I progressi dell’AI superano i profitti mentre si ampliano i divari nell’adozione dell’iGaming
Le prestazioni dell’intelligenza artificiale stanno avanzando più rapidamente dei ricavi che genera, un divario che inizia a influenzare le decisioni strategiche in diversi settori, incluso l’iGaming. Secondo le previsioni di Moody’s per il 2026, crescono i timori riguardo a una possibile bolla di investimenti nell’AI, poiché la spesa in capitale per potenza di calcolo e infrastrutture supera di gran lunga i ricavi generati dalle applicazioni di intelligenza artificiale. L’agenzia di rating ha avvertito che, sebbene l’adozione stia crescendo, la capacità di generare valore diventerà sempre più disomogenea.
Per gli operatori dell’iGaming, la discrepanza tra progresso tecnico e monetizzazione è già evidente sul campo. In un’intervista esclusiva con SiGMA News, Martins Lielbardis, Fondatore di iGaming Centre, ha affermato che i ritorni più chiari oggi provengono dalle aree ricche di dati e con processi operativi ben definiti.
“Penso che i veri ritorni risiedano nella quantità di dati che gli operatori riescono a organizzare e nella riduzione dei rischi legati a frodi e abusi, oltre che nel tempo necessario per trasformare le idee in prodotti reali”, ha dichiarato.
Questa valutazione è in linea con la visione di Moody’s, secondo cui l’AI continua a offrire benefici significativi nelle attività di routine, nei processi documentali o nelle interazioni con i clienti, mentre i flussi di lavoro complessi incontrano ancora attriti. Nell’iGaming, la rilevazione delle frodi, la valutazione del rischio, l’automazione del supporto clienti e il testing dei prodotti rientrano pienamente in queste categorie, consentendo agli operatori di implementare l’AI senza dover riprogettare intere organizzazioni.
Tuttavia, Lielbardis avverte che non tutti i casi d’uso giustificano l’investimento. “L’hype potrebbe essere simile a quello di altri settori, con aziende che cercano di rincorrere l’AI anche dove forse non è così necessaria”, ha detto. Un’osservazione che rispecchia le previsioni di Moody’s, secondo cui “i benefici dell’AI si sono concentrati soprattutto sull’automazione di singole attività, senza tradursi in reali guadagni di efficienza sistemica a livello aziendale”.
Ordinare i dati, non inseguire l’hype
La divergenza tra implementazione pratica e sperimentazione guidata dal marketing sta diventando più evidente man mano che i modelli di AI diventano più potenti. Moody’s ha osservato che “le capacità dell’AI stanno progredendo rapidamente, guidate da un ristretto gruppo di aziende statunitensi i cui modelli più recenti sono multimodali e agentici, e continuano a stabilire nuovi standard globali”. Tuttavia, l’agenzia ha sottolineato che “integrare l’AI nelle operazioni di un’impresa richiede la riprogettazione completa dei processi per generare valore sostanziale”.
Per gli operatori dell’iGaming, la sfida consiste nel tradurre le prestazioni dei modelli in ambienti regolamentati e operativi. I sistemi di prevenzione delle frodi possono essere addestrati su dati storici delle transazioni e adattati ai quadri normativi esistenti. La personalizzazione rivolta ai giocatori, invece, spesso tocca aspetti legati al gioco responsabile, agli obblighi di protezione dei dati e alle condizioni di licenza.
Di conseguenza, molti operatori restano selettivi. L’AI viene utilizzata per accorciare i cicli di sviluppo e automatizzare decisioni che in passato erano manuali, ma ambizioni più ampie, come il marketing completamente autonomo o la definizione dinamica dei prezzi, restano limitate. L’aspettativa di Moody’s che i guadagni di produttività aumenteranno gradualmente, ma rimarranno molto disomogenei sia tra i settori sia all’interno degli stessi, riflette questo approccio prudente.
“Credo che la velocità complessiva di adozione dell’AI sarà il fattore principale, ma le tattiche di coinvolgimento dei giocatori saranno probabilmente il vero motore del divario, così da poter prevedere e comprendere meglio il comportamento dei giocatori.”
– Martins Lielbardis, Fondatore, iGaming Centre
I costi di calcolo e la stretta sul segmento intermedio
L’aumento dei costi infrastrutturali sta emergendo come una linea di frattura decisiva tra i grandi operatori e il resto del mercato. Moody’s ha dichiarato che “l’infrastruttura dell’AI è un collo di bottiglia critico”, avvertendo che “la domanda di potenza di calcolo supererà l’offerta, conferendo potere di determinazione dei prezzi ai proprietari dell’infrastruttura”.
Lielbardis osserva chiaramente questa pressione nel settore dell’iGaming. “Con capitali più consistenti hai maggiori capacità e possibilità di personalizzazione, si vedono già i prezzi aumentare per quello che un tempo era hardware di livello consumer, in alcuni casi fino a 2-3 volte”, ha affermato. Ha aggiunto che quando le aziende non possono investire direttamente in infrastrutture o team specializzati, i compromessi diventano inevitabili. “Se un’azienda non può permettersi propri data centre o specialisti, deve esternalizzare, e non sarà in grado di adattare tutto alle proprie esigenze precise.”
Moody’s ha ribadito questa preoccupazione su scala più ampia, osservando che la concentrazione delle quote di mercato nelle mani di un numero ristretto di fornitori di servizi cloud sta spingendo i prezzi verso l’alto e ampliando il divario di adozione tra le imprese ben capitalizzate e quelle con risorse limitate. L’accesso al calcolo ad alte prestazioni richiede sempre più spesso impegni a lungo termine, un modello che favorisce i gruppi con bilanci solidi.
Accesso diseguale e nuova competizione
Nelle sue previsioni, Moody’s ha indicato che in alcuni settori l’AI contribuirà a un effetto “il vincitore prende quasi tutto”, in cui scala e adozione precoce si rafforzano a vicenda. Lielbardis ha dichiarato a SiGMA News che questo schema probabilmente si ripresenterà nell’iGaming, anche se non in modo uniforme in tutte le funzioni.
“Credo che la velocità complessiva di adozione dell’AI sarà il fattore principale, ma le tattiche di coinvolgimento dei giocatori saranno probabilmente il vero motore del divario, così da poter prevedere e comprendere meglio il comportamento dei giocatori”, ha affermato.
Nella sua valutazione degli impatti trasversali ai vari settori, l’agenzia ha osservato che i leader stanno integrando l’AI “in molteplici fasi della loro attività”, mentre gli operatori più piccoli faticano a finanziare programmi di trasformazione. Nei servizi finanziari, per esempio, “i leader stanno sfruttando l’AI per difendere i margini offrendo servizi a un costo inferiore o gestendo processi chiave in modo più economico”, mentre altri restano indietro.
“Stiamo raggiungendo livelli in cui la tecnologia e le regole dell’AI possono cambiare nel giro di un mese e nuove normative possono emergere molto rapidamente.”
– Martins Lielbardis, Fondatore, iGaming Centre
Regolamentazione e implementazione frammentata
Oltre ai costi e alle capacità, la divergenza normativa sta aggiungendo complessità all’implementazione dell’AI. Moody’s ha evidenziato che regimi regolatori differenti, dall’AI Act dell’Unione Europea (European Union AI Act) al sistema di licenze della Cina, aumenteranno ulteriormente i costi di conformità e complicheranno le implementazioni globali.
Lielbardis ha descritto un contesto in rapido movimento che lascia poco spazio a certezze di lungo periodo. “Stiamo raggiungendo livelli in cui la tecnologia e le regole dell’AI possono cambiare nel giro di un mese e nuove normative possono emergere molto rapidamente”, ha affermato.
La promessa dell’open source e il rischio operativo
Un possibile contrappeso all’aumento dei costi è la rapida evoluzione dei modelli di intelligenza artificiale open source. Moody’s ha osservato che “i sistemi open source, gratuiti per gli sviluppatori da scaricare e modificare, si sono evoluti rapidamente, con diverse famiglie di modelli che stanno riducendo il divario con i principali sistemi proprietari”.
Man mano che l’AI si integra sempre più nei flussi di lavoro, Moody’s ha avvertito che i rischi legati alla cybersicurezza e ai modelli di AI stanno aumentando, includendo vulnerabilità come la prompt injection e l’avvelenamento dei modelli.
Sebbene le prestazioni dell’AI continuino ad accelerare, il percorso verso ritorni costanti rimane ristretto. Come ha affermato Moody’s, “al momento, la spesa in capitale supera di gran lunga i ricavi generati dalle applicazioni di AI”.
Partecipa all’azione! Entra a far parte della più grande community iGaming al mondo con la Top 10 News di SiGMA. Iscriviti QUI per aggiornamenti settimanali, approfondimenti esclusivi e offerte riservate agli abbonati.
