखिमों को स्वीकार किया, निष्पक्षता सुनिश्चित करने के लिए विविध डेटासेट और मानवीय निगरानी की मांग की। आगे देखते हुए, Gatt ने भविष्यवाणी की है कि 2024 तक AI क्षमताएँ तेज़ी से विकसित होंगी, अर्थव्यवस्थाओं और उद्योगों को नया आकार देंगी।
काम के भविष्य के लिए तैयारी करना
जैसे-जैसे AI नौकरी के बाजार को बदल रहा है, फोकस पारंपरिक शिक्षा से हटकर आलोचनात्मक सोच और अनुकूलनशीलता पर जाएगा। Gatt ने बताया कि अगले 20 वर्षों में रोजगार योग्यता इस बात पर कम निर्भर करेगी कि आपने स्कूल में क्या सीखा और सवाल पूछने और खुद को लगातार प्रशिक्षित करने की आपकी क्षमता पर ज़्यादा। उन्होंने शैक्षणिक प्रणालियों से रचनात्मकता और समुदाय-संचालित दृष्टिकोणों को प्राथमिकता देने का आग्रह किया, ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि समाज AI द्वारा लाए जाने वाले तेज़ बदलावों के अनुकूल हो।
AI के प्रभुत्व वाले युग में, Lielbardis जैसे नेता और Global AI Council जैसे संगठन एक साझा संदेश पर जोर देते हैं: प्रौद्योगिकी को मानव क्षमता को बढ़ाना चाहिए, न कि उसे प्रतिस्थापित करना चाहिए।
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