예측 시장의 등장과 함께 iGaming 업계 내 새로운 주요 플레이어가 부상했습니다. 예측 시장을 베팅 및 더 넓은 게임 산업의 일부 또는 최소한 인접한 영역으로 보든 간에, 해당 부문에 미치는 영향은 부인할 수 없습니다. 이번 기사에서는 한 스포츠북 임원이 왜 그리고 어떻게 신흥 분야인 예측 시장에 진출할 시점이라고 판단했는지 설명합니다.
SiGMA News와의 독점 인터뷰에서 SOFTSWISS Sportsbook 운영 책임자 Alexander Kamenetskyi와 N1 Partners 제품 라인 책임자 Daniil Korolko는 이벤트 트레이딩을 iGaming 환경에 도입한 경험에 대해 이야기했습니다. N1 Partners는 온라인 카지노와 스포츠북에 중점을 둔 iGaming 어필리에이트 프로그램이며, N1 Bet은 SOFTSWISS 예측 시장 솔루션을 최초로 도입한 브랜드입니다.
예측 시장 이용자층 공략
Korolko는 예측 시장이 실제로 출시 가능한 상품이 되기 이전부터 N1은 “전통적인 스포츠북 영역 밖에서 거대한 수요가 형성되고 있다”는 점을 확인했지만, 당시에는 그 공백을 어떻게 완전히 메울 수 있을지 알지 못했다고 말했습니다.
Kamenetskyi는 “합법적이며 대규모 거래량을 갖춘 베팅 부문이 전통적인 운영자 생태계 밖에서 완전히 형성됐다”며, “업계 대부분은 행동에 나서기보다 지켜보기만 했다”고 말했습니다.
금융 시장을 주시하고 정치적 이슈에도 관심이 많은 이 이용자층에 대해 Korolko는 기존 상품들이 이들의 관심을 끌지 못했다고 평가했습니다.
Kamenetskyi는 이들이 “매일 자신이 주목하는 사건과 정보에 대해 포지션을 취하고 싶어 하는 사람들”이었다며, 이미 돈을 쓰고 있었지만 전통적인 스포츠북에서는 아니었다고 설명했습니다.
iGaming 업계가 이 이용자층을 어떻게 바라보고 접근했는지에 대해 Kamenetskyi는 한동안 지배적인 인식이 예측 시장은 단순한 암호화폐 실험이거나 “일시적인 선거 시즌 급등 현상”이라는 것이었다고 설명했습니다. 그는 예측 시장이 흥미로운 대상이기는 했지만 “결국 핵심 비즈니스와는 거리가 있는 것”으로 여겨졌으며, 이제는 그런 해석이 더 이상 유효하지 않다고 말했습니다.
그는 월간 거래 규모가 2024년 1월 3,200만 달러에서 2026년 1월 126억 달러로 성장했다며, “업계가 더 이상 무시할 수 없는 규모의 변화”라고 평가했습니다.
이처럼 빠르고 대규모의 성장과 관련해 Kamenetskyi는 더 이상 이를 단순한 트렌드로 볼 수 없으며, 완전히 형성된 제품 카테고리가 됐다고 말했습니다. 그는 특히 “그 거래량의 거의 대부분이 전통적인 운영자를 거치지 않았다”고 덧붙였습니다.
Korolko 역시 N1 내부에서 이 새로운 시장을 트렌드로 볼지, 하나의 카테고리로 볼지를 두고 논의가 있었다고 밝혔습니다. 그는 4년마다 한 번씩만 정점을 찍는 시장에 본격적인 운영 역량을 투자할 생각은 없었다고 말했습니다.
“그런데 선거 시즌이 끝난 이후를 보면 유동성이 사라지지 않았습니다. 오히려 다양해졌습니다. 거시경제 이벤트, 기술 출시, 지정학적 이슈까지 포함됐습니다. 어느 순간부터 논의는 상품 자체보다 타이밍의 문제로 바뀌었습니다. 완전히 다른 대화가 된 것이죠.”
SOFTSWISS가 고정 배당 모델을 예측 시장에 적합한 접근 방식으로 보는 이유
Korolko는 N1이 최종적으로 결정을 내리게 된 배경에는 여러 요소가 동시에 맞아떨어진 점이 있었다고 말했습니다.
그는 Polymarket 관련 수치가 주류 언론의 주목을 받기 시작했고, 동시에 SOFTSWISS가 N1에 접근해 iGaming용 예측 시장 상품을 개발 중이며 N1이 이를 최초로 도입하는 브랜드가 되기를 원한다고 밝혔다고 설명했습니다.
Kamenetskyi는 거래소형 플랫폼을 그대로 복제하는 대신 고정 배당 방식을 채택한 이유에 대해, 단순 복제는 운영자 입장에서 실행 가능한 전략이 아니었기 때문이라고 설명했습니다.
그는 순수 P2P 거래소 모델은 시장 양측에서 유동성을 처음부터 구축하고 유지해야 하며, 이 과정에서 KYC와 규정 준수(컴플라이언스) 복잡성이 발생하게 되고, 이는 기존 운영자 프레임워크와 맞지 않는다고 말했습니다.
이에 대해 Kamenetskyi는 결국 “마진과 수익 예측 가능성에 대한 통제권을 사실상 포기하는 것”이 된다고 설명했습니다.
또한 그는 거래소형 모델에 대한 규제 환경이 “미국, 영국, 유럽 전역에서 매우 파편화되고 불확실한 상태”라고 말했습니다. 그는 이 정도 수준의 규제 및 운영 리스크는 대부분의 기존 운영자에게 “도저히 정당화될 수 없는 수준”이라고 덧붙였습니다.
“고정 배당은 타협안이 아닙니다. 예측 시장을 B2B 스포츠북 모델에서 실제 운영 가능하게 만드는 핵심입니다.”라고 Kamenetskyi는 말했습니다.
Kamenetskyi는 이 모델이 실제로는 이용자가 다른 참가자가 아닌 하우스를 상대로 베팅하는 구조라고 설명했습니다. 또한 운영자는 내부 리스크 및 트레이딩 모델을 통해 시장 가격을 설정하면서 기존 북메이킹 프레임워크 안에서 리스크를 관리하게 된다고 말했습니다.
“이용자 입장에서는 경험이 단순하게 유지됩니다. 복잡한 시장 구조를 이해할 필요 없이 특정 결과에 대해 예 또는 아니오로 명확한 포지션을 취하면 됩니다. 운영자 입장에서는 기존 라이선스 및 규정 준수 체계 안에 그대로 들어맞습니다.”
그는 이 모델이 운영자들이 핵심 비즈니스 모델을 바꾸지 않고도 새로운 카테고리로 확장할 수 있게 하며, 확장성과 상업적 실행 가능성을 동시에 제공한다고 설명했습니다.
출시 이후 나타난 변화
Korolko에 따르면 출시 이후 가장 눈에 띈 점 중 하나는 이전에 활동하지 않았던 이용자들의 참여였습니다. 그는 이용자들이 예측 시장을 통해 유입된 뒤 스포츠북까지 탐색하기 시작했다고 말했습니다.
또한 몇 주 동안 베팅하지 않던 휴면 이용자들도 자신이 관심을 갖거나 주목하던 주제의 시장이 등장하자 다시 돌아왔다고 설명했습니다.
“이 상품이 새로운 유형의 이용자를 끌어들일 것이라는 점은 예상했습니다. 하지만 조용히 떠나 있던 기존 이용자들이 이렇게 많이 돌아올 줄은 예상하지 못했습니다”라고 그는 말했습니다.
Kamenetskyi는 이미 패턴이 분명하게 드러나고 있으며 여러 운영자에서 공통적으로 확인된다고 말했습니다. “우리는 지속적으로 세 가지 핵심 효과를 보고 있습니다. 이용자 재활성화, 스포츠북으로의 크로스셀, 그리고 카지노 이용자층에 대한 훨씬 낮은 진입 장벽입니다.”
초기 시장과 선점 효과
Kamenetskyi는 카테고리 차원에서 이제 더 이상 불확실성의 문제가 아니라 실행의 문제라고 말했습니다.
그는 운영자들이 이제 이 모델이 효과가 있는지를 고민할 필요는 없으며, 대신 얼마나 효과적으로 그 가치를 확보할 수 있을지를 고민해야 한다고 설명했습니다.
Korolko는 선점 효과의 기회가 지금과 같은 규모로 오래 열려 있지는 않을 것이라고 말했습니다. 그는 현재 B2B 시장이 과밀 상태가 아니며, “운영자들이 열 개의 공급업체 중 하나를 선택하는 상황도 아니다”라고 덧붙였습니다.
하지만 그는 카테고리가 “의심의 여지 없이 입증될 때까지” 기다린다면, 이미 경쟁사들이 서비스를 출시하고 이용자들도 다른 곳으로 이동한 뒤가 될 것이라고 설명했습니다.
Kamenetskyi는 이것이 “실제 제품 카테고리인지”에 대한 질문은 이미 오래전에 결론이 났으며, 이제 진짜 질문은 이전까지 베팅 브랜드와 접점이 없었던 커뮤니티 안에서 어떤 운영자가 브랜드 인지도를 구축할 것인지라고 말했습니다.
그는 이러한 인지도는 단순한 상품 출시로 형성되는 것이 아니라, 해당 이용자층이 아직 형성되고 습관을 만들어 가는 시기에 존재함으로써 구축되는 것이라고 설명했습니다. “카테고리가 ‘안전하다’고 느껴질 때쯤이면 선점 효과는 이미 사라지고 이용자층도 이미 다른 곳에 확보된 상태일 것입니다.”
규제와 불확실성
전반적으로 예측 시장과 관련해 운영자들이 선택지를 검토할 때 가장 큰 문제는 규제 불확실성으로 보입니다.
일부 지역과 국가는 예측 시장 프레임워크 구축에 진전을 보이고 있는 반면, 몰타와 같은 곳은 단지 관심을 표명하는 수준에 머물러 있습니다.
Kamenetskyi는 “불확실성은 그 과정의 속도에 있다”고 보며, 이것이 규제 시장 전반에서 해당 카테고리가 얼마나 빠르게 확장될 수 있는지에 직접적인 영향을 미친다고 설명했습니다.
그는 그렇다고 해서 모델 자체의 실행 가능성이 흔들리는 것은 아니며, 단지 확장 속도에 영향을 줄 뿐이라고 말했습니다. 또한 규제가 따라오는 동안 먼저 움직이는 운영자들이 가치를 선점할 수 있다고 덧붙였습니다.
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